政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/139578

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题名:	兩岸媒體報導差異研究——以大陸地區COVID-19疫苗為例 Differences in News Report between the Media Across Taiwan Strait— A Case Study of Covid-19 vaccine
作者:	張晨昱 Zhang, Chen-Yu
贡献者:	馮建三 Feng, Jian-San 張晨昱 Zhang, Chen-Yu
关键词:	COVID-19疫苗兩岸媒體框架研究媒體差異 COVID-19 vaccine The media across Taiwan strait Framework research Media differences
日期:	2022
上传时间:	2022-04-01 15:10:07 (UTC+8)
摘要:	COVID-19疫情從2019年底向全球各地蔓延，人類社會的政治與經濟格局，生產與生活方式都發生了巨變。為了戰勝疫情，疫苗必不可少，包括中國大陸在內的眾多國家與地區開始了COVID-19疫苗的研發。筆者在觀察中發現，不同政治立場的媒體對於大陸疫苗的報導建構上存在差異。媒體為了表現這樣的差異，在報導時的情感傾向各有不同，且可能選擇了不同的報導框架、消息來源進行報導，部分媒體甚至故意歪曲或捏造消息來源。本研究從框架研究視角出發，應用內容分析法與個案分析法對兩岸六家媒體：《聯合報》、《中國時報》、《自由時報》、《人民日報》、《環球時報》、《北京青年報》有關於大陸製COVID-19疫苗的報導進行研究，期望探尋兩岸媒體對於大陸製COVID-19疫苗報導的建構差異。研究發現，兩岸媒體對於大陸製COVID-19疫苗的報導建構存在差異，這樣的差異在報導主題、新聞框架、消息來源、情感傾向上都有體現。台灣地區媒體的建構各有不同，《聯合報》更傾向於中立呈現；《中國時報》的建構是正面友善的，認為大陸疫苗安全有效；《自由時報》的建構是負面的，認為大陸疫苗安全性和有效力不佳。大陸地區媒體的建構方式大同小異，其認為大陸疫苗安全有效，在疫情嚴峻與疫苗緊缺的背景下，是一款危難之中的「救命疫苗」。同時在研究中發現，兩岸六家媒體在疫苗報導中都有著「政治之聲」大於「科學之聲」的情況。 The Covid-19 began spreading worldwide in late 2019 and has since exerted great impacts upon nearly all aspects of human lives. Many a country, China included, have taken efforts in conducting researches and manufacturing vaccines to cope with this pandemic. In the observation, the author found that the media with different political positions have differences in the news construction on Chinese mainland’s vaccine. In order to show such differences, the media have different emotional tendencies in reporting, and may choose different news frameworks and sources for reporting. Some media even deliberately distort or fabricate sources. This thesis applies the framework theory, uses the content analysis and case analysis, and selects six media in Chinese mainland and Taiwan region: United Daily, China Times, Liberty Times, People’s Daily, Global Times and Beijing Youth Daily. This thesis analyzes the news of six media about Chinese mainland COVID-19 vaccine, and looks for the construction differences between the media in the Chinese mainland and Taiwan region. The study found that there are differences in the news construction between Chinese mainland media and Taiwan region media, which are reflected in the report theme, news framework, news source and emotional tendency. The media in Taiwan region have different news construction. The United Daily prefers to be neutral; The construction of China Times is positive and friendly, believing that the vaccine is safe and effective; The construction of the Liberty Times is negative, believing that the vaccine is not safe and effective. The news construction of the Chinese mainland’s media is similar. It believes that the vaccine is safe and effective, in the context of severe epidemic situation and vaccine shortage, it is a "life-saving vaccine". The study found that the "political voice" was greater than the "scientific voice" in the vaccine news of the media in mainland China and Taiwan region. In contrast, the "political voice" is louder in the media in Taiwan region.
參考文獻:	中文文獻中央社（2021年7月12日）。〈COVID-19全球最新情報2/17〉，中央社。取自https://www.cna.com.tw/news/aopl/202202170017.aspx?topic=2012 王石番（1991）。傳播內容分析法 : 理論與實證 (二版)。臺北：幼獅。王惟芬譯（2019）。《後真相：真相已無關緊要，我們要如何分辨真假》。臺北：時報文化。（原書Lee McIntyre [2018]. Post Truth. MA: MIT Press. ）史若天（2016）。〈兩岸主流媒體對「習馬會」報道議題的框架分析〉。《新聞研究導刊》，7（8）：86-87。吳芳如（2002）。《消息來源、新聞框架與媒介真實之建構：以政黨輪替後之核四爭議案為例》。世新大學傳播研究所碩士學位論文。宋長熾（2004）。兩岸報紙對「2003年美伊戰爭」議題報導之研究——以《中國時報》、《聯合報》、《自由時報》、《人民日報》為例。政治作戰學校新聞研究所碩士學位論文。李小蓉（2015）。〈淺析臺灣《中國時報》《自由時報》話語特點——以臺灣地區2010年「五都選舉」期間「花風暴」為例〉。《新聞研究導刊》，22：212–213。李奉安（1986）。報紙環境科學新聞報導之研究：有關台灣核能電廠環境污染新聞的內容分析。政治作戰學校新聞研究所碩士學位論文。肖菲（2017）。〈人民日報手機用戶端「問題疫苗」事件的報導分析〉。《新聞研究導刊》，8（2）：48–49。周婷（2016）。〈公共事件中媒體應避免情緒化報導——評山東疫苗事件中的媒體報導〉。《新聞研究導刊》，6（6）：49–50。林東泰（2008）。《大眾傳播理論》。臺北：師大書苑有限公司。林凱琳（2018）。《複合性風險事件之新聞框架對網路社群參與之影響——以815全台大停電為例》。政治大學傳播碩士學位學程碩士學位論文。邱玉蟬、李芳盈（2021）。〈網路媒體的基改食品建構：消息來源、科學證據與立場的比較〉。《資訊社會研究》，40：99-134。施琮仁譯（2012）。《大眾傳播理論：基礎、發展與未來》。臺北：新加坡商聖智學習。（原書 Baran, S., J. & Davis, D., K. [2012]. Mass Communication Theory: Foundations, Ferment, and Future, 6e. Wadsworth, OH: Cengage Learning. ）孫宜君、張佳佳（2010）。〈兩岸媒體對「三鹿問題奶粉」事件報道的框架分析——以人民日報、聯合報、自由時報為例〉。《閱江學刊》，3：47。徐美苓（2015）。〈新興環境議題的媒體建構：以台灣替代能源新聞報導為例〉。《傳播與社會學刊》，32：19-57。財經頻道綜合報導（2021年1月13日）。〈巴西調降中國疫苗保護力至50.4％中官媒急「護航」〉，自由時報。取自https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/3409628 國家衛生健康委員會（2022年2月16日）。〈新冠病毒疫苗接種情況〉【公告】。北京：中華人民共和國國家衛生健康委員會。取自http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202202/dd81fb1aa3404d42826e72635c95b10b.shtml 張玉玲（2007）。《台灣報紙對319槍擊事件新聞報導之研究——比較聯合報、中國時報、蘋果日報和自由時報》。世新大學新聞研究所在職專班碩士學位論文。張晨昱（2021）。〈大陸地區製COVID-19疫苗報導建構差異研究——以「中央社」、「聯合報」、「中國時報」、「自由時報」為例〉。「2021數位時代的傳播產業發展及新聞傳播教育學術研討會」，臺北市士林。張夢溪（2016）。〈傳統媒體與新媒體在突發性事件傳播中議程設置互動分析 ——以「問題疫苗」事件為例〉《新聞研究導刊》，7（15）：91–92。曹珊（2016）。〈傳統媒體與網路新媒體對突發公共事件報導的框架分析——以2016年山東疫苗事件為例〉。《新媒體研究》，2（20）：3–4。梁煥敏（2020年4月24日）。〈中大調查：純網上媒體香港01讀者份額第一〉，香港01。取自https://www.hk01.com/社會新聞/465011/中大調查-香港01讀者份額列純網上媒體第一-七成港人手機看新聞梁慧玲（2004）。《兩岸三地國際新聞報導之比較——以美伊戰爭期間的人民日報、蘋果日報、聯合報為例》。政治大學新聞研究所碩士學位論文。陳思如（2006）。《人民日報海外版對台灣報導之分析——開放駐點記者來台前後比較》。南華大學傳播管理研究所碩士學位論文。陳雅妤（2012）。《核能可以的新聞建構——以福島核災報導為例》。政治大學新聞研究所碩士學位論文。陳興中（2013）。〈兩岸媒體新聞報道差異探析〉。《東南傳播》，109：25-27。陳韻如（1993）。《新聞事件的意義建構與受眾認知之——從受眾推論看新聞框架之影響》。政治大學新聞研究所碩士學位論文傅詩涵（2019）。《媒體「中立」的再思考：2018高雄市長選舉民視與中天電視新聞報導之比較分析》。政治大學傳播學院傳播碩士學位學程碩士學位論文。傅維信、張裴玲（2017）。〈「太陽花學運」的新聞框架分析：以《聯合報》、《中國時報》、《自由時報》和《蘋果日報》頭版為例〉。《慈濟通識教育學刊》，11。 https://doi.org/10.6755/TCJGE.201703_(11).0003 程一帆（2015）。〈關於尼泊爾地震報道的框架分析——以人民日報和聯合報為例〉。《傳播與版權》，28：32-34。黃芷庭（2020）。《政府與媒體對能源政策的風險建構與溝通——新深澳電廠案的框架分析》。政治大學傳播學院碩士在職專班碩士學位論文。黃雅蘭、仇筠茜（2016）。〈分殊的民族想像：對兩岸媒體有關「習馬會」報導的框架研究〉。《新聞大學》，135：129-135。虞子堯（2021）。「COVID-19」疫情下兩岸新聞報導差異之探究。中國文化大學新聞暨傳播學院新聞學系碩士學位論文。路揚（2016）。〈「山東問題疫苗」事件的對抗式解讀——基於對三家新聞APP的網友跟帖內容分析〉。《新聞研究導刊》， 7（17）：85–86。臧國仁（1999）。《新聞媒體與消息來源——媒介框架與真實建構之論述》。臺北：三民書局。趙春輝（2016）。〈2015年「習馬會」兩岸報道框架比較研究〉。《新聞研究導刊》，7（21）：109。劉嘉薇（2018）。《台灣民眾的媒體選擇與統獨立場》。臺北：五南。劉曄（2019）。《後常態科學爭議與媒體偏差——以非核家園新聞為例》。政治大學傳播學院傳播碩士學位學程碩士學位論文。劉艷霞（2016）。〈假新聞中的新聞倫理問題探析——以山東非法疫苗案為例〉。《數字傳媒研究》，33（7）：35-38。潤利艾克曼公司（2020）。《2020年第四季【潤利艾克曼公司】媒體大調查報告》。臺北市：潤利艾克曼公司。蔡詠恩（2021）。《電視新聞台新聞標題情感框架分析——以三立、中天2020總統大選開票為例》。政治大學傳播學院傳播碩士學位學程碩士學位論文。鄭安授（2019）。〈福島事件後台灣核能議題的媒體再現〉。《問題與研究》，58（2）：29-89。戴海波（2020）。《考察2018年「問題疫苗事件」的「媒介抗爭」》。政治大學傳播學院博士班博士學位論文。韓享良（2002）。《國內報紙內容對失業議題之報導框架研究—以聯合報、中國時報、自由時報為例》。世新大學傳播研究所碩士學位論文。嚴發敏（2021）。《香港反修例運動在兩岸媒體中的再現——8家報紙的比較研究》。政治大學傳播碩士學位學程碩士學位論文。蘇蘅（2019）。傳播研究方法新論。臺北：雙葉書廊。鐘蔚文、臧國仁、陳憶甯、柏松齡、王昭敏（1995）。〈框架理論再探:以台大女研社A片事件為例〉。「慶祝國立政治大學新聞系創系六十周年學術研討會」，臺北市文山。英文文獻 Ali Haif Abbas. (2021). Politicizing COVID-19 Vaccines in the Press: A Critical Discourse Analysis. International Journal for the Semiotics of Law = Revue Internationale de Sémiotique Juridique, 1–19. https://doi.org/10.1007/s11196-021-09857-3 Al-Zaman, M. S. (2021). An exploratory study of social media users’ engagement with COVID-19 vaccine-related content [version 2; peer review: 1 approved with reservations]. F1000 Research, 10, 236–. https://doi.org/10.12688/f1000research.51210.2 Andrews, Emily A. (2021). Combating COVID-19 vaccine conspiracy theories: debunking misinformation about vaccines, Bill Gates, 5G, and microchips using enhanced correctives. the University at Buffalo, The State University of New York, NY. Carrieri, V., Madio, L., & Principe, F. (2019). Vaccine hesitancy and (fake) news: Quasi-experimental evidence from Italy. Health Economics, 28(11), 1377–1382. https://doi.org/10.1002/hec.3937 Chen, W., & Stoecker, C. (2020). Mass media coverage and influenza vaccine uptake. Vaccine, 38(2), 271–277. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2019.10.019 Chi-yuan Shiung. (1999). Media framing effects on issue perceptions and policy attitudes: A quantitative case study about Taiwan’s 「Chieh-Chi-Yung-Jen」 policy issue. Doctor’s thesis, School of Arts and Sciences, Boston University, MA. Das, M. K., Singh, D., & Sharma, S. (2021). Media news on vaccines and vaccination: The content profile, sentiment and trend of the online mass media during 2015–2020 in India. Clinical Epidemiology and Global Health, 10, 100691–. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2020.100691 Goffman, E. (1974). Frame analysis: an essay on the organization of experience. Boston，MA: Harvard University Press. Hansen, P. R., & Schmidtblaicher, M. (2021). A Dynamic Model of Vaccine Compliance: How Fake News Undermined the Danish HPV Vaccine Program. Journal of Business & Economic Statistics, 39(1), 259–271. https://doi.org/10.1080/07350015.2019.1623045 Hilgard, J., Li Nan (2017). A recap: the science of communicating science. In K.H. Jamieson, D. Kahan, & D.A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook of the science of science communication (pp.79-81). Oxford, UK: Oxford University Press. Hussain, A., Tahir, A., Hussain, Z., Sheikh, Z., Gogate, M., Dashtipour, K., Ali, A., & Sheikh, A. (2021). Artificial Intelligence-Enabled Analysis of Public Attitudes on Facebook and Twitter Toward COVID-19 Vaccines in the United Kingdom and the United States: Observational Study. Journal of Medical Internet Research, 23(4), e26627–e26627. https://doi.org/10.2196/26627 Julio Emilio Marco-Franco, Pedro Pita-Barros, David Vivas-Orts, Silvia González-de-Julián, & David Vivas-Consuelo. (2021). COVID-19, fake news, and vaccines: Should regulation be implemented? International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(2), 1–11. https://doi.org/10.3390/ijerph18020744 Kahan, D., & Landrum, Asheley R. (2017). A tale of two vaccines—and their science communication environments. In K.H. Jamieson, D. Kahan, & D.A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook of the science of science communication (pp.165-172). Oxford, UK: Oxford University Press. Lappeman, J., Munyai, K., & Mugo Kagina, B. (2021). Negative sentiment towards COVID-19 vaccines: A comparative study of USA and UK social media posts before vaccination rollout [version 1; peer review: 2 approved with reservations]. F1000 Research, 10, 472–. https://doi.org/10.12688/f1000research.52061.1 Lei Guo, Yi-Ning Katherine Chen, Hong Vu, Qian Wang, Radoslaw Aksamit, …, and Maxwell McCombs (2015). Journalism Studies, 16(3), 343-362. http://dx.doi.org/10.1080/1461670X.2014.885198 Li Nan, Lull, R.B. (2017). A recap: the role, power, and peril of media for the communication of science. In K.H. Jamieson, D. Kahan, & D.A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook of the science of science communication (pp.333-337). Oxford, UK: Oxford University Press. Lyu, J. C., Han, E. L., & Luli, G. K. (2021). Covid-19 vaccine-related discussion on twitter: Topic modeling and sentiment analysis. Journal of Medical Internet Research, 23(6), e24435–e24435. https://doi.org/10.2196/24435 Melton, C. A., Olusanya, O. A., Ammar, N., & Shaban-Nejad, A. (2021). Public sentiment analysis and topic modeling regarding COVID-19 vaccines on the Reddit social media platform: A call to action for strengthening vaccine confidence. Journal of Infection and Public Health. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.08.010 Monselise, M., Chang, C.H., Ferreira, G., Yang, R., & Yang, C.C. (2021). Detecting Topics and Sentiments of Public Concerns on COVID-19 Vaccines with Social Media Trend Analysis. Journal of Medical Internet Research. https://doi.org/10.2196/30765 Na, T., Cheng, W., Li, D., Lu, W., & Li, H. (2021). Insight from NLP Analysis: COVID-19 Vaccines Sentiments on Social Media. Nakov, P., Alam, F., Shaar, S., Martino, G. D. S., & Zhang, Y. (2021). A Second Pandemic? Analysis of Fake News About COVID-19 Vaccines in Qatar. Schäfer, M.S. (2017). How changing media structures are affecting science. In K.H. Jamieson, D. Kahan, & D.A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook of the science of science communication (pp.51-60). Oxford, UK: Oxford University Press. Semetko, H., & Valkenburg, P. (2000). Framing European politics: A content analysis of press and television news. Journal of Communication, 50(2), 93–109. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2000.tb02843.x Shim, J.-G., Ryu, K.-H., Lee, S. H., Cho, E.-A., Lee, Y. J., & Ahn, J. H. (2021). Text mining approaches to analyze public sentiment changes regarding covid-19 vaccines on social media in Korea. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(12), 6549–. https://doi.org/10.3390/ijerph18126549 T. Gitlin. (1980). The whole world is watching: Mass media in the making of the new left. Berkley, CA: University of California press. Van Ginneken, J. (1998). Understanding Global News: A Critical Introduction. London: Sage. Van Grop, B. (2007). The constructionist approach to framing: Bringing culture back in. Journal of Communication, 57:60-78. Weixin, Z. (2020). Reframing news by different agencies A case study of translations of news on the US-China trade dispute. Babel (Frankfurt), 66(4-5), 847–866. https://doi.org/10.1075/babel.00172.zen Wilson, S. L., & Wiysonge, C. (2020). Social media and vaccine hesitancy. BMJ Global Health, 5(10). https://doi.org/10.1136/bmjgh-2020-004206 Xenos, M.A. (2017). Citizens making sense of science issues: supply and demand factors for science news and information in the digital age. In K.H. Jamieson, D. Kahan, & D.A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook of the science of science communication (pp.283-290). Oxford, UK: Oxford University Press. Xin-hua Kuo(郭欣華). (2012). Framing Labor in News of Foxconn Jumps. Master’s thesis, International Master’s Program in International Communications Studies College of Communication, National Chengchi University, TW, China. Ying Roselyn Du. (2016). Same events, different stories: Internet censorship in the Arab Spring Seen from China. Journalism & Communication Quarterly, 93(1), 99-117. Zhang, J., Featherstone, J. D., Calabrese, C., & Wojcieszak, M. (2021). Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Preventive Medicine, 145, 106408–106408. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2020.106408 網路數據〈COVID-19全球疫情地圖〉（無日期）。取自衛生福利部疾病管理署網頁 https://covid-19.nchc.org.tw/dt_002-csse_covid_19_daily_reports_vaccine_city2.php。上網時間：2021年2月17日。〈人民日報社簡介〉（無日期）。取自人民日報網頁http://www.people.com.cn/GB/50142/104580/index.html。上網時間：2021年7月28日。〈中國時報〉（無日期）。取自維基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E6%99%82%E5%A0%B1。上網時間：2021年7月28日。〈北京青年報〉（無日期）。取自百度百科https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%97%E4%BA%AC%E9%9D%92%E5%B9%B4%E6%8A%A5/3591303?fr=aladdin。上網時間：2021年7月28日。〈全球-新冠疫苗施打數據〉（無日期）。取自財經M平方網https://sc.macromicro.me/charts/28232/world-vaccination。上網時間：2021年2月17日。〈自由時報〉（無日期）。取自維基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%94%B1%E6%99%82%E5%A0%B1。上網時間：2021年7月28日。〈國藥集團中國生物新冠滅活疫苗獲批附條件上市〉（2020年12月31日）。取自中國國藥集團網頁http://www.sinopharm.com/s/1223-4126-38840.html 〈環球時報〉（無日期）。取自百度百科https://baike.baidu.com/item/%E7%8E%AF%E7%90%83%E6%97%B6%E6%8A%A5/349768?fr=aladdin。上網時間：2021年7月28日。〈聯合報系簡介〉（2020年7月6日）。取自聯合報系網頁https://www.udngroup.com/about_us 〈首頁〉（無日期）。取自DocuSky數位人文學術研究平臺http://docusky.org.tw/DocuSky/home/。上網時間：2021年8月3日。
描述:	碩士國立政治大學傳播學院傳播碩士學位學程 109464062
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109464062
数据类型:	thesis
DOI:	10.6814/NCCU202200373
显示于类别:	[傳播學院傳播碩士學位學程] 學位論文

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