政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/84411

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113648/144635 (79%)
Visitors : 51601025 Online Users : 801

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 > Item 140.119/84411

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/84411

Title:	加權擬概似模式參數估計之研究 Research of Parameters Estimation on Weighted Quasi-likelihood Model
Authors:	蔡宗儒
Contributors:	吳忠武張健邦蔡宗儒
Date:	1996
Issue Date:	2016-04-14 13:57:35 (UTC+8)
Abstract:	當我們對一反應變數（response variable）及一組迴歸變數（regressor）之間的關係有興趣時，一般的做法是利用條件期望值給定一參數模式（parametric model）來做分析，由於在使用上及解釋上的方便，此種作法一向廣受歡迎。然而，想要找出一個適合的參數模式，似乎不是那麼簡單。所以有人建議使用無母數平滑技巧（nonparametric smoothing techniques）來克服此一困擾，但是當迴歸變數的維度（dimension）太大時，常會使得此種方法在估計上變的非常困難，因此，近年來很多統計學家及經濟學家大力倡導半參數模式（semi-parametric model），此模式可此維持無母數方法的彈性及參數模式容易解釋的優點。所以被很多統計學家及經濟學家熱烈的探討。首先我們假設半參數模式為
Description:	博士國立政治大學統計學系
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000779
Data Type:	thesis
Appears in Collections:	[統計學系] 學位論文

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

Loading...