政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/76838
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文筆數/總筆數 : 113451/144438 (79%)
造訪人次 : 51271555      線上人數 : 864
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/76838


    題名: 最小變異數投資組合在台灣股市之運用
    The Empirical Study of Performance of Minimum Variance Portfolio in Taiwan Stock Market
    作者: 李振婷
    貢獻者: 郭維裕
    李振婷
    關鍵詞: 最小變異數投資組合
    滾動視窗
    市值加權投資組合
    日期: 2015
    上傳時間: 2015-07-27 11:18:04 (UTC+8)
    摘要: 市值加權的投資組合方式一直廣為投資者所接受,其誘人之處莫過於集合前幾大市值的公司,並依據市值加權分配權重。在Markowitz(1952)提出的投資理論基礎下,討論了能夠在最小風險下獲得較高的預期報酬,應用在資產配置上即為最小變異數投資組合的投資策略。此觀念出現時,造成了市值加權投資組合其投資效率性受到質疑;由於影響市場變動的因子複雜性高,報酬率並不容易預測,因此出現了不少以最小風險為主要投資目標,而非追求高的預期報酬為主要目的之投資觀點。
    本研究以市值加權投資組合為比較對象,探討最小變異數投資組合是否為更有效率的投資組合。以台灣50為市值加權投資組合,運用台灣50資料以滾動視窗的方式估計出最小變異數之權重,以此為最小變異數投資組合,比較兩者間的投資報酬率、績效表現。此外,本研究也將同時探討3種滾動視窗的期間長短,配合4種權重持有時間策略,以期了解參考資訊的時間長短、以及持有權重長短的策略是否會影響最小變異數投資組合的報酬率表現;最後,再運用迴歸分析,了解最小變異數投資組合與Fama-French三因子和動能因子之間的關聯性。
    研究結果指出,當參考資訊越長期的滾動視窗估計方式,最小變異數投資組合會有較穩定的投資報酬率;若搭配長期的權重持有期間,能運用在長期投資。欲投資短期則可運用滾動視窗較短的估計方式,其在更新資訊較迅速的優勢之下,擁有較極端的報酬率的機率大,同時績效表現也較佳,此也代表最小變異數投資組合的權重估計若適當,則報酬率表現相當傑出;反之則有相當可觀的損失。觀察影響因子層面,最小變異數投資組合主要受到市場溢酬因子的影響,但根據短期權重持有的策略來說,則是動能因子影響越趨顯著。
    參考文獻: Arnott, R. D., 2004, “Blinded by Theory: How Finance Theory Leads Us Astray,” Journal of Portfolio Management, vol. 30, no. 5, Thirtieth Anniversary Edition: 113-123.
    Arnott, R. D., J. C. Hsu and P. Moore., 2005, “Fundamental Indexation,” Financial Analysts Journal, vol. 61, no. 2, March/April: 83-99.
    Arnott, R. D., F. Li and K. Sherrerd., 2009a., “Clairvoyant Value and the Value Effect,” Journal of Portfolio Management, vol. 35, no. 3, spring: 12-26.
    Arnott, R. D., F. Li and K. Sherrerd., 2009b, “Clairvoyant Value II: The Growth/Value Cycle,” Journal of Portfolio Management, vol. 35, no. 4, Summer: 142-157.
    Bernd S., 2010, “ A New Look At Minimum Variance Investing,” Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1681306
    Choueifaty, Y and Y. Coignard., 2008,“Toward Maximum Diversification,” Journal of Portfolio Management, vol. 35, no. 1, fall.
    Falkenstein, Eric G., 2009,“Risk and Return in General: Theory and Evidence,” Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1420356
    Haugen, Robert A., and N. L. Baker.,1991. “The Efficient Market Inefficiency of Capitalization-Weighted Stock Portfolios,” Journal of Portfolio Management, vol. 17, no. 3, spring: 35-40.
    Jason H., 2006. “Cap Weighted Portfolios are Sub-Optimal Portfolios,” Journal of Investment Management, vol. 4, no. 3, Third Quarter: 1-10
    Robert A. Haugen and N. L. Baker , 1991,“The efficient market inefficiency of capitalization-weighted stock portfolios”
    Robert D. Arnott, J. C. Hsu, and P. Moore, 2005,“Fundamental Indexation”, Financial Analysts Journal, Vol. 61, No. 2, pp. 83-99, March/April 2005
    Roger G Clarke, H. De Silva, and S.Torley, 2010,“Minimum Variance Portfolio Composition”, Journal of Portfolio Management, Vol. 37, No. 2, pp. 31-45 (Winter 2011)
    Roger G.C., H. De Silva, S. Torley, 2012,“Risk Parity, Maximum Diversification, and
    Minimum Variance: An Analytic Perspective”, Journal of Portfolio Management, 39(3):39-53, 2013
    Rob A., V. Kalesnik, P. Moghtader and C. Scholl., 2010, “Beyond Cap Weight, The empirical evidence for a diversified beta”, Journal of Index, January/February 2010
    T. Chow, J. C. Hsu Ph.D., Li-lan Kuo, and F.Li Ph.D, 2013. “A Survey of Low Volatility Strategies”., Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2298117
    Victor De M., L. Garlappi, and R. Uppal., 2007.,“Optimal Versus Naïve Diversification:How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?. Published by Oxford University Press on behalf of The Society for Financial Studies.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    國際經營與貿易研究所
    102351034
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102351034
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[國際經營與貿易學系 ] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    103401.pdf982KbAdobe PDF2461檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋