政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30474

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113334/144311 (79%)
Visitors : 51190938 Online Users : 926

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Scope

please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results

please goto advance search for comprehansive author search

Adv. Search

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

Goto mobile version

政大機構典藏 > 商學院 > 經營管理碩士學程EMBA > 學位論文 > Item 140.119/30474

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30474

Title:	商業智慧應用之研究-以銷售分析為例
Authors:	吳文宗
Contributors:	季延平趙玉吳文宗
Keywords:	商業智慧資料倉儲線上分析銷售分析 Business Intelligence OLAP Data Warehouse Data Mining
Date:	2003
Issue Date:	2009-09-11 17:59:18 (UTC+8)
Abstract:	根據<CFO Magazine>調查，75%的高階主管在面臨擬定策略時，通常無法獲得即時且完整的資訊，以致於在競爭激烈的產業環境中，失去了主動出擊的機會，也錯失了替公司創造財富的機會。企業要提升競爭力，除了與企業本身運作的良窳相關外，也與整體的資訊支援能力有高度的關係。企業相關資訊系統的資訊如何作適度的整合，以利相關使用者，因此導入整合管理、決策與資訊科技的商業智慧系統，對內可以提升管理績效，對外以形成競爭優勢，實際化資訊為行動，並將其績效評估以指標式呈現，藉助有效的績效管理來提升服務，降低管理成本，以求競爭力的提升。Kaplan and Norton在平衡計分卡一書上說「如果您不能對他進行衡量，您便無法管理它」。在傳統資訊應用的環境裡，只要使用者一有資訊的需求，就會要求資訊人員設計程式來列印所需的報表，或查詢所需的資訊，但也因為要更深入瞭解報表的內容，所以需要用更多的報表來作補充說明，如此就陷入了所謂的「傳統報表的惡性循環」裡，而使用者卻感覺永遠少一張報表。「Get the right information，to the right people，at the right time」是商業智慧系統應用的最佳境界，然而其資料的來源，除了外部資訊外，絕大部份是從企業的歷史資料或由現有的應用系統提供，商業智慧是整合企業所有應用系統的資料，以提供給所有的使用者使用，也就是這些應用系統所產生的資料是商業智慧的基礎，有了這些資料，商業智慧才能發揮功效，兩者是相輔相成，企業如能充分發揮商業智慧和應用系統的各自特點，結合應用，必能提高企業的競爭力。因此本論文提供一個銷售分析的實際案例，以Top Down的思考模式來定義各階層使用者的需求，而實際開發的步驟是以Bottom Up的方式來建置，以整體規劃，分階段執行的建置方式來確保商業智慧系統專案的成功。目錄圖目錄 …………………………………………………………… 3 表目錄 …………………………………………………………… 4 第一章、研究緒論 ……………………………………………… 5 第一節研究背景 ……………………………………………… 5 第二節研究動機 ……………………………………………… 7 第三節研究目的 ……………………………………………… 9 第四節研究程序 ………………………………………………10 第二章、文獻探討 ………………………………………………11 第一節商業智慧相關名詞解釋 ………………………………11 第二節資料倉儲相關名詞解釋 ………………………………18 第三章、研究架構與方法 ………………………………………29 第一節多維度分析 ……………………………………………29 第二節決策思維模式 …………………………………………32 第三節資訊查詢架構 …………………………………………35 第四章、銷售模組分析 …………………………………………37 第一節商業智慧系統的核心觀念 ……………………………37 第二節商業智慧系統的整體架構 ……………………………40 第三節銷售分析模型建置 ……………………………………41 第四節銷售分析模型範例 ……………………………………51 第五章、結論與建議 ……………………………………………61 第一節結論 ……………………………………………………61 第二節建議 ……………………………………………………63 參考文獻 …………………………………………………………66 圖目錄圖1-1 e-Business 2.0 Roadmap for success ……………… 6 圖1-2 研究程序 …………………………………………………10 圖2-1商業智慧應用對象 ………………………………………13 圖2-2商業智慧資訊流程 ………………………………………13 圖2-3商業智慧開發架構 ………………………………………14 圖2-4資訊倉儲架構圖 …………………………………………18 圖2-5星狀架構圖 ………………………………………………24 圖2-6 OLTP與OLAP之差異圖 …………………………………25 圖3-1 多維度分析圖1 …………………………………………29 圖3-2 多維度分析圖2 …………………………………………30 圖3-3 決策思維模式圖 …………………………………………32 圖3-4 商業智慧資訊查詢架構圖 ………………………………35 圖4-1 多維度分析展示圖 ………………………………………36 圖4-2 銷售分析星狀架構圖 ……………………………………45 圖4-3 銷售分析功能表 …………………………………………51 圖4-4 平衡計分卡 ………………………………………………52 圖4-5 各公司年累計銷售分析 …………………………………53 圖4-6 年累計銷售達成率分析 …………………………………54 圖4-7 集團報價銷售分析 ………………………………………55 圖4-8 集團現品銷售分析 ………………………………………56 圖4-9 事業部銷售分析1 ………………………………………57 圖4-10 事業部銷售分析2 ………………………………………58 圖4-11 事業部明細報表 ………………………………………59 圖5-1 商業智慧應用整體架構 …………………………………62 圖5-2 CPM架構 ……………………………………………………64 表目錄表2-1 OLAP的類別 ………………………………………………17 表2-2 OLTP與OLAP之差異表 …………………………………25 表2-3 Data Mining技術與用途 ………………………………27 表2-4 Data Mining的應用 ……………………………………27 表4-1商業智慧系統整體架構表 ………………………………40 表4-2銷售分析多維分析表 ……………………………………42 表4-3內外銷檔 …………………………………………………46 表4-4客戶檔 ……………………………………………………46 表4-5產品檔 ……………………………………………………47 表4-6製造商檔 …………………………………………………47 表4-7供應商檔 …………………………………………………48 表4-8營業組織檔 ………………………………………………48 表4-9時間檔 ……………………………………………………49 表4-10銷售實績檔 ………………………………………………50
Reference:	參考文獻 1. Codd，E. F.，“Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts”，E. F. Codd & Associates，1993 2. Elizabeth Vitt and Michael Luckevich “Business Intelligence : Making Better Decisions Faster”，Microsoft Press 2002 3. Larissa T. Moss and Shaku Atre “Business Intelligence Roadmap” Addison Wesley 2003 4. Alan Simon，“90 Days to the Data Mart”，Wiley Computer Publishing 1998 5. Ralph Kimball “The Data Warehouse Toolkit”，Wiley Computer Publishing 1996 6. Sam Anahory and Dennis Murray，“Data warehousing in the real world : a practical guide for building decision support systems”，Addison Wesley Longman Limited 1997 7. Tom Hammergren ，“Data warehousing : Building the Corporate Knowledge Base”，Ventana Communications Group，Inc. 1997 8. Joyce Bischoff and Ted Alexander，“”Data Warehouse，Practical Advice from the Experts”，Prentice Hall Inc. 1997 9. Cognos “The Multi-Dimensional Manager 24 Ways to impact your bottom line in 90 days”，Cognos 10. e-Business 2.0 Roadmap for success，Dr. Ravi Kalakota & Marcia Robinson 11. 遠擎管理顧問，“電子化企業經理人報告商業智慧經理人手冊”，遠擎管理顧問公司 2002 04 No.32 12. http://www.bitech.com.tw 13. http://www.cognos.com 14. 謝邦昌，Data Mining 講義 15. 周詩深，整合核心流程與管理方法建構企業績效管理架構---以S公司為例 16. 林東清，資訊管理 17. 遠擎管理顧問公司，平衡計分卡 18. 遠擎管理顧問公司，策略核心組織—以平衡計分卡有效執行企業策略
Description:	碩士國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA) 90932602 92
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090932602
Data Type:	thesis
Appears in Collections:	[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

Files in This Item:

File	Size	Format
index.html	0Kb	HTML2	305	View/Open

All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

DSpace Software Copyright © 2002-2004 MIT & Hewlett-Packard / Enhanced by NTU Library IR team Copyright © - Feedback