| Reference: | 一、 中文文獻
1. 王佳鳳、黃正聰、郭柏村(2008)。運用資料採礦於台灣觀光資訊入口網站瀏覽行爲分析。現代商業化學刊，4(3)，55-66。
2. 朱國明(2008)。以網路的資訊豐富環境與訊息框架探討網路購物行為之前因與後果模型研究。中華管理評論，11(4)，1-25。
3. 李宛穎(1999)。線上銷售考量因素之研究。國立中山大學企業管理學系碩士論文。
4. 李振妮(1999)。網路消費者購買決策行為之研究。國立中山大學企業管理學系碩士論文。
5. 余國維(1997)。消費者特性與產品特性對網際網路購物意願之影響。國立成功大學交通管理科學系碩士論文。
6. 林芸妃(2011)。資料採礦應用於網上社群使用行為與購物行為探勘之研究。淡江大學管理科學研究所碩士論文。
7. 官振華(1997)。WWW使用者運用電子購物意願之研究－以人格特質,購買涉入與網路使用行為探討。國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
8. 胡淑雅(2012)。精準行銷搭配Web3.0之應用對於隱私權之影響－以社群網站為例。國立臺灣科技大學管理學院MBA碩士論文。
9. 凌儀玲、傅豐玲、周逸衡(2000)。影響網路使用者上網購物決定因素之比較。中華管理評論，3(4)，111-125。
10. 張元馨(2006)。影響消費者網路購物購買意圖關係之探討。國立東華大學企業管理學系碩士論文。
11. 張孫恩(2012)。創新產品之精準行銷商業模式。國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
12. 張家蓁(2010)。資料採礦應用於消費者網路團購因素探勘之研究。淡江大學管理科學研究所碩士論文。
13. 陳宜欣(2006)。以資料探勘技術探討顧客忠誠方案－以某信用卡發卡銀行為例。 國立中正大學行銷管理研究所碩士論文。
14. 陳孟鴻(2003)。網路拍賣機制之研究－以台灣E-Bay拍賣網站和台灣YAHOO奇摩拍賣網站為例。國立交通大學管理科學系碩士論文。
15. 陳順宇(2005)。多變量分析，第四版。台北市：華泰文化事業股份有限公司。
16. 陳詩雅、楊玉奇(2011)。消費者線上瀏覽對網路商品購買行為影響之研究。輔仁管理評論，18(3)，49-73。
17. 郭淑雲(2001)。消費者特性與網際網路購物意願關係之研究－以生鮮食品為例。國立中興大學行銷研究所碩士論文。
18. 許景婷(2011)。台灣網路社群使用者涉入程度之預測模型研究。輔仁大學應用統計學研究所碩士論文。
19. 黃妙如(2002)。網路使用者之媒體使用習慣與網路使用動機對網路廣告效果之影響研究。國立交通大學管理科學系碩士論文。
20. 曾鈴潮(2000)。大學生購物方式偏好行為之研究。國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
21. 楊明玉(2011)。顧客關係管理導入五大人格特質與資料探勘之研究－以人壽保險業為例。資訊管理展望，13(2)，151-169。
22. 榮怡平(2012)。電子商務網站消費者行為之研究－以拍賣網站為例。國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
23. 廖韋菁(2012)。網路瀏覽行為對購買決策之影響－以Zappos為例。國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。
24. 廖雅郁(2002)。應用資料探採於我國西藥行銷之研究。國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
25. 劉羿杏(2006)。資料採礦技術在拍賣網站消費模式之應用。淡江大學統計學系碩士論文。
26. 歐玫瑛(2012)。台灣C2C電子商務成功行銷模式探討－以東京著衣成功經驗為例。國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
27. 鄭力嘉(1998)。影響網路使用者採行線上購物因素之研究。國立屏東科技大學資訊管理研究所碩士論文。
28. 賴怡玲(2002)。網路購物動機對決策行為之影響。國立中山大學企業管理學系碩士論文。
29. 謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄(2009)。Data Mining概述－以Clementine 12.0為例。新北市：中華資料採礦協會。
二、 英文文獻
1. Agrawal, R. & Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceeding of the 20th International Conference on Very Large Database, 487-499.
2. Alba, J., Lynch, J., Weitz, B. & Janiszewski, C. (1997). Interactive Home Shopping: Consumer, Retailer, and Manufacturer Incentives to Participate in Electronic Marketplaces. Journal of Marketing, 61(3), 38-53.
3. Anderberg, M. R. (1973). Cluster Analysis for Applications. New York: Academic Press.
4. Berry, M. J. A. & Linoff, G. (1997). Data Mining Techniques for marketing, sales, and customer support. NY: John Wiley and Sons Inc.
5. Donthu, N. & Garcia, A. (1999). The Internet Shopper. Journal of Advertising Research, 39( 3), 52-58.
6. Engel, J. F., Blackwell, R. D. & Miniard, P. W. (1995). Consumer Behavior, 8thed. New York: Dryder.
7. Fayyad, U., Shapior, G. P. & Smyth, P. (1996). Form data mining to knowledge discovery in database. AI Magazine, 17(3), 37-54.
8. Fran, E. H. & Grady, D. B. (1995). Will the surfers become buyers. Journal of Direct Marketing, 58(6), 63-65.
9. Hawkins, D. T. (1994). Electronic Advertising: On Online Information Systems. ONLINE, 18(2), 26-40.
10. Hoffman, D. L. & Novak, T. P. (1996). A New Marketing Paradigm for Electronic Commerce. The Information Society, Special Issue on Electronic Commerce, 13 (January-March), 43-54.
11. Kalakota, R. & Whinsto, A. B. (1996). Frontiers of electronic commerce. London: Addison- Wesley.
12. Kalakota, R. & Robinson, M. (1999). e-Business: Roadmap for Success, 1`ed. U.S.A.: Mary T.O` Brien, 177.
13. Kleissner, C. (1998). Data Mining for the Enterprise. Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences, 7, 295-304.
14. Laudon, K. C. & Traver, C. G. (2004). E-commerce: business, technology, society, 2` ed. Boston: Pearson, Addison -Wesley.
15. Li, H., Steven, M. & Lee, J. H. (2002). Measuring the Intrusiveness of Advertisements: Scale Development and Validation. Journal of Advertising, 31(2), 37-47.
16. Liao, S. H. & Yin, J. C. (2004). Mining customer knowledge for electronic catalog marketing. Expert Systems with Applications, 27, 521-532.
17. McKenna, R. (1995). Real-time marketing. Harvard Business Reviews, 73(4), 87-95.
18. Nicholson, S. (2006). The basis for bibliomining: Frameworks for bringing together usage-based data mining and bibliometrics through data warehousing in digital library services. Information Processing and Management, 42(3), 785-804.
19. Shaw, M. J., Subramaniam, C., Tan, G. W. & Welge, M. E. (2001). Knowledge Management and Data Mining for Marketing. Decision Support Systems, 31, 127-137.
20. Toroslua, I. H. & Yetisgen, Y. M. (2005). Data mining in deductive databases using query flocks. Expert Systems with Applications, 28(3), 395-407.
三、 網站文獻
1. 行政院科技部
http://web1.nsc.gov.tw/ct.aspx?xItem=7971&ctNode=286#
2. 財團法人資訊工業策進會FIND
http://www.find.org.tw/find/aboutfind.aspx
3. 行政院科技部傳播調查資料庫
http://www.crctaiwan.nccu.edu.tw/index.php
4. 財團法人台灣網路資訊中心
http://www.myhome.net.tw/2013_10/index.htm
5. Interactive Advertising Bureau
http://www.iab.net/ |
