Reference: | 一、中文文獻 1. 卜志豪(2008),多期邏輯斯迴歸模型應用在企業財務危機預測之研究,政治大學統計研究所碩士論文。 2. 王磊(2009),我國醫藥行業上市公司財務危機預警研究,上海交通大學碩士學位論文。 3. 林萍珍(2008),投資分析-含Matlab應用、遺傳演算法與類神經網路模型,初版,新陸書局。 4. 林思吟(2006),中國上市公司財務危機預警模型研究,政治大學金融研究所碩士論文。 5. 李作偉、劉彩華(2010),「上市公司財務危機預警的因素分析-基於滬深股市的實證研究」,財會通訊,7,39-41。 6. 陳俊佑(2007),「中國大陸上市公司財務危機事件之探討」,貨幣觀測與信用評等期刊,2007年3月。 7. 柴可欣(2006),風險值(VaR)在公司財務危機預警之運用,南華大學財務管理研究所碩士論文。 8. 黃台心(2005),計量經濟學,初版,雙葉書廊。 9. 黃建華(2006),加入公司治理變數建構台灣上市上櫃公司之財務危機預警模 型,東吳大學國際貿易學系碩士班論文。 10. 黃博怡、張大成、江欣怡(2006),「考慮總體經濟因素之企業危機預警模型」,金融風險管理季刊,2,75-89。 11. 黃志力(2007),企業財務危機預測─以類神經網路建構產業別預警模型,中山大學企業管理學系碩士班碩士論文。 12. 楊謹瑜(2007),企業財務危機預警模型之建構-以類神經網路為工具,政治大學會計研究所碩士論文。 13. 蔡碧徽、黃鈺萍(2010),「財務危機預測模型之比較分析」,當代會計,11:1,51-78。 二、英文文獻 1. Altman, E. I.(1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy,” Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609. 2. Atiya, A. F.(2001), “Bankruptcy Prediction for Credit Risk Using Neural Networks: A Survey and New Results,” IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.12, No.4, pp.929–935. 3. Beaver, W. H.(1966), “Financial Ratios as Predictors of Failure,” Journal of Accounting Research, Vol.4, pp.71-111. 4. Charitou, A., E. Neophytou and C. Charalambous (2004), “Predicting Corporate Failure: Empirical Evidence for the UK,” European Accounting Review, Vol.13, pp. 465-497. 5. Koh, H. C.(1991), “Model Predictions and Auditor Assessments of Going Concern Status,” Accounting and Business, Vol.21, pp.331-338 6. ________ and S. S. Tan(1999), “A Neural Network Approach to the Prediction of Going Concern Status,” Accounting and Business Research, Vol.21, pp.211-216. 7. Odom, M. and R. Sharda(1990), “A Neural Network for Bankruptcy Prediction,” Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Network, Vol.2, pp.163-168. 8. Ohlson, J.(1980), “Financial Ratios and the Probabilistic Predication of Bankruptcy,” Journal of Accounting Research, Vol.18, No.1, pp.109-131. 9. Shumway, T.(2001), “Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model,” Journal of Business, Vol.74, No.1, pp.101-124. 10. Tam, K. Y. and M. Y. Kiang(1992), “Managerial Application of Neural Networks: the Case of Bank Failure Predictions,” Management Science, Vol.38, No.7, pp.926-947. 11. Zeitun, R., G. Tian and S. Keen(2007), “Default Probability for the Jordanian Companies: A Test of Cash Flow Theory,” International Research Journal of Finance and Economics, Vol.8, pp.147-162. |