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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/33919
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/33919


    Title: 改善筆記型電腦抗耐摔性之研究
    Authors: 黃煜尹
    Huang,Yu-Yin
    Contributors: 楊素芬
    Yang,Su-Fen
    黃煜尹
    Huang,Yu-Yin
    Keywords: 摔落實驗
    參數設計
    田口方法
    倒傳遞類神經網路法
    模糊TOPSIS法
    模糊類神經網路法
    Date: 2004
    Issue Date: 2009-09-17 18:48:35 (UTC+8)
    Abstract: 隨著資訊科技的發展,筆記型電腦已經愈來愈普及,且價格不再高不可攀,消費者在選購電腦時,會以筆記型電腦取代桌上型電腦,因此消費者的購買意願增加,如何吸引消費者的購買意願,是目前許多企業所面臨的問題。消費者在購買產品前所考慮因素以品質最為重要。電腦公司若能提供品質保證,勢必能增加消費者購買的意願。
    筆記型電腦為高精密與高價值的產品,攜帶方便為此產品的特色。由於攜帶方便的特性,顧客可以攜帶著筆記型電腦工作,因此一時的疏忽常對筆記型電腦造成損害,其中以外力所造成之損害最為嚴重,包括衝擊碰撞與摔落碰撞。
    本研究以北縣某筆記型電腦製造公司之客戶維修資料與公司摔落測試之統計,以液晶螢幕燈管和玻璃損壞之成本最高。所以本論文主要目的希望能研究出筆記型電腦摔落之最佳保護設計,減低摔落所造成之損壞。針對研究之筆記型電腦抗摔落問題規劃防摔角墊實驗以收集相關數據,並利用以下六種不同的分析方法,(1)變異數分析結合迴歸分析方法、(2)田口方法、(3)田口損失函數法、(4)倒傳遞類神經網路法、(5)模糊結合TOPSIS法與(6)模糊結合類神經網路法,分別決定最適防摔角墊組合,並比較其最適防摔角墊組合之異同。倘若這六種分析方法結果不盡相同,則再規劃實驗以求得最適角墊硬度與面積,得到最適防摔角墊組合。
    Reference: 1、Jang, J.S.(1993),”ANFIS:Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,” IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, vol.23, no.3, pp.665-685.
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    20、蘇木春、張孝德(2003),「機器學習:類神經網路、模糊系統以
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    92354009
    93
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923540091
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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