政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30888
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    題名: 糖尿病之藥物交互作用與用藥分析
    糖尿病之藥物交互作用與用藥分析
    作者: 廖彗嵐
    廖彗嵐
    貢獻者: 鄭宇庭
    蔣以仁
    廖彗嵐
    廖彗嵐
    關鍵詞: 糖尿病
    糖尿病
    藥物交互作用
    藥物交互作用
    資料採礦
    資料採礦
    diabetes mellitus
    diabetes mellitus
    drug interaction
    drug interaction
    data mining
    data mining
    日期: 2004
    2004
    上傳時間: 2009-09-14
    2009-09-14
    摘要: 隨著國人之生活習慣改變與社會進步，糖尿病逐年上升，並成為國人十大死因之一，此外，糖尿病易引發其他疾病而產生併發症，當患者同時患有多種疾病，進而接受多重藥物治療，在使用多種藥物情況下易導致藥物產生交互作用，而中央健保局之「全民健康保險資料庫」囊括全體國人珍貴的醫療資料，其中包含詳細的糖尿病病患相關資料，本研究藉由分析中央健保局之糖尿病資料，目的在於分析糖尿病用藥中產生藥物交互作用之情形，希望能發掘有用資訊。
    糖尿病資料中具有藥物交互作用處方佔有29％，藉由不同變數來探討糖尿病之藥物交互作用情形，譬如從年齡、性別、用藥藥品數、就醫科別等，進而得知資訊，諸如病患年齡與處方用藥數會影響是否有無藥物交互作用之產生；此外，藥物交互作用組合中，最多為口服低血糖用藥，這是糖尿病用藥，但產生最嚴重之藥物交互作用為心血管疾病用藥，並利用資料採礦技術挖掘有意義之規則。
    隨著國人之生活習慣改變與社會進步，糖尿病逐年上升，並成為國人十大死因之一，此外，糖尿病易引發其他疾病而產生併發症，當患者同時患有多種疾病，進而接受多重藥物治療，在使用多種藥物情況下易導致藥物產生交互作用，而中央健保局之「全民健康保險資料庫」囊括全體國人珍貴的醫療資料，其中包含詳細的糖尿病病患相關資料，本研究藉由分析中央健保局之糖尿病資料，目的在於分析糖尿病用藥中產生藥物交互作用之情形，希望能發掘有用資訊。
    糖尿病資料中具有藥物交互作用處方佔有29％，藉由不同變數來探討糖尿病之藥物交互作用情形，譬如從年齡、性別、用藥藥品數、就醫科別等，進而得知資訊，諸如病患年齡與處方用藥數會影響是否有無藥物交互作用之產生；此外，藥物交互作用組合中，最多為口服低血糖用藥，這是糖尿病用藥，但產生最嚴重之藥物交互作用為心血管疾病用藥，並利用資料採礦技術挖掘有意義之規則。
    Incidence of diabetes mellitus is on the rise year over year in today’s modern living life style. It has been ranked as the tenth leading cause of death in Taiwan. When a patient suffers from more than a single cause of illness, he is treated by multiple medications which in turn could trigger drug interactions side effect. National health insurance research database has kept information containing data of patients with diabetes mellitus from which this research has based its data on. The purpose of this research is to analyze the side effects of drug interactions from diabetes mellitus medications.
    Of all prescriptions given for diabetes mellitus, 29% were resulted in having drug side effects. This research attempts to isolate the factor causing side effects of drug interaction of diabetes mellitus medications by difference variables, such as patient’s age, sex (male or female) and numbers of medicines. The techniques we employed in reaching our attempts is data mining.
    Incidence of diabetes mellitus is on the rise year over year in today’s modern living life style. It has been ranked as the tenth leading cause of death in Taiwan. When a patient suffers from more than a single cause of illness, he is treated by multiple medications which in turn could trigger drug interactions side effect. National health insurance research database has kept information containing data of patients with diabetes mellitus from which this research has based its data on. The purpose of this research is to analyze the side effects of drug interactions from diabetes mellitus medications.
    Of all prescriptions given for diabetes mellitus, 29% were resulted in having drug side effects. This research attempts to isolate the factor causing side effects of drug interaction of diabetes mellitus medications by difference variables, such as patient’s age, sex (male or female) and numbers of medicines. The techniques we employed in reaching our attempts is data mining.
    參考文獻: 【1】 向紅丁（1999），中西醫會診―糖尿病，書泉出版社，頁3-9。
    【1】 向紅丁（1999），中西醫會診―糖尿病，書泉出版社，頁3-9。
    【2】 行政院衛生署（1998），糖尿病防治手冊，遠流出版社，頁218-222。
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    【3】 余秀瑛（1993），藥物交互作用之慨念，藥學雜誌，第九期，頁3-6。
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    【4】 李曉群（1994），藥物交互作用，臺北市藥師公會會刊，第十二期，頁44-52。
    【4】 李曉群（1994），藥物交互作用，臺北市藥師公會會刊，第十二期，頁44-52。
    【5】 林宏達（1998），糖尿病的診斷與分類―述論美國糖尿病學會專家委員會一九九七年報告，中華民國內分泌暨糖尿病學會會訊，第十一期，頁1-8。
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    【6】 吳崇榮（2002），治療肥胖症藥物之現況，台灣醫界雜誌。
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    【7】 洪靜芳（2003），糖尿病患者其飯後血脂與冠狀動脈疾病的相關性，中國醫藥學院營養研究所碩士論文。
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    【8】 柯惠新、丁利宏、盧傳熙、蘇志雄、謝邦昌（2002），市場調查，頂冒圖書出版。
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    【9】 韋端、鄭宇庭、鄧家駒、匡宏波、謝邦昌（2003），Data mining 概述―以Clementine7.0為例，中華資料採礦協會。
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    【10】 陳佳君（1999），簡介藥物交互作用—以Digoxin為例，藥學雜誌，第十五期， 頁130-136。
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    【11】 葉明功（1995），藥動學之藥物交互作用，國防醫學，第十二期，頁378-384。
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    【12】 斐馰（1999），打敗糖尿病，生智出版社，頁6-10。
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    【13】 張豫立、周美惠，藥物交互作用（1996），臨床醫學，第三十八期，頁403-410。
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    【14】 楊克仁、許榮鑠（2002），啊！糖尿病完全搞定，原水文化出版社，頁42-57。
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    【15】 鄭啟源（2000），糖尿病的診斷與治療，臺北市醫師公會會刊，第四十四期，頁19-21。
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    【16】 劉宜妝（2001），資料採礦之應用研究―台灣地區漁市場行情資料庫之關聯法則分析，中興大學行銷研究所碩士論文。
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    【17】 潘文涵、葉文婷、胡啟民、何橈通（1999），國民營養現況：1993-1996國民營養健康狀況變遷調查結果，行政院衛生署，頁273-288。
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    【18】 盧展皓（2003），漸進式資料探勘技術在醫療上的應用―以門診為例，中華大學資訊工程研究所碩士論文。
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    【19】 謝慧貞（2003），認識藥物交互作用，藥學雜誌，第十九期，頁102-108。
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    【20】 謝晴伃（2002），應用資料採礦技術於壽險產業客戶行為之探討，政治大學統計研究所碩士論文。
    【20】 謝晴伃（2002），應用資料採礦技術於壽險產業客戶行為之探討，政治大學統計研究所碩士論文。
    【21】 鍾碧姮（2002），資料探勘應用於銀行業信用卡持卡者、帳戶區隔與零售業酒品交叉銷售之探勘研究，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。
    【21】 鍾碧姮（2002），資料探勘應用於銀行業信用卡持卡者、帳戶區隔與零售業酒品交叉銷售之探勘研究，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。
    【22】 American Diabetes Association.（1997）, Report of the expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus., Diabetes Care., Vol.20., pp.1183-97.
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    【23】 Bates D.W., Cullen D.J., Laird N., et al.（1995）, Incidence of adverse drug events and potential adverse drug events：implications for prevention., JAMA., Vol.274., pp.29-34.
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    【24】 Berry .M. J. A., Linoff . G. S.（1997）, Data mining techniques：for marketing, sales, and customer support. Wei Keg Publishing Co.
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    【25】 Dunham .M. H.（2002）, Data mining introduction and advanced topics., Pearson Education Inc.
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    【26】 Murithy . S. K.（1998）, Automatic construction of decision trees from data：a multi-disciplinary survey., Data Mining and Knowledge Discovery., Vol.2., pp.345-89.
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    【27】 Fayyad. U., Piatetsky. S. G.., Smyth. P.（1996）, From data mining to knowledge discovery in databases.
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    【28】 Khan. S. A.（1999）, Descriptions of adverse drug events should be standardized., BMJ., Vol.318., pp.127.
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    【29】 Pandit. M. K., Burke. J., Gustafson. A. B., et al.（1993）, Drug-induced disorders of glucose tolerance., Annals of Internal medicine.,Vol.118., pp.529-39
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    【30】 Report of a WHO Consultation.（1999）, Definition, Diagnosis and Classification of Diabetes mellitus and its Complications.
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    【31】 Tatro. D. S.（2003）, Drug Interaction Facts 2003.
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    【32】 行政院衛生署（2004），http://www.doh.gov.tw/statistic/死因統計/st4_91_3.htm。
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    【33】 世界衛生組織（WHO）（2004），Fact sheet N.236，
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    http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs236/en/print.html。
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    【34】 中央健保局（2004），全民大事紀，http://www.nhi.gov.tw/01intro/statistic/s2001.htm。
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    【35】 台北榮總新陳代謝科糖尿病（2004），http://www.vghtpe.gov.tw/~meta/edub1.htm。
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    【36】 全民健康保險研究資料庫（2004），http://www.nhri.org.tw/nhird/。
    【36】 全民健康保險研究資料庫（2004），http://www.nhri.org.tw/nhird/。
    描述: 碩士
    碩士
    國立政治大學
    國立政治大學
    統計研究所
    統計研究所
    91354020
    91354020
    93
    93
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354020
    http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354020
    資料類型: thesis
    thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

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