政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30877
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30877


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    題名: 利用函數映射進行資料庫增值於資料採礦中
    作者: 林建言
    貢獻者: 鄭宇庭
    謝邦昌


    林建言
    關鍵詞: 資料採礦
    函數映射
    資料庫加值
    Data Mining
    Functional Mapping
    Database Value-added
    日期: 2003
    上傳時間: 2009-09-14
    摘要: 人口的增長、現代化的生活環境，讓人們必須去面對隨時不斷產生的巨量資料；不過值得慶幸的是，電腦設備的運算、儲存能力一直在改進，所以人類所能處理的資料量也隨之提升，資料採礦技術的發展便是人類嘗試在大量資料中進行分析，以解決生活中所遇到的難題。
    許多實際個案的結果顯示，資料採礦工作確實能替分析者帶來更好的績效，然而仍是有不少的失敗案例。如果深入去分析失敗原因，問題並不是出於資料採礦技術無法使用，而是資料品質不良或是資料內涵資訊不足所導致的。
    資料庫中有用的變數不足的問題可以藉由重新收集資料解決，然而這勢必需要花費龐大的經費並且缺乏時效性。如何利用其他的外部資料來提昇資料庫的資訊含量便是本研究的目的。在實證過程中，利用工商業與服務業普查資料庫和技術創新資料庫做為分析所使用的資料庫；並且控制資料庫連結變數個數、建模資料比例和各類模型三個因子，採用函數映設方式，進行資料庫增值的工作。
    從研究結果可以發現，確實可以藉由其他資料或是資料庫的內容，來增加資料庫的內含欄位和訊息，希望能夠替資料採礦工作者提供一個節省精力的方向，而且做為未來更多研究的基礎。

    關鍵字：資料採礦、函數映射、資料庫加值。
    參考文獻: 一、中文部分
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    3． 邱蔚群（2003），資料採礦技術在保險公司客戶保單貸款行為研究的應用，政治大學統計學研究所碩士論文。
    4． 何玉芝（2003），資料採礦實務應用--以關聯規則分析E-ICP商品消費資料，政治大學統計學研究所碩士論文。
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    二、英文部分
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    3． Berry, M.J.A., and Linoff, G.S.（2000）, Mastering Data Mining Techniques, The Art and Science of Customer Relationship Management. New York: John Wiley & Sons Inc.
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    90354018
    92
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090354018
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

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