政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/58816
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    Title: 航運業散裝船供需模型之研究
    A Research on Bulk Carrier`s Supply and Demand Model in Shipping Industry
    Authors: 陳煥昌
    Contributors: 鄭宇庭
    陳煥昌
    Keywords: 指數平滑法
    供給
    需求
    趨勢性分析
    二維統計圖
    全球航運業
    Date: 2013
    Issue Date: 2013-07-11 17:06:03 (UTC+8)
    Abstract: 摘 要
    全球依賴水上運送的貨物形形色色，為達到運送這些不同的貨物，建造了各式各樣船舶來使用。按英國Clarksons公司2013年5月份資料，包含美國大湖及越洋航行船隻有65,632艘，其中有載運原油的油輪和載運成品油的油輪(11,336艘)、散裝貨輪(11,956艘)、化學品船(8,809艘)、液化天然氣及液化石油氣船(4,194艘)、貨櫃船(5,116艘)、駛上-駛下船(含客輪及汽車船)(8,405艘)、雜貨船(4,420艘)、冷凍冷藏船(1,443艘)、離岸鑽油平台、作業探勘、交通補給船等(9,580艘)和鑽油雜用船(373艘)。
    本研究選擇了共有11,956艘的散裝輪為研究對象，以市場船隻總載重噸及船隻數量為供給，以需要載運的散裝貨物為需求進行研究探討，並用了趨勢性分析、交叉分析、二維統計圖、指數平滑法及指數平滑趨勢調整等統計方法進行預測模型之建構，發現以趨勢調整後之散裝船運供需預測模型明顯擁有較好之預測能力，研究結果如下：
    1.航運業散裝船載運的散裝貨物，近年來的載運需求量均呈成長趨勢。
    2.散裝船無論是載運量之總載重噸及船隻總艘數在近年來皆有大幅度之成長。
    3.在2010年後散裝船供給面之成長急速上升，導致嚴重供過於求之現象。
    4.預測模型顯示，散裝船無論是在載運量之總載重噸或船隻總艘數上與前一期之數值皆有關聯性存在。
    5.趨勢調整後之散裝船運供給與需求指數平滑模型之預測力相對較好。
    Reference: 一、 中文文獻
    1.方世榮(2001)，統計學導論，四版，臺北市：華泰文化事業股份有限公司。
    2.王世志(2002)，以平衡計分卡觀點作航運業經營策略與經營績效之關聯性研究，國立海洋大學航運管理學系碩士論文。
    3.王儷娟(2012)，不定期航運租傭船契約風險管理策略，國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
    4.朱子昕(2008)，散裝船舶大型化及市場總船噸之影響因素與未來趨勢分析，國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
    5.江宜芳(2005)，波羅的海運價指數與我國上市散裝航運公司股價關係之研究，國立高雄第一科技大學運輸倉儲營運所碩士論文。
    6.李泓逸(2012)，新造貨櫃船數量與定期航運公司造船決策影響因素之研究，國立臺灣海洋大學運輸科學系碩士論文。
    7.周恆志、張超琦(2011)，波羅地海乾散貨運價指數之報酬與風險抵換關係，第八屆兩岸三地十校聯盟航運與物流研討會論文集，頁158-172。
    8.高偉倫(2012)，散裝航運公司營運績效評估：二階段資料包絡分析法之應用，國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
    9.張有恆(1993)，運輸學，華泰書局。
    10.曹銳勤(2001)，以灰色預測值建構模糊指數平滑模式，中國工程學刊，第十八卷第六期，頁95-103。
    11.陳怡螢(2009)，波羅的海指數與全球海運新船運具交易量關聯性之研究，萬能科技大學經營管理研究所碩士論文。
    12.陳桓毅(2006)，散裝航運波羅地海運價指數預測之研究，國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
    13.陳福照(1986)，外在環境衝擊對定期航運業經營策略之影響--以遠東/ 北美定期航線之個案公司為例，國立中興大學企業管理研究所碩士論文。
    14.葉奕涓(2012)，散裝航運輕便型船市場與BHSI運價指數之預測，國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
    15.蔡旻儐(2012)，上市運輸產業融資決策因素分析及航運公司實際融資策略分析，國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
    16.鍾政棋、徐嘉陽、林宥勝(2009)，散裝波羅地海海岬型船市場與BCI指數之預測，運輸學刊21卷1期，P25-45。



    二、 英文文獻
    1.Alizadeh, A. H. and Nomikos N. K. (2007), “Investment Timing and Trading Strategies in the Sale and Purchase Market for Ship,” Transportation Research Part B, Vol. 41, No. 1, pp. 126-143.
    2.Engelen, S., Dullaert, W., and Vernimmen, B. (2009), “Market Efficiency within Dry Bulk Markets in the Short Run: A Multi-agent System Dynamics Nash Equilibrium,” Maritime Policy and Management, Vol. 36, No. 5, pp. 385-396.
    3.Fagerholt, K. (1999), “A Simulation Study on the Design of Flexible Cargo Holds in Small-sized Bulk Ships,” MARIT. POL. MGMT. , Vol. 26, No. 2, pp.105-109, 1999.
    4.Kavussanos, M., Visvikis, I., and Dimitrakopoulos, D. (2010), “Information Linkages Between Panamax Freight Derivatives and Commodity Derivatives Market,” Maritime Economics and Logistics, Vol. 12, No. 1, pp. 91-110.
    5.Legato, P. and Mazza, R. M. (2001), “Beath Planning and Resources Optionation at a Container Terminal via Discrete Event Simulation,” European Journal of Operational Research, pp.537-547.
    6.Lewis, C. D. (1982), Industrial and Business Forecasting Methods, London: Butterworths.
    7.Scarsi, R. (2007), “The Bulk Shipping Business: Market Cycles and Shipowners Biases,” Maritime Policy and Management, Vol. 34, No. 6, pp. 577-590.
    8.Stopford, M. (2009), Challenges for Global Shipping, Anniversary of the Danish Shipowners Association, Clarkson Research, pp. 1-13.
    9.Veenstra, A. W. (1999), Quantitative Analysis of Shipping Markets, Delft University Press.
    10.Clarksons intelligent 2013 publications.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    100932063
    102
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100932063
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[Executive Master of Business Administration] Theses

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