政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/35454
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    Title: 綠色品質風險管控模型之研究
    Green Quality Risk Management Model
    Authors: 王昭珷
    Wang,Chao Pin
    Contributors: 林我聰
    Lin,Woo Tsong
    王昭珷
    Wang,Chao Pin
    Keywords: RoHS
    綠色風險因子
    羅吉斯迴歸
    AHP
    風險計算模型
    風險管控模型
    綠色風險
    品質
    RoHS
    green risk factor
    logistic regression
    AHP
    risk computation model
    risk management model
    eco
    risk
    Date: 2007
    Issue Date: 2009-09-18 15:03:57 (UTC+8)
    Abstract: 本研究旨在利用風險管控的方式,來協助電子製造業建立一套可有效的維持產品的綠色品質並降低產品的綠色風險的綠色品質風險管控模型,使得企業不致因產品在出貨後,被檢測出違反RoHS指令而使企業被罰以巨額款項並損失商譽。
    回顧1997年12月聯合國氣候變化框架公約(UNFCCC)參加國第三次會議在日本京都舉行,並簽定了[京都議定書]之後,各國陸續制定出其各自的環保法令,其中又以歐盟於2003年2月通過並於2006年7月1日起實施限制鉛,鎘,汞,六價鉻,多溴聯苯,多溴聯苯醚等六項有害物質的RoHS指令的影響範圍最大且最為直接的影響到我國的產業,從而引發起了本研究的動機。
    本研究透過與訪談個案的合作,實際從分析個案的產品研發生產的作業中,由影響RoHS的角度從作業一直剖析到管控內容,進而找到會影響RoHS品質不良的16個風險因子,並透過建立的監控系統來進行風險因子的資料採樣,最後經由羅吉斯迴歸模型,建立出一套風險計算模型,以連接RoHS風險因子的監控系統而成為一套綠色品質風險管控模型。
    The objective of this research is to help electronic manufacturers to establish a Green Quality Risk Management Model, which can effectively keep green quality and decrease green quality risk of products. Consequently, companies can prevent huge amount of fine and goodwill impairment caused by RoHS violation of their shipments.
    After the participants of UNFCCC held the third meeting in Kyoto, Japan and ratified the Kyoto Protocol in December 1997, every country created its environmental regulations in secession. Among those regulations, the RoHS directive, which prohibits the usage of Lead, Mercury, Cadmium, Hexavalent chromium (Cr6+), Polybrominated biphenyls (PBB)and Polybrominated diphenyl ether (PBDE), adopted in February 2003 and activated in January 2006 by the European Union resulted in most pervasive and direct impact on Taiwanese industry, consequently creating the incentive for this research.
    By the cooperation of case interview, this research analyze the research and development operations of interviewees with the perspectives from primary operations to floor control in order to identify sixteen risk factors of RoHS quality, and sample the data of risk factors with established control system. Finally, a green quality risk management model was created by the establishment of a risk computation model in connection with RoHS risk factor control system was established using Logistic Regression model.
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    94932074
    96
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094932074
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[Executive Master of Business Administration] Theses

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