政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/153114
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    题名: 基因檢測產業中AI人工智慧醫療的應用與實施：以G公司為案例研究
    The Application and Implementation of AI Artificial Intelligence in Medical Genetics: A Case Study of Company G
    作者: 林明萱
    Lin, Ming-Shiuan
    贡献者: 黃國峯
    林明萱
    Lin,Ming-Shiuan
    关键词: 精準醫學
    基因檢測
    顧客忠誠度
    應用程序(APP)
    BCG矩陣分析法
    SWOT分析
    Precision Medicine
    Genetic Testing
    Customer Loyalty
    Applications (APP)
    BCG Matrix Analysis
    SWOT Analysis
    日期: 2024
    上传时间: 2024-09-04 13:53:01 (UTC+8)
    摘要: 隨著全球進入AI人工智慧醫療的新時代，大數據技術已滲透至各行各業，帶來了深遠的技術變革，增強了效率並提升了科學精準度。在這個背景下，醫療產業也迎來了AI時代，正迅速進入以精準醫學為標誌的新紀元。透過AI技術，從產前基因檢測到成人階段的追蹤，我們可以針對每個人的基因背景及其家族遺傳病史進行分析，從而提供早期且量身定制的個人化醫療方案。這種個人化醫療，亦即精準醫療，以個體需求為導向。
    本研究旨在探討AI技術如何助力生物技術產業的企業創新與變革，特別是在產前遺傳檢測和個人化醫療領域。AI的強大數據處理能力使我們能夠整合從孕前至產前，再至新生兒階段的基因檢測技術，最終延伸至成人階段，實現個人化醫療和預防醫學的目標。
    總結來說，個人化醫療結合AI技術在當前市場中具有顯著的成長潛力。新進入者雖面臨多重市場障礙，但鑒於癌症為主要死因之一，且國人對早期健康預防的關注逐年增加，這些因素均顯示了這一產業的高潛力。
    As the world enters a new era of AI-driven healthcare, big data technology has penetrated various industries, bringing profound technological transformations, enhancing efficiency, and improving scientific accuracy. Against this backdrop, the medical industry has also embraced the AI era, rapidly entering a new epoch marked by precision medicine. Through AI technology, from prenatal genetic testing to adult stage tracking, we can analyze each individual's genetic background and family history of genetic diseases, thereby providing early and customized personalized medical plans. This type of personalized medicine, also known as precision medicine, is oriented towards individual needs.
    This study aims to explore how AI technology can help the biotechnology industry's enterprise innovation and transformation, especially in the fields of prenatal genetic testing and personalized medicine. AI's powerful data processing capabilities allow us to integrate genetic testing technologies from the pre-pregnancy to prenatal and then to the newborn stage, ultimately extending to the adult stage, achieving the goals of personalized medicine and preventive medicine.
    In summary, personalized medicine combined with AI technology has significant growth potential in the current market. Although new entrants face multiple market barriers, given that cancer is one of the leading causes of death and the increasing focus on early health prevention among the population, these factors all indicate high potential for this industry.
    參考文獻: 解釋名詞：
    1. AI
    本研究所指之 AI(Artificial Intelligence;人工智慧)是指由人類製造出來的機器,其具有類似人類的所表現出來的智慧,能夠觀察周遭環境並作出回饋動作以達成設定目標之系統(Russell, S. J., & Norvig, P., 2016)。
    2. 智慧醫療
    本研究所指之智慧醫療乃是採用世界衛生組織(WHO)對「智慧醫療」(eHealth)定義為資通訊科技(ICT)在醫療及健康領域的應用,例如教育、疾病管理、公共衛生監測、研究、醫療照護(何亦婕,2015)。
    3. AI 智慧醫療
    綜合以上一與二,AI 智慧醫療即是指 AI 在醫療及健康領域的應用(DIGITIMES 中文網,2018)。
    4. 大健康產業
    美國的大健康產業定義為包括製藥、生物科技、醫療器械製造業、醫藥批發、醫藥零售、醫療器械流通、醫療服務、保健品、健康保健服務等領域。

    中文文獻：
    1、 孫智麗 .(2018). 精準醫療+智慧醫療 開創產業商機，工商時報。
    2、 譚中岳. (2018). 全球精準醫療發展趨勢，農業生技產業季刊。
    3、 台灣精神醫學雜誌. (2018年7月30日). 陳嘉祥: 精準醫學時代的臨床精神醫療，擷取自 台灣精神醫學雜誌：http://lawdata.com.tw/tw/detail.aspx?no=276000
    4、 陳亮恭 .(2018). 超高齡社會智慧醫療應用再進化，福祉科技與服務管理學刊。
    5、 經理人月刊. (2018年9月25日).鄭君仲、齊立文： BCG 矩陣-建構堅強的產品組合與資源分配，擷取自 經理人月刊：https://www.managertoday.com.tw/glossary/view/145
    6、 林穎毅 (2020).AI加持生醫影像應用潜力無限，光連：光電產業與技術情報。
    7、 台灣精準醫學學會（2021年3月18日）. 盧章智: 精準醫療：過去、現在、未來。擷取自 台灣精準醫學學會： http://www.tpms.org.tw/KSharing_detail.php?ID=65
    8、 葛維鈞 (2012).策略規劃程序與SWOT，台中。
    9、 國家發展委員會 (2017)。 智慧醫療關鍵議題與對策之研究。擷取自 國家發展委員會https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvNTY0NC8yNzE1OC8xZDIwZjcwYS00YzhlLTQwZWQtYWY4ZC0xZmM1NWIxMDI0OWUucGRm&n=5pm65oWn6Yar55mCX%2Be1kOahiOWgseWRil8yMDE3MDQxMV9SMi5wZGY%3D&icon=..pdf
    10、 國家高速網路與計算中心 (2023年12月26日). COVID-19全球疫情地圖。擷取自 國家高速網路與計算中心: https://covid-19.nchc.org.tw/
    11、 創源生技 (2018)。 創源生技2017年度年報。
    12、 Wishmobile (2023)。 運用品牌APP/LINE OA落實「顧客忠誠計畫」的5個必要事項！擷取自 Wishmobile： https://www.wishmobile.com/blogs/crm/mobile_loyalty_program



    英文文獻：
    1、 App Market Reaches New Heights in (2022). on Course for $33 Billion Consumer Spend and 34 Billion Downloads, Digital information world.
    2、 Apple (2022). App Store stopped nearly $1.5 billion in fraudulent transactions.
    3、 Bruce Henderson (1970). The Boston Consulting Group. 擷取自The Product Portfolio. Boston: The Boston Consulting Group.
    4、 Codebroker (2017). Retrieved from https://codebroker.com/new-codebroker-research-reveals-pitfalls-of-retail-loyalty-programs/
    5、 Fastcasual (2016). Retrieved from https://www.fastcasual.com/articles/study-loyalty-platforms-a-must-for-millennials/
    6、 Ghemawat, P. (2002). Competition and Business Strategy in Historical Perspective. 擷取自Business History Review. Harvard Business Review.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    111932177
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111932177
    数据类型: thesis
    显示于类别:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

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