政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/141850
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 113325/144300 (79%)
Visitors : 51188453      Online Users : 900
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    政大典藏 > College of Commerce > MBA Program > Theses >  Item 140.119/141850
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/141850


    Title: 自動駕駛輔助系統代理商之策略行銷分析 -以 M 公司為例
    Case Analysis of ADAS Agents Based on 4C Framework Aspect
    Authors: 沈庭
    Shen, Ting
    Contributors: 巫立宇
    林智偉

    Wu, Lei-Yu
    Lin, Chih-Wei

    沈庭
    Shen, Ting
    Keywords: 策略行銷 4C
    自動駕駛產業
    自動輔助駕駛系統
    4C Framework of Strategic Marketing
    Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
    Date: 2022
    Issue Date: 2022-09-02 15:49:16 (UTC+8)
    Abstract: 人工智慧(Artificial Intelligence,AI)、第五代行動通訊技術(5G 通訊)、物聯網、雲端運算、機器學習等科技發展是驅動電動車產業進展的核心技術,改變汽車的生產與商業模式,也顛覆了人類的交通行為、產業生態及競爭型態,已然掀起全球工業製造的新時代革命,並衍生諸多新興產業,創造嶄新的生活型態,全球知名汽車廠牌、科技企業及新創公司均爭相投入。

    全球車輛產業之上、中、下游,乃至負責組裝、販售、售後服務之廠商皆向聯網科技(Connected)、自動駕駛(Autonomous)、共享與服務(Shared & Services)和電能驅動(Electric)發展,各國政府與相關單位亦密切關注著自駕車的監管制度及社會接受度,為求推進自駕車的進展。臺灣汽車電子零組件產業供應鏈完整,擁有少量多樣、彈性製造優勢,也積極地隨著聯網車輛、自駕車、電動車輛和共享經濟發酵,加速對全球自駕車供應鏈的發展與佈局。

    本研究以自動駕駛輔助系統(ADAS)市場領導品牌 M 公司作為研究對象,以策略行銷 4C 探討成功經營的關鍵因素,本研究結果得出,買者資訊蒐集成本、道德危機成本是商業洽談中的重要影響因素,M 公司在降低買者資訊蒐集成本、買者道德危機成本上採取完善的策略,然而商業洽談過程中忽略了文化與價值觀、語言與溝通方式、特定市場的資訊掌握程度、市場發展不確定性之風險接受程度,對代理商發展策略之影響。
    The development of artificial intelligence (AI), cloud computing, fifth-generation mobile communication technology (5G communication), Internet of Things, machine learning and other technological developments are the core technologies driving the progress of the electric vehicle industry, which not only changes the production and business models of automobiles, but also subverts the industrial ecology and competition pattern, and brought subversive changes to human traffic behavior.
    It has already set off a new era of global industrial manufacturing revolution, and has spawned many emerging industries, creating a new lifestyle. World-renowned automobile brands, technology companies and start-ups are all rushing to invest. In recent years, with the accelerated evolution of electric vehicles and self-driving vehicles, manufacturers in the global vehicle industry from upstream, mid-stream and downstream to final assembly, sales, and after-sales service have continued to move towards connected technologies, autonomous driving, sharing and services and electric development, governments and related offices are paying close attention to the regulatory system and how users and the society accept selfdriving cars, accelerating the promotion of self-driving cars in various countries. The supply chain of automotive electronic components is complete in Taiwan with a small number of diverse and flexible manufacturing advantages. It is also actively accelerating the development and layout of the global self-driving supply chain with the fermentation of self-driving cars, connected vehicles, electric vehicles and the sharing economy.
    This study takes one of the most leading brands in the market of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) as the object of the research. The purpose of the research is to discuss the key factors for successful business operation through marketing 4C strategies framework.
    The results show that the cost of buyer information collection and the cost of moral crisis are the main factors in business negotiation. Company M adopts a sound strategy to reduce the cost of buyer information collection and the cost of buyer moral crisis. However, in the process of business negotiation, some factors are not carefully considered including different cultures, values, languages, communication methods, levels of information mastery in a specific market, and the uncertainties of market development.
    Reference: • 王正健,產業追蹤/智慧電動車進化 商機大無限,聯合新聞網。上網日期 2022
    年 3 月 13 日,取自:https://udn.com/news/story/7240/6160236
    • 王明德,台灣致力開發高精地圖 為自駕車發展打堅實基礎。上網日期 2021 年 1
    月 18 日,取自:https://udn.com/news/story/11726/5182531
    • 王炫涵(2016),自動駕駛車將改變未來的生活型態。經濟部技術處智網。
    • 白錫潭(2020),自駕車對車商與保險價值鏈的影響,中華民國保險經營學會。
    • 石育賢,台灣自駕車產業規劃與發展策略,工研院產科國際所。上網日期 2019 年
    4 月 3 日。取自:https://www.automan.tw/news/newsContent.aspx?id=2725
    • 安侯建業聯合會計師事務所,2020 自動駕駛汽車準備度。上網日期2020年7月
    22日。取自:https://home.kpmg/tw/zh/home/media/pressreleases/2020/07/autonomous-vehicles-readiness-index-2020.html
    • 巫立宇、邱志聖(2021)。銷售與顧客關係管理(第二版)。台北市:新陸。
    • 李綱(2019),國際車輛自動駕駛技術發展,土木水利,第四十六卷第二期,四
    月,頁 12-14。
    • 股感知識庫(2018),Intel(INTC)穩定的 PC 事業支持新興業務發展。上網日
    期2018年8月2日。取自:https://www.stockfeel.com.tw/intel-電腦產業-數位浪潮/
    • 邱志聖(2014)。策略行銷分析:架構與實務應用(第四版)。台北市:智勝。
    • 邱莉燕(2018)。Mobileye 為何成為以色列的國寶級公司?。上網日期 2018 年 4
    月 26 日。取自:https://www.gvm.com.tw/article/44014
    • 侯冠州,自駕車不僅能「算」還要能「看」,專訪 Mobileye 看其關鍵感知晶片布
    局。上網日期 2021 年 4 月 16 日,取自:https://technews.tw/2021/04/16/avmobileye/
    • 洪偉智、蘇園展,人工智慧導入軍事領域之研析-以智能運輸車輛為例。空軍軍官
    雙月刊第 222 期,頁 18-23。
    • 徐志偉、蔣村杰,關鍵技術系統不斷演進 台灣自駕車駛向藍海市場。上網日期
    2018 年 8 月 7 日。取自:https://www.2cm.com.tw/2cm/zhtw/tech/152E7A7EFF2442599B89E25007B42C40?type=
    • 翁國樑、李玉忠、柯明寬、徐錦衍,自駕車發展趨勢與關鍵技術。財團法人車輛
    研究測試中心研發處工程,DEC 2019 工程,92 卷 04 期,頁 34-40。
    • 國家教育研究院,雙語詞彙、學術名稱暨辭書資訊網。上網日期 1995 年 12 月。
    取自:http://terms.naer.edu.tw/detail/1681584/
    • 張俊毅、沈彥志(2020),台灣自駕車場域現況與未來展望。財團法人車輛研究
    測試中心。
    • 張紹勳(2002)。網路商店之關係品質模式-融合交易成本理論及科技接受模式的
    觀點。國立政治大學資訊管理學系博士論文。
    • 陳敬典(2018),自動駕駛車發展現況與未來趨勢。財團法人車輛研究測試中
    心。
    • 陳敬典(2020),全球自駕車產業發展現況與未來趨勢,2020 車輛研測專刊,財
    團法人車輛研究測試中心,產業發展處。
    • 黃繼寬(2018)。看好客運/物流車隊需求 Mobileye 力推後裝市場方案。上網日
    期 2018 年 5 月 4 日。取自:https://www.mem.com.tw/看好客運-物流車隊需求
    %E3%80%80mobileye 力推後裝市場方案/
    • 黃馨(2022),國際處理器大廠資訊硬體產品布局策略分析-Intel。財團法人資訊
    工業策進會。
    • 勤業眾信,2021 汽車產業趨勢與展望。上網日期 2021 年1月 26 日。取自:
    https://www2.deloitte.com/tw/tc/pages/consumer-business/articles/rp210126-2021-
    electric-vehicles-trends.html
    • 鄒鎮陽(2018)。自駕車法制的十字路口─論台灣當前自駕車立法方向與展望。
    上網日期 2018 年 3 月 20 日。取自:https://www.leetsai.com/特輯/legal-regime-forself-driving-cars-at-crossroads-legislative-directions-and-outlook-of-self-driving-carsin-taiwan-taiwan?lang=zh-hant
    • 薛乃綺(2013),自動駕駛車不是夢。經濟部技術處智網。
    • 謝育錚、鄭冠淳,全球自駕車發展現況及台灣機會。上網日期 2019 年 8 月 7 日。
    取自:https://www.seftb.org/cp-4-567-8b9cf-1.html
    • 警政統計通報 110 年第 26 週。警政署統計室。
    • Yin, R. K. (1994). Discovering the future of the case study. Method in evaluation
    research. Evaluation practice, 15(3), 283-290.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    企業管理研究所(MBA學位學程)
    109363034
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109363034
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202201269
    Appears in Collections:[MBA Program] Theses

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    303401.pdf6349KbAdobe PDF20View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback