政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/73096
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113648/144635 (79%)
造访人次 : 51577779      在线人数 : 917
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻
    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 期刊論文 >  Item 140.119/73096


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/73096


    题名: 決策樹形式知識線上預測系統架構
    其它题名: An on-line decision tree-based predictive system architecture
    作者: 馬芳資;林我聰
    Ma, Fang-tz;Lin, Woo-Tsong
    贡献者: 資管系
    关键词: 決策樹;知識整合;線上預測系統架構
    Decision tree;Knowledge integration;On-Line predictive system architecture
    日期: 2003-10
    上传时间: 2015-01-21 11:17:15 (UTC+8)
    摘要: 本研究提出一個決策樹形式知識的線上預測系統架構，其主要的目在於提供一個Web-Based的知識發掘(Knowledge Discovery, KD)及線上預測系統，而我們藉由使用這個系統可以進行歸納學習出決策樹形式的知識，並且在線上使用決策樹的知識來做分類和預測的工作。它的組成元件包含三個子系統：知識學習子系統、合併選擇決策樹子系統、線上預測子系統;三個儲存庫：決策樹知識法則庫、例子資料庫、和歷史知識法則庫;以及三個導入知識法則的介面：上傳例子集資料介面、輸入決策樹知識法則介面、及轉換決策樹PMML（Predictive Model Markup Language）文件模組等。就整體系統運作流程而言，在知識學習方面，我們首先上傳例子集，接著使用知識學習子系統來發掘出知識，然後直接儲存於知識法則庫內。而在知識使用方面，我們可以利用線上預測子系統來存取知識法則庫內的知識以進行分類和預測的工作。在知識溝通方面，本系統提供一個轉換PMML格式文件的模組，方便導入其他採礦工具所歸納學習出之決策樹形式的知識。而在知識整合方面，本系統使用合併選擇決策樹子系統來合併多棵決策樹形成的知識而成一棵決策樹。運用這個子系統有助於維護決策樹法則知識庫內的知識，而讓決策樹形式的知識在保有簡單樹狀結構下，進行知識法則的擴充，並且簡單樹狀結構有助於線上預測子系統對於系統預測結果之解釋和說明。有關後續研究方面，本研究擬實作此架構的元件，且對於合併決策樹方面，提出一些修剪策略來提昇決策樹之預測準確度，以及如何有效維護決策樹知識法則庫內的知識等課題。
    關聯: 圖書館學與資訊科學(國科會獎助國學術研究優良期刊),29(2),60-76
    数据类型: article
    显示于类别:[資訊管理學系] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    420-420-1-PB.pdf211KbAdobe PDF2671检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈