政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/154165
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    題名: 以深度學習特徵建立藝術文物影像檢索系統
    Building an Image Retrieval System for Artistic Cultural Relics Based on Deep Learning Features
    作者: 羅崇銘
    貢獻者: 圖檔所
    關鍵詞: 影像檢索;影像資料庫;卷積神經網路;語意落差
    image retrieval;image database;convolutional neural network;semantic gap
    日期: 2023-11
    上傳時間: 2024-10-30 11:45:20 (UTC+8)
    摘要: 本計畫以聯合百科企業的產品:故宮期刊知識庫作為目標資料庫執行計畫，在關鍵的影像特徵擷取上，使用卷積神經網路中擷取的高階影像特徵以減少檢索結果與輸入影像之間的語義落差，對於此領域的廠商而言，有著不同需求與各種形式的影像資料庫，影像檢索的成功將能帶動資料庫廠商的數位升級，帶來更高的產值。目前國內在影像檢索的應用為數不多，仍然具有稀有性與高附加價值，某些影像資料庫甚至需要高度客製化，有準確的技術結合友善介面能夠帶來更多使用族群，透過良性循環帶來更多產值與經濟價值，在專利的授權保護之下，帶動產業發展與協助廠商轉型的同時，也能帶給國人更好的技術品質與保障。
    關聯: 科技部, NSTC111-2622-E004-001, 111.11-112.10
    資料類型: report
    顯示於類別:[圖書資訊與檔案學研究所] 國科會研究計畫

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