政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/54565
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    Title: 資料採礦應用於企業產品訂價變化下客戶需求之研究-以個案公司為例
    Authors: 廖文成
    Contributors: 季延平
    廖文成
    Keywords: 資料採礦
    負載預測
    Date: 2011
    Issue Date: 2012-10-30 11:21:19 (UTC+8)
    Abstract: 針對大量資料進行分析，從中擷取知識能協助企業獲得競爭能力，其中資料採礦為值得探討與利用的工具。此時逢世界各國電業於近年致力於進行先進電錶基礎建設(AMI)，其將會產生詳細的用戶行為資訊，其資料量龐大，產生潛在分析機會。因此本文針對電業進行資料採礦實作研究與個案探討。
    於近年電業因原物料漲價，形成經營虧損，而形成調整電價的訴求，針對電價的調整如何能適當的反應成本，並且能影響用戶行為，降低發電成本，為本文欲探討之議題。本文依資料採礦方法論，根據前述議題，訂定分析計畫，而後建模並驗證模型之準確性，得到可供企業應用於「訂價」與「推廣」之參考模型。
    Reference: 1. Berry, M. J. A., & Linoff, G. (2004). Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management: * Wiley Computer Publishing.
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理研究所
    99356013
    100
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099356013
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[Department of MIS] Theses

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