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    Title: 智慧綠建築標章之溢價率研究—以臺北市、新北市、桃園市住宅個案為例
    The Price Premium of Smart Green Buildings
    Authors: 林孟昕
    Lin, Meng-Hsin
    Contributors: 陳奉瑤
    梁仁旭

    Chen, Fong-Yao
    Liang, Jen-Hsu

    林孟昕
    Lin, Meng-Hsin
    Keywords: 智慧綠建築
    特徵價格模型
    市場溢價
    2050淨零碳策略
    Smart Green Buildings
    Hedonic Pricing Model
    Market Premium
    2050 Net-Zero Carbon Strategy
    Date: 2024
    Issue Date: 2025-07-01 15:29:18 (UTC+8)
    Abstract: 臺灣積極推動《2050 淨零碳策略》,推廣結合綠建築與智慧建築的智慧綠建築,雖具環境永續與使用者福祉的效益,但高建設成本與市場報酬不確定性成為推廣阻力,過往研究多集中在單一標章對房價的影響,智慧綠建築溢價的實證仍不足,尤其智慧升級的市場報酬尚不明確,造成政策推廣的經濟可行性不明,本研究針對智慧綠建築的市場溢價進行實證與訪談分析,探討其是否較綠建築有溢價、智慧等級的邊際報酬差異及各指標對房價的影響。
    研究透過特徵價格模型與專家訪談,發現智慧綠建築在臺北市與新北市分別具有 2.20% 與 0.61% 的溢價效果,顯示智慧化升級能在高房價區域中提高市場價值,然而在桃園市則表現不如綠建築,反映不同區域經濟環境下的溢價差異;從價格層次觀察,智慧綠建築在臺北市中低價位住宅的效果顯著,在新北與桃園市則對中高價位住宅有較大影響,顯示市場接受度受價格結構影響;智慧等級的溢價則呈現邊際遞減,市場對高智慧等級需求有限;節能、健康與安全等效益最受消費者青睞,而隱性生態設計因較難直接感知而被忽略。
    根據實證與訪談結果,研究提出政策推廣建議,首先,應依據地區經濟效益差異,對低經濟效益區域提供直接補助,對高經濟效益區域則透過與具備智慧系統的建商合作,強化標章申請意願並推動智慧建築品牌價值;其次,應積極進行智慧綠建築效益的量化與檢核,加強供需雙方及中介業者的教育訓練;第三,應擴展獎勵政策至非都更開發領域,推動多元化的獎勵模式以減輕建商負擔;第四,透過指標專項激勵,鼓勵技術供應商研發低成本解決方案,降低隱性生態設計成本;最後,應整合既有的綠建築、智慧建築與建築能效評估系統,並採分階段推動方式,藉此提高智慧綠建築的民間申請與落實推廣的經濟可行性。
    Taiwan is actively promoting its 2050 Net-Zero Carbon Strategy by advancing the adoption of smart green buildings that combine the benefits of green and smart construction in residential housing. While these buildings offer significant advantages in sustainability and user well-being, their high construction costs and uncertain market returns have limited widespread adoption.
    This study investigates the market premiums of smart green buildings, focusing on their economic benefits, regional differences, and varying impacts across housing price levels. The results show that, compared to traditional green buildings, smart green buildings achieve premiums of 2.20% in Taipei City and 0.61% in New Taipei City but perform less favorably in Taoyuan City. Advanced smart technologies show diminishing marginal returns, as market demand for highly sophisticated features remains limited. Consumers value benefits like energy efficiency, health, and safety, while less perceptible ecological designs are often overlooked.
    Based on empirical data and interviews, this study proposes policy suggestions for promoting smart green buildings. Policies should be tailored to regional economic differences by providing direct subsidies in low-economic-benefit areas and collaborating with smart-system-equipped developers in high-benefit areas to boost certification applications and brand value. It also recommends quantifying smart green building benefits and enhancing training for intermediaries. Incentives should be extended beyond urban renewal to diversify types and models, reducing cost pressures on developers. Moreover, indicator-based incentives can encourage low-cost, eco-friendly technology solutions. Finally, integrating existing green, smart, and energy efficiency systems and implementing policies in phases will support private-sector adoption.
    Reference: 一、中文文獻
    (一)文獻研究
    1. 溫琇玲、王瑞益、紹文政、陳海曙,1996,「智慧型公寓大廈自動化系統設計準則之研究」,內政部建築研究所研究報告。
    2. 美國估價協會,1999,不動產估價(第 11版),臺北市:宏大不動產鑑定顧問股份有限公司譯。
    3. 溫雅貴,2003,「綠建築標章應用在住宅類建築接受態度之研究-以綠色消費觀點探討」。國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文。
    4. 林英彥, 2006,不動產估價(第 11版),臺北市文笙書局。
    5. 溫琇玲,2009,「臺灣智慧建築的評估機制與發展策略」,中華大學營建管理研究所專題演講。
    6. 李吉弘、楊宗憲,2010,「預售屋與成屋價差比關係之研究—以臺北市和臺北縣為例」,建築與規劃學報第11卷第1期,第 1~14 頁。
    7. 温琇玲、林元興、游璧菁,2013,「臺電公司建築智慧化成本效益分析與評估」,臺灣電力公司綜合研究所臺電工程月刊,第778期:第87~93頁。
    8. 張清華、鄭泰昇,2014,「國內智慧化建築成本及效益調查分析」,內政部建築研究所業務委託研究報告。
    9. 李正庸,2014,「住宅性能標章影響購買意願之研究」,中國文化大學環境設計學院建築及都市設計學系碩士論文。
    10. 陳郁倫,2014,「集合住宅導入智慧綠建築設計對房價影響之研究—以新北市板橋區為例」,中國文化大學環境設計學院建築及都市設計學系碩士論文。
    11. 藍淑惠、謝銘元、徐遠雄,2014,「綠建築推廣策略之影響因子評估」,建築學報, 第89期:第195~209頁。
    12. 吳淑鶯、陳瑞和,2014,「消費者綠色消費認知對消費意圖與行為的影響」,中華管理評論國際學報,第17卷第4期。
    13. 陳奉瑤,2017,「綠建築價值—供需雙方之認知分析」,土地經濟年刊第28期,第106~133頁。
    14. 黃祥德,2017,「智慧建築發展與關鍵因素之研究」,國立臺北科技大學經營管理研究所碩士論文。
    15. 陳奉瑤,梁仁旭,2017,「綠建築標章之溢價率分析—以新北市住宅大樓為例」,臺灣土地研究第21卷第1期,第61~85頁。
    16. 鄭政利、孫振義、廖婉茹、黃泰源、黃耀慶、溫靖茹,2017,「永續智慧城市與綠建築發展策略規劃」,內政部建築研究所委託研究報告。
    17. 孫振義,2018,「綠建築之造價成本分析與比較研究」,內政部建築研究所委託研究報告。
    18. 張怡文,2018,「智慧建築成本效益評估方法之調查與應用研究」,內政部建築研究所自行研究報告。
    19. 周琳芸,2020,「智慧建築之消費者行為分析之計量實證研究」,國立臺灣大學工學院土木工程學系碩士論文,臺灣碩博士論文知識加值系統。
    20. 温琇玲、游璧菁、繆嘉成、楊淑媛、陳祈亘、黃子銘,2021,「住宿類智慧建築關鍵量化效益評估方法之研究」,內政部建築研究所委託研究報告。
    21. 周光宙、李明賢、江友直、胡北昌、賴品汝、洪子堯、陳怡安,2021,「綠建築、綠建材及智慧建築標章資訊揭露」,內政部建築研究所業務委託之專業服務案成果報告。
    22. 孫振義、洪琨典、李玟倩,2022,「結合大數據分析綠建築標章建築房產價值之研究」,內政部建築研究所委託研究報告。
    23. 游璧菁、温琇玲、黃健瑋、黃子銘,2022,「智慧建築分級評估基準合理性研究」,內政部建築研究所委託研究報告。
    24. 蘇南,2023,「都市更新的綠建築容積獎勵」,財團法人營建研究院:營建知訊,第 485 期。
    25. 蔡明達、温琇玲,2023,「智慧建築成本效益分析與評估之研究」,2023社團法人臺灣智慧建築協會成果發表會。
    26. 陳奉瑤、江穎慧、梁仁旭、林孟昕,2024,「運用溢價分析探討民眾購買智慧建築之意願與誘因研究」,內政部建築研究所委託研究報告。

    (二)政府報告與資料
    1. 行政院內政部,2008,「生態城市綠建築推動方案」。
    2. 內政部建築研究所,2011,「智慧建築解說與評估手冊」。
    3. 行政院內政部、經濟部,2010,「智慧綠建築推動方案」。
    4. 行政院內政部,2016,「永續智慧城市—智慧綠建築與社區推動方案」。
    5. 行政院內政部,2021,「智慧國家方案(草案)」。
    6. 內政部建築研究所,2016,「智慧建築評估手冊2016年版」。
    7. 內政部建築研究所,2023,「智慧建築評估手冊2024年版」。
    8. 行政院環境部,2020,「國家溫室氣體排放清冊報告」。
    9. 內政部營建署、建築研究所、財團法人臺灣營建研究院,2021,「110年度智慧綠建築預算評估報告」。
    10. 國家發展委員會、行政院環境保護署、經濟部、科技部、交通部、內政部、行政院農業委員會、金融監督管理委員會,2022,「臺灣2050淨零排放路徑及策略總說明」。
    11. 內政部建築研究所,2023,「綠建築評估手冊 ─基本型」。
    12. 內政部建築研究所,2023,「綠建築評估手冊 ─住宿類」。
    13. 財團法人建築研究中心,2023,「智慧建築標章全部通過案件一覽表」,財團法人建築研究中心核可案件公告區。
    14. 全國法規資料庫,《都市危險及老舊建築物建築容積獎勵辦法》, https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=D0070258。
    15. 全國法規資料庫,《都市更新建築容積獎勵辦法》, https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=D0070027。
    16. 中華民國財政部主管法規查詢系統,《國有土地招標設定地上權智慧綠建築推動獎勵措施》, https://law-out.mof.gov.tw/LawContent.aspx?id=GL009666。
    17. 財團法人建築研究中心,歷年綠建築標章/候選綠建築證書統計,https://eewh.tw/information_statistics.php?statistic=year_type。
    18. 財團法人建築研究中心,綠建築標章全部通過案件一覽表(統計至113年1月),https://gb.tabc.org.tw/modules/filelist/index.php/main/flist/15。
    19. 財團法人建築研究中心,累計綠建築通過案件節省電力CO2當量之統計(統計至113年1月),https://gb.tabc.org.tw/modules/pages/benefit。
    20. 中國綠色建築與節能專業委員會(香港),中國綠色建築評價標識(中國三星建築)簡介,https://reurl.cc/RWA4rx。

    二、外文文獻
    1. Andrea, C., E. Piet and K. Nils, 2014, “Supply, Demand and the Value of Green, Buildings.”, Urban Studies, 51(1):22-43.
    2. Amirhosein, G., Umberto B., 2016, “What is an intelligent building? Analysis of recent interpretations from an international perspective.”, Architectural Science Review, 59(5):338-357.
    3. Alfredo K., 2018, “The Incremental Value of Smart Buildings upon Effective Rents and Transaction Prices.”, Massachusetts Institute of Technology.
    4. Circo, C. J., 2007, “Using mandates and incentives to promote sustainable construction and green building projects in the private sector: a call for more state land use policy initiatives.”, Penn St. L. Rev., 112:731.
    5. Deng, Y. and J. Wu., 2014, “Economic Returns to Residential Green Building Investment: The Developers' Perspective.”, Regional Science and Urban Economics, 47:35-44.
    6. Eichholtz, P., N. Kok and J. M. Quigley., 2013, “The economics of green building.”, Review of Economics and Statistics, 95(1):50-63.
    7. Ejidike, C., M. Mewomo., 2023, “Benefits of adopting smart building technologies in building construction of developing countries: Review of literature.”, SN Applied Sciences, 5:52.
    8. Gary, P., D. F. Jeffrey, 2010, “Income, Value, and Returns in Socially Responsible Office Properties.”, The Journal of Real Estate Research, 32(3):243-270.
    9. Liu, K. S., Liao, Y. T. and Hsueh, S. L.,2016, “Implementing Smart Green Building Architecture to Residential Project Based on Kaohsiung, Taiwan.”, Applied Ecology and Environmental Research, 15(2): 159-171.
    10. Olubunmi, O. A., Xia, P. B., and Skitmore, M., 2016, “Green building incentives: A review. ” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 59: 1611-1621.
    11. Peattie K., 2001, “Towards Sustainability: The Third Age of Green Marketing.” The Marketing Review, 2:129-146.
    12. Robinson, S., M.G. McIntosh, 2022, “A Literature Review of Environmental, Social, and Governance (ESG) in Commercial Real Estate.”, Journal of Real Estate Literature, 30(1):54-67.
    13. Simons, R., S. Robinson and E. Lee, 2014, “Green Office Buildings: A Qualitative Exploration of Green Office Building Attributes.”, Journal of Sustainable Real Estate, 6(2):211-232.
    14. Simons, R., S. Robinson and E. Lee, 2017, “The Quadruple Bottom Line: Tenant Views of Corporate Responsibility in Green Office Buildings.”, Journal of Sustainable Real Estate, 9(1):153-171.
    15. Shi, Q., Zuo, J., Huang, R., Huang, J., & Pullen, S., 2013, “Identifying the critical factors for green construction–an empirical study in China.”, Habitat international, 40:1-8.
    16. Sirmans, G.S., D.A. Macpherson and E.N. Zietz, 2005, “The Composition of Hedonic Pricing Models.”, Journal of Real Estate Literature, 13(1):3-43.
    17. Tu, Y., H. Sun, and S. M. Yu., 2007, “Spatial Autocorrelations and Urban Housing Market Segmentation.”, The Journal of Real Estate Finance and Economics, 34(3):385-406.
    18. Tan, W. L., Goh, Y. N., 2018, “The role of psychological factors in influencing consumer purchase intention towards green residential building.”, International Journal of Housing Markets and Analysis, 11(5).
    19. Tsai, I.-C., 2025, “Willingness to pay for green buildings post COVID-19 pandemic outbreak: Differences between high- and low-income areas and high- and low-price settlements.”, The Annals of Regional Science, 74:23.
    20. Yoshida, J. and Sugiura A., 2015, “The Effects of Multiple Green Factors on Condominium Prices.”, The Journal of Real Estate Finance and Economics, 50(3):412-437.
    21. Zheng, S., J. Wu, M.E. Kahn and Y. Deng., 2012, “The Nascent Market for “Green” Real Estate in Beijing.”, European Economic Review, 56(5):974-984.
    22. Zuo, J., & Zhao, Z.-Y., 2014, “Green Building Research-Current Status and Future Agenda: A review.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 30:271-281.
    23. Zhang, L., Tang, B., Wang, H., & Li, D., 2024, “Should local governments adopt dynamic subsidy mechanism to promote smart green buildings?”, Journal of Environmental Management, 359:120-166.
    24. European Commission, 2016, “The Macroeconomic and Other Benefits of Energy Efficiency.”, The Macroeconomic and Other Benefits of Energy Efficiency, https://reurl.cc/krm5jb.
    25. United Nations Environment Program, 2021, “Emissions Gap Report 2021”, UNEP Copenhagen Climate Centre (UNEP-CCC) Report., https://reurl.cc/RWAdDg.
    26. SPIRE™ Smart Buildings, 2021, UL Solutions, https://spiresmartbuildings.ul.com/.
    27. U.S. Green Building Council, LEED rating system, https://www.usgbc.org/leed.
    28. Japan Sustainable Building Consortium (JSBC), Comprehensive Assessment System for Built Environment Efficiency (CASBEE) Introduction, https://www.ibecs.or.jp/CASBEE/english/.
    29. BRE Group, “What is BREEAM?”, https://bregroup.com/products/breeam/.
    30. Building and Construction Authority (BCA), Green Mark Certification Scheme, https://www1.bca.gov.sg/buildsg/sustainability/green-mark-certification-scheme.
    31. American Family Insurance, 2018, “6 Benefits of Smart Home Technology”, https://www.amfam.com/resources/articles/at-home/six-benefits-of-smart-home-technology.
    32. Singapore Green Plan 2030, “Speech by Minister Desmond Lee: A City in Nature, a Greener Urban Environment”, https://www.greenplan.gov.sg/news/speeches/2021-03-04-mnd/.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    地政學系
    112257001
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0112257001
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[地政學系] 學位論文

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