政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/32575
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113393/144380 (79%)
造访人次 : 51240536      在线人数 : 899
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻
    政大機構典藏 > 理學院 > 應用數學系 > 學位論文 >  Item 140.119/32575


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/32575


    题名: 模糊線性迴歸之研究
    作者: 趙家慶
    贡献者: 宋傳欽
    趙家慶
    关键词: 模糊線性迴歸
    具影響力觀察值
    離群值
    雙重模糊線性迴歸模型
    隸屬度函數
    fuzzy linear regression
    influence observation
    outlier
    doubly fuzzy linear regression
    membership function
    日期: 2005
    上传时间: 2009-09-17 13:46:45 (UTC+8)
    摘要: 使用傳統迴歸的方式對未知事物做預測，往往不能夠精準的做出結論，縱使在相同的條件下實際去操作，也很難得到相同的結果，因此模糊數概念的建立，並運用在迴歸分析上更能有效描述預測結果的不確定性。然而模糊線性迴歸(Fuzzy Linear Regression)在利用最小平方法處理問題時，往往過於著重在模糊區間的中心與分展度上，而忽略了描述資料的模糊性，使得隸屬度函數(membership function)的功能受到相當大的限制。本文在D`Urso和Gastaldi(2000)所提出的雙重模糊線性迴歸(doubly fuzzy linear regression)模型架構下，利用Yang和Ko(1996)在LR空間下所定義模糊數間的距離公式，導出能反映隸屬度函數的最小平方估計，並引進一些傳統迴歸中常用來偵測離群值(outlier)與具影響力觀察值(influence observation)的概念與技巧，應用在模糊線性迴歸資料的偵測上。
    參考文獻: [1]Draper, N. R. and Smith, H., (1980). Applied Regression Analysis,Wiley, New York.
    [2]D`Urso, P. and Gastaldi, T., (2000). A least-squares approach to fuzzy linear regression analysis. 34, 427-440.
    [3]D`Urso, P., (2003). Linear regression analysis for fuzzy/crisp input and fuzzy/crisp output data. 42,47-72.
    [4]Tanaka, H., (1987). Fuzzy data analysis by possibilistic linear models.
    [5]Tanaka, H., Uejima, S., Asai, K., (1982). Fuzzy limear regression model.903-907.
    [6]Xu, R. and Li, C., (2001). Multidimensional least-squares fitting with a fuzzy model.215-223.
    [7]Yang, M. S. and Ko, C. H., (1996). On a class of $c$-numberrs clustering procedures for fuzzy data.84,49-60.
    [8]Yang, M. S. and Liu, H. H., (2003). Fuzzy least-squares algorithms for interactive fuzzy linear regression modles.135, 305-316.
    [9]Yang, M. S. and Liu, H. H., (2005). A new statistic for influence in linear regression.47, 305-316
    [10]Zimmermann, H. J., (1991). Fuzzy Set Theory and its Applications,Kluwer,Dordrecht.
    [11]吳柏林(2005)：模糊統計導論方法與應用。台北，五南圖書出版社。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    應用數學研究所
    93751003
    94
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093751003
    数据类型: thesis
    显示于类别:[應用數學系] 學位論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    75100301.pdf69KbAdobe PDF2681检视/开启
    75100302.pdf306KbAdobe PDF2664检视/开启
    75100303.pdf469KbAdobe PDF2709检视/开启
    75100304.pdf609KbAdobe PDF2803检视/开启
    75100305.pdf645KbAdobe PDF2780检视/开启
    75100306.pdf602KbAdobe PDF2728检视/开启
    75100307.pdf497KbAdobe PDF21154检视/开启
    75100308.pdf552KbAdobe PDF2863检视/开启
    75100309.pdf447KbAdobe PDF21265检视/开启
    75100310.pdf829KbAdobe PDF2784检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈