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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/141283
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| Title: | 高風險貨櫃？海運查緝之決策輔助
Risk Decision-Making Support of the Seaborne Container Investigation |
| Authors: | 梁軒銘
Liang, Xuan-Ming |
| Contributors: | 蕭乃沂
Hsiao, Nai-Yi
梁軒銘
Liang, Xuan-Ming |
| Keywords: | 風險評估
海運
進口貨櫃查緝
決策輔助
Anti-Smuggling
Seaborne Container Investigation (SCI)
Risk
Risk Decision-Making
Risk Assessment |
| Date: | 2022 |
| Issue Date: | 2022-08-01 18:35:40 (UTC+8) |
| Abstract: | 海運貨櫃在國際貿易中佔有重要地位，由於龐大的貨物流量為犯罪者滲透提供了機會，因而成為誘發犯罪行為之標的，國境執法部門必須過濾大量抵達港口的貨櫃，為了提高國境執法監管效率，以有效加強風險控管能力，評估貨櫃的風險狀況並相應地分配資源。經檢閱文獻後，發現海運貨櫃篩選決策的領域極少受到關注，惟對於確保國家的安全與保障卻非常重要。
因此，本研究透過風險評估角度，探究海運進口貨櫃查緝之決策輔助，經奠基於整理國內外文獻後，構築出海運進口貨櫃查緝決策風險因子架構模型，復透過模糊德菲法問卷與次級資料分析，建構海運貨櫃查緝決策風險因子與排序。最後，再執行專家訪談，以協助釐清前揭資料並確立風險因子之排序。
研究發現茲分述如下：1、海運進口貨櫃查緝決策「人員因素」重要性排序共計有7項；2、風險因子架構與排序共計4大類「收貨人/受通知人」、「貨名」、「來源地」、「其他」，計有32項風險因子；3、案件發生熱點；4、影響判斷海運進口貨櫃查緝風險決策滯礙之處共計有5項。5、非預期研究發現則包含「管理制度與查獲案件關聯性」、「時間與案件發生關聯性」、「風險因子調整」等3項。
經綜整前述成果，本研究建議：「結合政府機關間數位系統資料庫，並整合操作界面」、「以海運進口貨櫃查緝決策人員因素作為管理基石」、「以海運進口貨櫃查緝決策風險因子架構作為發展基礎」、「以案件變項熱點作為決策參考與相應配置查緝資源」、「克服影響判斷海運進口貨櫃查緝風險決策滯礙之處」與「保三總隊當前篩選查驗貨櫃的決策輔助機制適宜性」，希冀透過資料的整合分析以詳細地描述風險，進而強化篩選的概念，俾利提升海運進口貨櫃查緝決策輔助效益。
最後，海運進口貨櫃之風險評估應動態與時俱進，避免過於簡易且僵化的風險機制，以遏止進口人輕易掌握而藉此規避檢查。
Seaborne containers occupy an important position in international trade. Due to the large flow of goods which offers infiltration opportunities for criminals, seaborne containers have become one of the targets to incite crimes-related activities. Border enforcement officers must filter out large numbers of containers arriving at the port. To improve the efficiency and effectiveness of border enforcement supervision, it is necessary to evaluate the risk status of containers and allocate anti-smuggling operation resources accordingly. However, the process and the risk decision-making support of the Seaborne Container Investigation (SCI) are relatively unexplored.
Therefore, this research investigates the risk decision-making support of SCI through risk assessment. A risk factor framework is initially developed based on the literature review. To verify the framework, the study utilizes the fuzzy Delphi questionnaire and secondary data analysis to classify the risk factors and the weighting of SCI decision-making. Last but not least, expert interviews are then performed to help clarify the weighting and establish the final ranking of the risk factors.
The results reveal 5 main aspects related to the SCI risk decision-making. Firstly, Personnel Factors account for 7 items. Secondly, 32 risk factors are classified into 4 categories: Consignee, Goods, Place, and Other factors. Thirdly, the Hot Spot Area of the case is considerable. Fourth, there are 5 obstacles that will affect the risk judgment. Lastly, there are 3 unexpected items including the correlation between the management system and seized case’, time-to-case relationship, and risk factor adjustment.
According to the previous empirical findings, the study recommends the following 6 points to strengthen SCI risk assessment capability. To avoid over simplistic mechanisms, which importers might easily circumvent inspections, the SCI risk decision-making support should keep pace with the times.
1. Integrate data across government agencies for better SCI decisions.
2. Keep cultivating and training the SCI qualified officers.
3. Use the risk factor framework model proposed in the study to keep improving SCI decisions.
4. Take cases in hot spot areas as a decision-making reference.
5. Overcome the decision-making obstacles during risk decision-making.
6. Review the current SCI decision-making support mechanism by the Third Special Police Corps. |
| Reference: | 一、中文部分
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| Description: | 碩士
國立政治大學
行政管理碩士學程
108921067 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108921067 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/NCCU202201064 |
| Appears in Collections: | [行政管理碩士學程(MEPA)] 學位論文
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