政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/59341
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    题名: 時間序列分析於台灣地區公路汽車貨運業之研究
    The Study of Time Series Analysis on Highway Trucking Carriers in Taiwan Area
    作者: 邱俊騫
    贡献者: 鄭宇庭
    邱俊騫
    关键词: 公路汽車貨運
    時間序列分析
    ARIMA
    指數平滑法
    日期: 2012
    上传时间: 2013-09-02 16:10:46 (UTC+8)
    摘要: 公路汽車貨運為台灣地區內陸運輸之首要方式，而近年來新興公路汽車貨運業萌芽及國外貨運業者進駐，皆為臺灣公路貨運業帶來重大衝擊，同業競爭更為激烈。因此，本研究依據台灣地區公路汽車貨運營運概況資料，以交通運輸業預測常用之時間序列分析進行實證研究，以預測未來台灣地區公路汽車貨運之貨運量及貨運收入，藉此作為調度車輛、人力配置及營運規模調整之參考。

    本研究資料係自交通部統計查詢網取得，蒐集1981年至2012年每月公路汽車貨運營運概況資料，惟資料於2000年前後之統計範圍及對象有所差異，故以2001年1月至2012年6月共138筆資料配適模型，2012年7月至2012年12月共6筆資料驗證模型之預測能力。其中，時間序列分析以ARIMA與指數平滑法進行實證研究，並比較兩者方法之優劣。

    根據時間序列分析之結果，提出本研究結論如下：一、2001年至2012年貨運量呈緩慢上升趨勢，預測2013上半年趨勢呈現先降後升；二、2001年至2012年貨運收入略為上升，ARIMA模型預測2013年上半年趨勢呈顯上下波動情形，指數平滑法之預測趨勢則呈現先降後升；三、ARIMA模型配適及預測效果優於指數平滑法模型。

    隨著台灣公路汽車貨運業競爭日益白熱化，如何做好成本管控降低營運風險，調整適當營運規模避免入不敷出，皆為貨運業者所須正視的課題，而依據本研究之結論提出以下建議：一、貨運量緩步成長，可適時增派車輛及新聘人員以因應市場需求；二、貨運收入成長有限，是否擴大營運規模需謹慎考慮；三、ARIMA預測效果佳，可與企業訂單資訊系統結合，預測未來趨勢。
    謝誌 I
    摘要 II
    目錄 III
    表目錄 IV
    圖目錄 V
    第壹章 緒論 1
    第一節 研究背景與動機 1
    第二節 研究目的 3
    第三節 研究流程 3
    第貳章 文獻探討 5
    第一節 公路汽車貨運業 5
    第二節 時間序列分析於交通運輸業之應用 10
    第參章 研究方法 16
    第一節 資料來源與變數說明 16
    第二節 時間序列分析之ARIMA模型 17
    第三節 時間序列分析之指數平滑法 26
    第肆章 實證分析 28
    第一節 ARIMA模型分析 28
    第二節 指數平滑法分析 47
    第三節 ARIMA與指數平滑法模型比較 51
    第伍章 結論與建議 55
    第一節 結論 55
    第二節 建議 57
    參考文獻 58
    參考文獻: 一、中文部分
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    15.楊文瑋，2004，中正國際機場需求預測模式建構與評估─時間序列之應用，淡江大學管理科學研究所碩士論文。
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    18.趙義隆，1991，物流中心的策略定位，流通業專業研討會論文報告。
    19.劉金珊，2003，台灣宅配廠商策略配適之個案研究，國立東華大學企業管理學系碩士論文。
    20.劉郁呈，2007，港埠貨櫃吞吐量之時間序列模型研究，國立高雄第一科技大學運籌管理系碩士論文。
    21.歐陽恬恬，1999，宅配經營特性分析與郵局面對宅配之挑戰與因應，國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。
    22.賴宥辰，2004，台灣物流運輸業的供應鏈績效評估之研究，南台科技大學行銷與流通管理系碩士論文。
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    二、英文部分
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    99932402
    101
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099932402
    数据类型: thesis
    显示于类别:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

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