政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/82523

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Title:	少年機車竊盜犯與贓物犯之行?相關因素研究
Authors:	張景然
Contributors:	馬傳鎮心理研究所
Date:	1988
Issue Date:	2016-03-11 13:28:34 (UTC+8)
Abstract:	論文摘要本研究旨在依據美國犯罪學者赫許(Hirschi)所發展「社會控制論」為架構，修定台灣地區適用之少年犯罪傾向預測量表，進而考驗少年機車窃盜犯及賍物犯行為相關因素與正常少年、犯罪少年的差異情形。研究樣本大致依台灣地區犯罪比率，從北中南三區抽取正常學生及犯罪少年共得到有效樣本1,288名。在研究方法上，主要採自陳式「青少年生活適應量表」為工具，並以單因子變異數分析、因素分析、逐步迴歸分析及區別分析等統計方法分析資料。研究結果主要發現: (1)機車組與犯罪組在依附、投入、抱負、信念及偏差行為等因素上均有顯著差異。(2)機車組與正常組在依附、投入、信念及偏差行為上均有顯著差異，而在抱負因素上無顯著差異。(3)對犯罪傾向的預測力以偏差行為量表效果最佳;而對偏差行為的預測力，則以依附、信念、投入等因素效果較佳，抱負因素則不具預測力。根據上述發現，研究者提出減少少年機車窃盜與賍物犯罪事件發生之建議，並提供防止少年犯罪的對策，以期改善少年犯罪問題的繼續惡化。目次論文摘要目次附表目錄附圖目錄本文第一章緒論第一節研究問題背景………1 第二節研究動機與目的………3 第三節重要名詞詮釋………7 第二章文獻探討第一節控制論的內涵與評價………10 第二節控制論的實證研究………21 第三節偏差行為的相關因素的研究………25 第三章研究方法第一節研究架構與研究假設………36 第二節研究對象………38 第三節研究工具………40 第四節施測過程與資料處理………47 第四章結果與討論第一節研究發現………49 第二節討論………70 第五章結論與建議第一節結論………74 第二節建議………78 第三節研究限制………82 參考書目壹、中文部份………84 貳、英文部份………87 附錄:青少年生活適應量表………94 附表目錄表3-1 研究樣本及地區分配表………40 表3-2 研究量表各題在高低分組差異的t值………43 表3-3 研究量表各題與其分量表的積差關係………44 表3-4 各因素的信度與效度值………46 表4-1 全體樣本在各因素之得分………49 表4-2 三組樣本在各因素題目中之平均數………51 表4-3 三組樣本在父母依附因素得分的變異數分析摘要表………53 表4-4 父母依附因素得分的變異數分析事後比較………53 表4-5 三組樣本在學校依附因素得分的變異數分析摘要表………54 表4-6 學校依附因素得分的變異數分析事後比較………54 表4-7 三組樣本在同儕依附因素得分的變異數分析摘要表………55 表4-8 同儕依附因素得分的變異數分析事後比較………55 表4-9 三組樣本在依附因素總分的變異數分析摘要表………56 表4-10 依附因素總分的變異數分析事後比較………56 表4-11 三組樣本在投入因素得分的變異數分析摘要表………57 表4-12 投入因素得分的變異數分析事後比較………57 表4-13 三組樣本在抱負因素得分的變異數分析摘要表………58 表4-14 抱負因素得分的變異數分析事後比較………58 表4-15 三組樣本在信念因素得分的變異數分析摘要表………59 表4-16 信念因素得分的變異數分析事後比較………59 表4-17 三組樣本在偏差行為得分的變異數分析摘要表………60 表4-18 偏差行為得分的變異數分析事後比較………60 表4-19 以社會控制因素預測偏差行為之逐步迴歸分析………61 表4-20 以社會控制濃縮因素預測偏差行為濃縮因素之逐步迴歸分析………62 表4-21 社會控制濃縮因素之變項及因素負荷量………63 表4-22 偏差行為濃縮因素之變項及因素負荷量………64 表4-23 標準化之典型區別函數係數………67 表4-24 三組在區別函數上的平均數………67 表4-25 偏差行為量表各題與量表得分之相關係數………69 表5-1 研究量表之百分位數常模………77 附圖目錄圖 1-1 父母對少年使用機車的態度及可能結果………2 圖 1-2 台灣地區少年犯罪行為歷程之理論模式………5 圖 3-1 本研究之研究架構………………………………37 圖 4-1 三組樣本在各因素平均數剖面圖………………52 圖 4-2 三組樣本的重心位置圖…………………………68
Description:	碩士畢業學年度:76
Data Type:	thesis
Appears in Collections:	[心理學系] 學位論文

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