政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/53379

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Title:	序貫實驗之第二參數的區間估計(I)
Other Titles:	Corrected Confidence Sets for Seconadry Parameters Following Sequential Tests(I)
Authors:	翁久幸
Contributors:	政治大學統計系行政院國家科學委員會
Keywords:	序貫實驗;二元常態模型;協變性矩陣;信賴區間
Date:	2005
Issue Date:	2012-08-30 09:58:42 (UTC+8)
Abstract:	在這計畫中, 我將處理序貫實驗之第二參數(次要參數, secondary parameter) 的區間估計問題。考慮一個二元常態模型(bivariate normal models), 其中序貫實驗是針對第一參數(主要參數, primary parameter)而設計, 但實驗結束後, 除了第一參數之外, 我們也需要對第二參數做統計推論, 如參數的區間估計。相關的研究例如Whitehead, Todd 和Hall (2000, JRSSB), 他們討論協變性矩陣(covariance matrix) 是已知的二元常態過程, 若序貫實驗是針對第一參數 (主要參數)而設計, 要如何對第二參數做近似的區間估計。在這計畫中, 我們將討論協變性矩陣是未知的二元常態過程。我們的方法首先是建構一個近似樞紐量(pivotal quantity), 然後利用非常弱展開(very weak expansions) 推導其極限分配, 以修正對於參數的區間估計。理論推導之後, 我們將先以模擬實驗來評估理論的準確性。考慮的模擬實驗是truncated sequential probability ratio tests 和repeated significance tests。然後我們將應用這理論結果於一個近似二元常態模型實際的資料。
Relation:	基礎研究學術補助研究期間:9408 ~ 9507 研究經費:502仟元
Data Type:	report
Appears in Collections:	[統計學系] 國科會研究計畫

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