| Reference: | 一、中文文獻：
Anderson, Chris. (2013). 自造者時代：啟動人人製造的第三次工業革命. (連育德, 譯者) 天下遠見出版.
Ayres, Ian. (2008). 什麼都能算，什麼都不奇怪（Super Crunchers）. 台北市: 時報文化.
Barabási, Albert-László. (2013). 爆發：大數據時代預見未來的新思維. 北京: 中國人民大學出版社.
Brynjolfsson, Erik., & McAfeeAndrew. (2014). 第二次機器時代：智慧科技如何改變人類的工作、經濟與未來？ (第 一 版). (齊若蘭, 譯者) 台北市: 遠見天下文化.
Davenport, Thomas. (2009年7月). Competing on Analytics. 哈佛商業評論 全球繁體中文版, 頁 2.
Davenport, Thomas. (2010年2月). Make better decision. 哈佛商業評論繁體中文版, 頁 5.
MacCormick,John. (2014). 改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念. 經濟新潮社.
Kahneman, Daniel. (2012). 快思慢想Thinking, Fast and Slow. 天下文化.
Kelly,Kevin. (2012). 科技想要什麼. (嚴麗娟, 譯者) 台北市: 貓頭鷹出版.
Mayer-Schonberger,Viktor., & Cukier, Kenneth. (2013). 大數據. (林俊宏, 譯者) 台北市: 天下文化.
Mayer-Schonberger, Viktor., & Cukier, Kenneth. (2014). 大數據教育篇：教學與學習的未來趨勢. 台北: 天下文化.
Nate, Silver. (2013). 精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？. 台北市: 三采文化.
Rifkin, Jeremy. (2013). 第三次工業革命：世界經濟即將被顛覆，新能源與商務、政治、教育的全面革命. (張體偉、孫豫寧, 譯者) 台北市: 經濟新潮社.
Siegel, Eric. (2014). Predictive Analytics. 台北市: 大塊出版.
Steiner, Christopher. (2014). 演算法統治世界 Automate this：how algorithms came to rule our world. 行人文化.
Steven, Levitt D; Stephen, Dubner J;. (2010). 蘋果橘子經濟學. 台北市: 大塊文化.
宋吉永. (2013). Big Data-讓你看見真實慾望. 台北市: 悅知文化.
林士蕙. (2014). 大數據人才懂資工、統計還不夠，還要會說故事. 遠見雜誌.
胡世忠. (2013). 雲端時代的殺手級應用~海量資料分析. 台北市: 天下雜誌出版.
孫蓉萍, & 張佳婷. (2014年10月30日). 我的同事「不是人」. 今周刊.
涂子沛. (2013). 大數據：數據革命如何改變政府、商業與我們的生活. 香港: 中和出版.
譚磊. (2013). New Internet：大數據挖掘. 北京: 電子工業出版社.
二、英文文獻：
Autor, David. (2014). Polanyi`s Paradox and the Shape of Employment Growth. Re-Evaluating Labor Market Dynamics.
Brat, Eric., Clark, Paul., Mehrotra, Pranay., Stange, Astrid., & Boyer-chammard,Celine. (2014). Bringing Big Data to Life_Four Opportunities for Insurers. BCG.
Brat, Eric., Heydorn, Stephan., Stover, Matthew., & Ziegler, Martin. (2013). Big Data：The Next Big Thing for Insurers? BCG.
Bresnahan, T., & Trajtenberg , M. (1995, 1). General purpose technologies ‘Engines of growth’? Journal of Econometrics, pp. 83-108.
Byrne, J., & Pattavina, A. (2006, 9). Assessing the Role of Clinical and Actuarial Risk Assessment in an Evidence-Based Community Corrections System: Issues to Consider. Federal Probation.
Chassaing, Thierry. , DiGrande,Sebastian., Field,Dominic,, & Rose,John. (2013). Delivering Digital Satisfaction: U.S. Consumers Raise the Ante. BCG.
Davenport, Thomas. (2012). Data Scientist The Sexiest Job of the 21st Century. Harvard Business Review.
Davenport, Thomas. (2013年12月). Analytics 3.0. Harvard Business Review, 頁 66-67.
Davenport, Thomas. (2014). Big Data @ Work. Harvard Business Review Press.
Derman, Emanuel. (2011). Models. Behaving. Badly.：Why Confusing Illusion with Reality Can Lead to Disaster, on Wall Street and in Life . New York: S&S.
Drucker, F.Peter. (1959). Landmarks of Tomorrow.
Field, Alexander. (2008). Does Economic History Need GPTs. Santa Clara University, Department of Economics. CA: Social Science Network.
Frank, Levy; Richard, Murnane;. (2004). The New Division of Labor：How Computers Are Creating the Next Job Market. Princeton University Press.
Franks, Bill. (2012). Taming the Big Data Tidal Wave. Hoboken: Wiley.
Gartner. (2014). Hype Cycle for Big Data, 2014. Gartner.
Heudecker, Nick., & Kart,Lisa. (2014). Survey Analysis: Big Data Investment Grows but Deployments Remain Scarce in 2014. Gartner.
IBM. (2013). Descriptive, predictive, prescriptive: Transforming asset and facilities management with analytics. NY: IBM.
Ross, Jeanne., Beath, Cynthia. And Quaadgras, Anne. (2013). You May Not Need Big Data After All. Harvard Business Review, 90-98.
Kurzweil, Ray. (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking Penguin.
McAfee, Andrew., & Brynjolfsson, E. (2012). Big Data：The Management Revolution. Harvard Business Review, 60-68.
McKinsey Global Institute. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
McKinsey Global Institute. (2013). Game changers: Five opportunities for US growth and renewal. McKinsey Global Institute.
Morgan Stanley Research & Boston Consulting Group. (2014). Evolution and Revolution in a Digital World. BCG.
Osborne, MA., & Frey,CB. (2013). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Machines and Employment Workshop.
Plummer, D. (2014). Top 10 Strategic Predictions for 2015 and Beyond: Digital Business Is Driving `Big Change`. Gartner.
PWC. (2014). Key industry findings from the 17th Annual Global CEO Survey. PWC.
Rijmenam, M. v. (2014). Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business. AMACOM.
Theodore, Ruger W; Andrew, Martin D; Pauline, Kim T; Kevin, Quinn M;. (2004). The Supreme Court Forecasting Project: Legal and Political Science Approaches to Predicting Supreme Court Decisionmaking. Columbia Law Review.
Toffler, Alvin. (1989). Third Wave. Random House.
Wagner, Kim., Foo, Eugene., Zablit, Hadi., & Taylor, Andrew. (2014). The Most Innovative Companies 2014:Breaking Through Is Hard to Do. BCG.
三、日文文獻：
城田真琴. (2012). ビッグデータの衝撃―巨大なデータが戦略を決める. 東京: 東洋経済新報社.
四、網頁資料：
中云网. (2013年12月6日). 大數據時代的數據資產管理. 2014年10月5日 擷取自 中云网: http://www.china-cloud.com/dashujuzhongguo/disanqi/2013/1206/22073.html
王宏仁. (2014年9月18日). 大資料喚醒臺灣資料科學潮 企業展開資料科學人才布局. 2014年10月30日 擷取自 ithome: http://www.ithome.com.tw/news/90861
甘偉中. (2014年5月14日). 大數據崛起 意向經濟取代注意力經濟？. 2014年10月13日 擷取自 Nownews: http://www.nownews.com/n/2014/05/14/1233981
亞微. (2014年8月13日). 法律窗口：网络隐私权和自由表达权孰重孰轻？. 2014年10月27日 擷取自 美國之音: http://www.voachinese.com/content/legal-issues-20140812/2411439.html
法制日报. (2014年8月20日). 大数据时代的“被遗忘权”之争. 2014年10月27日 擷取自 鳳凰網: http://news.ifeng.com/a/20140820/41649116_0.shtml
鄭杰. (2014年6月14日). 馬總統：台灣巨量資料 投資不足. 2014年10月19日 擷取自 UDN: http://g.udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8739737.shtml
聯合報社論. (2014年11月10日). 台灣不能迴避「開放數據」的大潮流. 2014年11月11日 擷取自 UDN: http://udn.com/NEWS/OPINION/OPI1/9055489.shtml
IT総合戦略本部. (2013年6月14日). 世界最先端IT国家創造宣言. 2014年10月19日 擷取自 首相官邸: http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/kettei/pdf/20130614/siryou1.pdf
Anderson, Chris. (2008, 6). The End of Theory：The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Retrieved 10 26, 2014, from Wired: http://archive.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory
Ariely, Dan. (2013年1月6日). Big data is like teenage sex. 2014年10月12日 擷取自 Facebook: https://www.facebook.com/dan.ariely/posts/904383595868
Bertolucci, Jeff. (2013年4月15日). Prescriptive Analytics And Big Data: Next Big Thing? 2014年10月12日 擷取自 http://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/prescriptive-analytics-and-big-data-next-big-thing/d/d-id/1109537?
Bessen, James. (2014年3月21日). How Technology Creates Jobs for Less Educated Workers. 2014年10月31日 擷取自 HBR Blog Network: http://blogs.hbr.org/2014/03/how-technology-creates-jobs-for-less-educated-workers/
Dean, Jeffrey., & Ghemawat, Sanjay. (2004). MapReduce：Simplified Data Processing On Large Cluster. 2014年10月19日 擷取自 Google: http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-tw//archive/mapreduce-osdi04.pdf
Douglas, Laney. (2001年2月6日). 3D Data Management Controlling Data：Volume Velocity and Variety. 2014年10月11日 擷取自 Gartner: http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf
Emmanuel, Letouzé. (2012年5月). Big Data for Development：Challenges & Opportunities. 2014年10月19日 擷取自 UN Global Pulse: http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf
European Commission. (2010年5月). A Digital Agenda for Europe. 2014年10月19日 擷取自 DIGITAL AGENDA FOR EUROPE: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52010DC0245R(01)&from=EN
Frick, Walter. (2014年8月18日). Experts Have No Idea If Robots Will Steal Your Job. 2014年10月31日 擷取自 HBR Blog Network: http://blogs.hbr.org/2014/08/experts-have-no-idea-if-robots-will-steal-your-job/
Gil, Allouche. (2014年9月26日). 5 Ways Big Data Impacts the Insurance Industry. 2014年10月13日 擷取自 Smart data collective: http://smartdatacollective.com/gilallouche/240831/5-ways-big-data-impacts-insurance-industry
Gualtieri, Mike. (2012年12月5日). The Pragmatic Definition Of Big Data. 2014年10月11日 擷取自 http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-12-05-the_pragmatic_definition_of_big_data
Hirsch, Dennis. (2013). The Glass House Effect: Why Big Data is the New Oil, and What to Do About It. 擷取自 the future of privacy: http://www.futureofprivacy.org/wp-content/uploads/Hirsch-Glass-House-Effect1.pdf
HMG. (2013年10月). A strategy for UK data capability. 2014年10月19日 擷取自 https://www.gov.uk: https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/254136/bis-13-1250-strategy-for-uk-data-capability-v4.pdf
Laney, Douglas. (2012年6月21日). The Importance of `Big Data`: A Definition. 2014年10月11日 擷取自 https://www.gartner.com/doc/2057415/importance-big-data-definition
Lohr, Steve. (2012年2月12日). The Age of Big Data. 2014年10月31日 擷取自 Newyork Times: http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?pagewanted=all
Lohr, Steve. (2012年12月30日). Sure, Big Data Is Great. But So Is Intuition. 2014年10月31日 擷取自 Newyork Times: http://www.nytimes.com/2012/12/30/technology/big-data-is-great-but-dont-forget-intuition.html?pagewanted=all
Lotti, Michael. (2009). Ethics and the Information Age. 2014年10月27日 擷取自 http://www.larsonallen.com: http://www.larsonallen.com/EFFECT/Ethics_and_the_Information_Age.aspx
McAfee, Andrew. (2012年6月). Are droids taking our jobs? 2014年10月31日 擷取自 TED: http://www.ted.com/talks/andrew_mcafee_are_droids_taking_our_jobs
Misanthropotistical. (2010年11月11日). data hound . 2014年10月31日 擷取自 urbandictionary: http://www.urbandictionary.com/define.php?term=data%20hound
O`brien, J.Kevin. (2012年7月30日). Talk to Me, One Machine Said to the Other. 2014年10月10日 擷取自 The New york Times: http://www.nytimes.com/2012/07/30/technology/talk-to-me-one-machine-said-to-the-other.html?pagewanted=all&_r=0
Orange Business Services. (2013年9月10日). what can businesses do to capture the full potential of big data? 2014年10月21日 擷取自 orange-business.com: http://www.orange-business.com/files/library/0913_big_data_mnc-wpr-bd-0012.pdf
Palmer, Michael. (2006年11月3日). Data is the New Oil. 2014年10月11日 擷取自 http://ana.blogs.com/maestros/2006/11/data_is_the_new.html
Pat, Helland. (2011年6月). If You Have Too Much Data, then “Good Enough” Is Good Enough. 2014年10月11日 擷取自 ACM: http://delivery.acm.org/10.1145/1990000/1988603/p40-helland.pdf?ip=36.231.19.189&id=1988603&acc=OPEN&key=4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E6D218144511F3437&CFID=582773902&CFTOKEN=46397759&__acm__=1413042343_1dd39b8f72cfb6651fec0896c
PCAST. (2012年3月29日). Obama Administration Unveils "Big Data" Initiative. 2014年10月19日 擷取自 White House: http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_press_release.pdf
PCAST. (2014年5月). Big Data:Seizing Opportunities,Preserving Values. 2014年10月19日 擷取自 White House: http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/docs/big_data_privacy_report_may_1_2014.pdf
Rijmenam, M. v. (2013年8月7日). Why The 3V’s Are Not Sufficient To Describe Big Data. 2014年10月11日 擷取自 Big Data Srat-Up: http://www.bigdata-startups.com/3vs-sufficient-describe-big-data/#at_pco=smlwn-1.0&at_si=5426c039718fab9f&at_ab=per-2&at_pos=0&at_tot=1
Rijmenam, M. v. (2014年2月21日). John Deere Is Revolutionizing Farming With Big Data. 2014年10月11日 擷取自 Big Data Star-Up: http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/john-deere-revolutionizing-farming-big-data/
Rijmenam, M. v.. (2014年6月10日). The Future of Big Data: Prescriptive Analytics Changes the Game. 2014年10月12日 擷取自 http://data-informed.com/future-big-data-prescriptive-analytics-changes-game/
Scism, L., & Maremont, M. (2010, 9 19). Insurers Test Data Profiles to Identify Risky Clients. Retrieved 11 8, 2014, from WSJ: http://online.wsj.com/articles/SB10001424052748704648604575620750998072986
Scism, Leslie. (2014年8月29日). AIG`s New CEO Looks to Data to Chart Insurer`s Course. 2014年11月1日 擷取自 WSJ: http://online.wsj.com/articles/aigs-new-ceo-looks-to-data-to-chart-insurers-course-1409328464
Shankland, Stephen. (2012年10月15日). Moore`s Law: The rule that really matters in tech. 2014年10月10日 擷取自 CNET: http://www.cnet.com/news/moores-law-the-rule-that-really-matters-in-tech/
Small, Annika, & Anderton, Ed. (2014年5月6日). Believe the hype: Big data can have a big social impact. 2014年10月13日 擷取自 Guardian News and Media: http://www.theguardian.com/social-enterprise-network/2014/may/06/data-open-social-impact-tips-tools
Swete, Stan., & Wilson, Heather. (2014年1月21日). Data Management: AIG’s Chief Data Strategy Recognizes the Importance of Data Management for Organizations. 2014年11月1日 擷取自 ARGYLE Journal: http://www.argylejournal.com/chief-information-officer/data-management-aigs-chief-data-strategy-recognizes-the-importance-of-data-management-for-organizations/
The Economist. (2014年2月27日). The Insurance Summit 2014 ~Insurance -The Next Frontier. 2014年11月2日 擷取自 The Economist: http://www.economistinsights.com/financial-services/event/insurance-summit-2014/multimedia
Thorp, Jer. (2012年11月30日). Big Data Is Not the New Oil. 2014年10月12日 擷取自 HBR: http://blogs.hbr.org/2012/11/data-humans-and-the-new-oil/
VNI Forecast Highlights. (無日期). 2014年10月10日 擷取自 CISCO: http://www.cisco.com/web/solutions/sp/vni/vni_forecast_highlights/index.html
WIKI. (2013年7月20日). Quantified Self. 2014年10月19日 擷取自 WIKI: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%94%9F%E6%B4%BB
Wright, Gavin. (2000年3月). General Purpose Technologies and Economic Growth. by Elhanan Helpman Review. Journal of Economic Literature, 38(1), 頁 161-162.
Wu, Michael. (2013年3月14日). Big Data Reduction 1: Descriptive Analytics. 2014年10月12日 擷取自 lithium Science of Social blog: http://community.lithium.com/t5/Science-of-Social-blog/Big-Data-Reduction-1-Descriptive-Analytics/ba-p/77766 |
