政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/52342
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    題名: 利用BP神經網路轉換地籍坐標之研究
    其他題名: A Study on Cadastral Coordinate Transformation Using BP Neural Network
    作者: 林老生
    貢獻者: 行政院國家科學委員會
    政治大學地政系
    關鍵詞: 神經網路;地籍資料;坐標轉換
    TWD97
    日期: 2006
    上傳時間: 2012-01-02 10:01:14 (UTC+8)
    摘要: 目前台灣地區使用的大地基準有TWD67 與TWD97 兩種，以致所對應的地籍坐標也不同，因此產生了地籍坐標轉換的問題。如何在TWD67 與TWD97 之間進行地籍坐標轉換，一直是國內學者致力於研究的問題。在廣泛的討論當中，最常使用的方式為利用最小二乘法或最小二乘配置法，來執行地籍坐標轉換。 BP 神經網路，又稱為誤差反向傳播神經網路，是一種由非線性變換單元組成的前饋式全連接多層神經網路。BP 神經網路的結構，分為輸入層、隱層（隱層可以是一層或多層）和輸出層，它能以任一精度逼近任何非線性連續函數，並具有較強的聯想記憶和推廣能力。近幾年來由於神經網路技術的快速發展，提供了我們在進行坐標轉換研究時新的選擇。和傳統的地籍坐標轉換方式相比，神經網路最大的優點乃在於可以處理大量的資料以及無模型誤差。根據初步的研究結果顯示，以神經網路方式所獲得轉換後精度，明顯優於最小二乘配置法轉換結果；因此本計劃嘗試利用BP 神經網路方式進行TWD67 與 TWD97 之間的地籍坐標轉換之相關議題研究。
    關聯: 基礎研究
    學術補助
    研究期間:9508 ~ 9607
    研究經費:456仟元
    資料來源: http://grbsearch.stpi.narl.org.tw/GRB/result.jsp?id=983216&plan_no=NSC95-2415-H004-013&plan_year=95&projkey=PF9506-1090&target=plan&highStr=*&check=0&pnchDesc=%E5%88%A9%E7%94%A8BP%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E8%BD%89%E6%8F%9B%E5%9C%B0%E7%B1%8D%E5%9D%90%E6%A8%99%E4%B9%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6
    資料類型: report
    顯示於類別:[地政學系] 國科會研究計畫

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