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    政大機構典藏 > 教育學院 > 教育學系 > 學位論文 >  Item 140.119/138392
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/138392


    Title: 我國私立高級中等學校退場預警模型建構之研究
    A Study on Constructing the Withdrawal Warning Model in Taiwan`s Private Senior High School
    Authors: 薛承祐
    Hsueh, Cheng-Yu
    Contributors: 秦夢群
    Chin, Meng-Chun
    薛承祐
    Hsueh, Cheng-Yu
    Keywords: 學校退場
    預警模型
    少子女化效應
    school withdrawal
    early warning model
    the effect of child reduction
    Date: 2021
    Issue Date: 2022-01-03 16:15:39 (UTC+8)
    Abstract: 少子女化效應自102學年開始擴及高級中等教育階段,高級中等學校1年級學生數及全體在校學生數分別預計於114學年度及115學年度降至低點,且基於受教品質、職涯發展、學業成就及教育支出等因素,私立高級中等學校已成為少子女化效應下的最大受害者,私立高級中等學校退場已成不可逆之趨勢,因此,亟須建立預測私立高級中等學校退場風險的適切模型,供私立高級中等學校及其所屬學校法人自主檢視,進而調整辦學方向,亦可供教育主管機關預先篩出預警學校,適時提供必要之輔導與協助。
    本研究以98所教育部主管私立高級中等學校106-108學年度間之財務及非財務資訊進行邏輯斯迴歸分析(logistic regression)及ROC 曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)分析,其自變數為本研究透過文獻探討歸納之可能預測私立高級中等學校退場風險的13類44項指標,包括:5類26項財務指標及8類18項非財務指標;就依變數而言,本研究將98所教育部主管私立高級中等學校分成預警組及一般組,預警組係於106至109年間接受教育部輔導之學校,一般組則為其餘學校。
    本研究產出之「私立高級中等學校退場預警模型」係由「學雜費收入變動率(-13.5%以下者為異常值)」、「可用資金比率(32%以下者為異常值)」、「可用借款額度(新臺幣2,237萬5,361元以下者為異常值)」、「學生數(569人以下者為異常值)」、「校務評鑑結果(乙或三等以下者為異常值)」及「學校所在地都市化程度(位處非都市化地區者為異常值)」等6項指標組成,將其轉換為「私立高級中等學校退場預警檢核表」並進行統計分析後,研究結果指出:符合 3項以上者為「退場高風險群」,符合2項以下者則為「非退場高風險群」。
    本研究建議教育主管機關、私立高級中等學校及其所屬學校法人應定期依據本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」進行檢核,俾掌握學校定位;本研究亦建議教育部將本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」內的財務指標納為未來《私立高級中等以上學校退場條例》的「預警學校」認定基準。
    The effect of child reduction has been extended to senior high school level since the 102 school year. The number of students in the first grade and the total number of students in senior high schools are expected to drop to a low point in the 114 and 115 school years, respectively. Based on factors such as the quality of education, career development, academic achievement and education expenditure, private senior high schools have become the biggest victim of the effect of child reduction, and private senior high school withdrawal has become an irreversible trend. Therefore, it is urgent to establish an appropriate withdrawal warning model, let education authority, school legal persons and their schools to respond to the withdrawal risks.
    This research uses the financial and non-financial information of 98 private senior high schools under the charge of the Ministry of Education during the 106-108 school year to perform logistic regression analysis and ROC curve (Receiver Operating Characteristic Curve) analysis. The independent variable including 13 types of 44 indicators that may predict the withdrawal risk of private senior high schools according to literature review. Those indicators including: 5 types of 26 financial indicators and 8 types of 18 non-financial indicators. In terms of dependent variables, this study divides 98 private senior high schools under the charge of the Ministry of Education into an early warning group and a general group. The early warning group is the schools that received the guidance of the Ministry of Education from 106 to 109, and the general group is the remaining schools.
    The "Private Senior High School Withdrawal Warning Model" produced by this research is composed of 6 indicators including "Tuition fees income change rate (outliers: below -13.5%)", "Available funds ratio (outliers: below 32%)", " Available loan amount (outliers: below NT$22,375,361)", "Number of students (outliers: less than 569 students)", "School affairs evaluation results (outliers: under Grade B or 3) and "Urbanization degree of school location (outliers: in non-urbanized areas)". Then convert this model into the "Private Senior Secondary School Exit Early Warning Checklist". After statistical analysis, the results of the study pointed out: Those who meet 3 or more items are considered as the "high-risk group for withdrawal", and those who meet less than 2 items are considered as the "low-risk group for withdrawal".
    This research recommends that the education authority, private senior high school and its affiliated school legal person should regularly check the "Private Senior High School Withdrawal Warning Checklist" produced by this research, so as to grasp the school`s positioning; this research also recommends that the Ministry of Education incorporate the financial indicators in the "Private Senior High School Withdrawal Warning Checklist" produced by this research into the future "Regulations on the withdrawal of private senior high schools and above" as the "early warning school" identification standard.
    Reference: 壹、中文部分

    王亭雅(2006)。私立大專院校永續發展之風險評估—以財務因子探討(未出版之碩士論文)。逢甲大學,臺中市。
    王亭文(2008)。私立大專院校評鑑結果之影響因素(未出版之碩士論文)。國立政治大學,臺北市。
    王天苗、廖華芳(2007)。嬰幼兒綜合發展測驗之判定準確度及切截點分析。特殊教育研究學刊,32(2),1-15。
    尤文妤(2009)。我國私立大專院校財務危機預警模式之建立(未出版之碩士論文)。輔仁大學,新北市。
    行政院主計總處(2006)。臺灣地區都市化地區分類。臺北市:作者。
    行政院主計總處(2015)。探討非營業特種基金財務預警機制之建立。臺北市:作者。
    行政院研究發展考核委員會(2012)。因應少子女化我國大專校院整 併、轉型與退場機制之研究。臺北市:作者。
    行政院(2020)。行政院會通過「私立高級中等以上學校退場條例」草案。2021年4月24日,取自https://www.ey.gov.tw/Page/9277F759E41CCD91/0b9e5a84-00e3-4d23-aafe-ef19f8e96c4e
    呂惠美(2001)。私立中等藝術學校行銷策略之研究(未出版之碩士論文)。國立中山大學,高雄市。
    吳清山、林天祐(2005a)。少子化現象。教育研究月刊,135,155。
    吳清山、林天祐(2005b)。教育新辭書。臺北市:高等教育。
    吳月容(2012)。彰化縣私立高中職教師對學校行銷策略認知與學生選校因素之研究(未出版之碩士論文)。中臺科技大學,臺中市。
    邱昭雯(2008)。學生選校影響因素之探討-以高雄市某私立高級中學為例(未出版之碩士論文)。國立高雄第一科技大學,高雄市。
    李美珍(2011)。桃竹苗區大專校院財務結構與損益兩平分析(未出版之碩士論文)。萬能科技大學,桃園市。
    李世欽、劉任昌、呂美慧、殷向真(2013)。發放日決策、企業現金存量與經驗法則決策。德明學報,37(2),77-94。
    沈筱玲、吳采紋(2014)。臺灣私立大學校院結合人口結構因素之財務危機預警模式。發表於「2014 第 17 屆科際整合管理研討會」。東吳大學。
    汪盛婷(2019)。臺灣私立高級中等學校財務績效評估之研究(未出版之碩士論文)。國立暨南國際大學,南投縣。
    林大森(2002)。高中/高職的公立/私立分流對地位取得之影響。 教育與心理研究,25,35-62。
    林江亮、黃美玲、張秋桂(2004)。問題學校預警模式之實證研究。中原學報,32(2),179-193。
    林江亮、王靜宜(2005)。私立大學院校預警模型之實證研究。當代會計,6(2),221-246。
    林宜樺、許添明(2013)。我國私立技術校院財務運作之研究。教育研究集刊,59(1),113-145。
    林郁智(2015)。台灣高等教育機構之財務預警研究-以低註冊率私立大專校為例(未出版之碩士論文)。國立中山大學,高雄市。
    林秋紅(2019)。私立大專院校財務風險模型之建置與研究。新竹縣:明新科技大學。
    周百隆、盧俊安(2007)。以 Cascaded Logistic Model 建構我國企業財務危機預警模型之研究。中華管理評論國際學報,10 (2),1-16。
    徐志明(2014)。少子女化趨勢下私立大專院校轉型為培訓機構之研究(國家發展委員會委託研究計畫期末報告)。臺中市:僑光科技大學。
    秦夢群(2017)。教育行政理論與模式。臺北市:五南。
    陳莉莉(1993)。財務困難預測模式中分割點之探討-以台灣上市公司為例(未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
    陳亮君(2006)。台灣地區高級中等學校之公私立別、地區、規模與教育資源對學業成就之影響(未出版之碩士論文)。國立政治大學,臺北市。
    陳雪如、黃邵彥、紀怡如、王亭雅(2007)。私立大專院校永續發展之風險評估--以財務因子探討。多國籍企業管理評論,1(2),43-65。
    陳正昌、程炳林、陳新豐及劉子鍵(2009)。多變量分析方法統計軟體應用。臺北市:五南。
    陳啟榮(2012)。教育行銷在學校經營之應用。教育經營與管理研究集刊,8,59-80。
    陳秋香(2012)。高中職發展轉型及退場輔導方案。2020年8月23日,取自 https://www.k12ea.gov.tw/files/common_unit/28601cd4-8a92-465e-8d52-2cdbe9ed1ea8/doc/%E9%80%80%E5%A0%B4%E8%BC%94%E5%B0%8E%E6%96%B9%E6%A1%88-1010524.pdf
    陳怡鈞(2013)。臺中市一所私立完全中學學校行銷策略之研究(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學,臺中市。
    陳麗珠(2013)。高雄市公私立高中職辦學成本差異分析(高雄市政府教育局委託研究計畫期末報告)。高雄市:國立高雄師範大學。
    陳麗珠(2017)。從全自費到免學費:十二年國民基本教育學生收費政策之探討。教育行政論壇,9(2),43-60。
    陳麗珠(2019)。建置高級中等學校財務資料庫與分析私立學校財務趨勢專案(教育部國民及學前教育署委託計畫成果報告)。高雄市:國立高雄師範大學。
    陳麗珠(2020)。十二年國民基本教育補助政策對私立高級中等學校財務之衝擊。教育理論與實踐學刊,41,45-68。
    陳志欣(2015)。全臺高中職學校轉型與退場評估之研究(未出版之碩士論文)。國立暨南國際大學,南投縣。
    陳玉君(2020)。我國私立大專校院轉型及退場之研究(未出版之博士論文)。國立政治大學,臺北市。
    陳清山(2021)。中小學校舍耐震評估模式之優化-以敏感度分析及人工智慧理論為研究方法。建築學報,115,1-20。
    郭靜晃(2013)。SPSS 統計實務操作。臺北市:威仕曼文化。
    郭義汶、吳清山(2017)。高級中等學校少子女化趨勢分析之研究。 教育政策論壇,20(2),83-112。
    許弘毅(2002)。私立大學院校之財務結構及會計處理(未出版之碩 士論文)。國立政治大學,臺北市。
    教育部(2011)。各年度各教育階段之退場機制及配套措施。臺北市:作者。
    教育部(2017)。教育統計2017。臺北市:作者。
    教育部(2020a)。107中華民國教育年報。臺北市:作者。
    教育部(2020b)。高級中等學校免學費方案。2020年8月23日,取自 https://www.edu.tw/News_Content.aspx?n=D33B55D537402BAA &s=E518A259751102B5
    教育部(2020c)。教育部預告「私立高級中等以上學校退場條例」(草案)。2020年9月13日,取自 https://depart.moe.edu.tw/ed2300/News_Content.aspx?n=5D 06F8190A65710E&s=8093671DC5BD2104
    教育部等(2018)。我國少子女化對策計畫(107年-111年)。臺北市:作者。
    教育部統計處(2009)。98學年度高級中等學校校別資料(含進修部)。取自https://depart.moe.edu.tw/ed4500/News_Content.aspx?n=5A930C32CC6C3818&sms=91B3AAE8C6388B96&s=6359A1C39F74FAC3
    教育部統計處(2014)。教育統計簡訊《第13號》。臺北市:作者。
    教育部統計處(2015a)。教育統計簡訊《第21號》。臺北市:作 者。
    教育部統計處(2015b)。教育統計簡訊《第31號》。臺北市:作者。
    教育部統計處(2019a)。高級中等教育階段學生人數預測分析報告(108~123 學年度,民國108年版)。臺北市:作者。
    教育部統計處(2019b)。107學年度高級中等學校教育消費支出調查概況。臺北市:作者。
    教育部統計處(2020a)。108學年各級教育統計概況分析。臺北 市:作者。
    教育部統計處(2020b)。高級中等學校校數及學生數結構。取自 http://stats.moe.gov.tw/files/important/OVERVIEW_H04.pdf
    教育部統計處(2020c)。108學年度高級中等學校校別資料(含進修
    部)。取自 https://depart.moe.edu.tw/ed4500/News_Content.aspx?n=5A 930C32CC6C3818&sms=91B3AAE8C6388B96&s=596D9D77281BE257
    教育部統計處(2020d)。高級中等學校平均每班學生人數及每位教師教導學生數。取自http://stats.moe.gov.tw/files/important/OVERVIEW_H06.pdf
    張麗娟(2011)。財務危機的手法與公司治理困境–以臺灣博達企業為例。中華管理評論國際學報,14(2),1-19。
    彭曉瑩(2002)。教育行銷之理論與實務。人文及社會學科教學通訊,13(3),108-119。
    曾瑞譙、徐恩妍、黃貞裕(2008)。國三畢業學生選填升學志願影響因素之研究-以台南縣為例。學校行政,53,272-298。
    黃美玲、卓筱華(2011)。活用財務報表:企業融資實務案例分析。 臺北:財團法人台灣金融研訓院。
    葉彩蓮、陳怡安(2011)。考量風險變數之銀行小額信用貸款評分模式。臺灣銀行季刊,62,68-83。
    葉柏村、張光宗(2019)。山崩潛感模型的逐步建構與決策分析-以陳有蘭集水區為例。中華水土保持學報,50(2),49-62。
    楊振昇、林松柏、林海清、湯堯、顏國樑(2018)。臺灣後期中等教 育因應少子女化策略規劃及行動方案之研究。教育政策論壇,21(2),25-55。
    鄭寶美(2006)。台灣私立大專院校財務危機之研究(未出版之碩士論文)。逢甲大學,臺中市。
    駐日本代表處教育組(2018)。日本縮減私立大學補助案內容方針。 國家教育研究院國際教育訊息電子報,144。
    駐大阪辦事處(2018)。日本訂定2019年度「私立大學退場機制」。 教育部電子報,832。
    潘文福、張詩晨、徐俊斌(2015)。大學生對實施課程學程化之滿意度研究。教育行政論壇,7(1),27-55。
    廖勻華、廖錦文、高昭煌(2013)。高(中)職進修學校面對少子女化之學校經營困境及其因應策略研究。明新學報39(2),73-88。
    廖素如(2015)。私立高中職經營績效之研究(未出版之碩士論 文)。國立中正大學,嘉義縣。
    審計部教育農林審計處(2018)。教育部國民及學前教育署未落實調 整高級中等學校每班學生人數案。2020年8月23日,取自 https://www.audit.gov.tw/p/405-1000- 5472,c91.php?Lang=zh-tw
    劉火欽(1998)。私立大學學生單位成本剖析。主計月報,1,46 -53。
    劉火欽(2005)。私立學財務行政選論。臺北市:作者。
    劉火欽(2016a)。建構我國私立技專院校財務困境觀測表之研究。技術及職業教育學報,6(3),21-44。
    劉火欽(2016b)。建構我國私立技專校院繼續經營預測模式之研究(未出版之博士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。
    劉秀曦(2020a)。日本私立大學校院整併、轉型與退場策略。國家教育研究院電子報,191。
    劉秀曦(2020b)。美日兩國私立大專校院退場機制如何運作?。國家教育研究院電子報,195。
    閻以炤(2006)。臺北縣私立高級職業學校經營現況及相關問題之研究(未出版之碩士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。
    賴永裕、黃劭彥、康照宗(2015)。私立大專院校會計師選任策略之研究。管理與系統,22(1), 93-124。
    賴永裕、黃劭彥、涂世祺(2015)。私立大專院校查核會計師、政府獎補助款與辦學績效之研究。當代會計,16(1),65-89。
    謝劍平(2015)。財務報表分析。臺北市:智勝。
    鍾惠君、章淑娟、呂基燕、謝宗成(2015)。應用ROC曲線分析驗證精簡版住院病人跌倒危險因子評估工具之準確度研究。志為護理,14(6),62-73。
    薛承祐(2020)。升學優惠政策下就讀不同類型學校外加生學業成就 分析――以中投就學區為例。學校行政雙月刊,127,156-171。
    顏百淞(2008)。影響私立大學校院負債資金成本因素之實證研究(未出版之碩士論文)。中原大學,桃園市。
    蘇永明(2000)。師生比。2020年8月22日,取自 http://terms.naer.edu.tw/detail/1308235/

    貳、英文部分

    Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-102.
    Coccari, R. L. & Javalgi, R. G. (1995). Analysis of students` needs in selecting a college or university in a changing environment. Journal of Marketing for Higher Education, l6(2), 27-39.
    Electronic Code of Federal Regulations(2021). Student assistance general provisions. Retrieved from
    https://www.ecfr.gov/cgi-bin/text- idx?SID=6a4d1cb7771dfc6a215b36285bccafe7&mc=true&node=a p34.3.668_1176.a&rgn=div9
    Federal Student Aid (2016). Federal Student Aid Handbook. FSA: Washington, D.C.
    Federal Student Aid (2019). Financial responsibility composite scores. Retrieved from https://studentaid.gov/data-center/school/composite-scores
    Gary, L. (1991). Marketing education. Buckingham: Open University Press.
    Hosmer, D.W., and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression (2nd ed.). Wiley.
    Hoy, W. K., and Miskel, C. G. (2001). Educational administration: Theory, research, and practice (6th.). New York, NY: McGraw-Hill.
    Long, J. Scott (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
    McCarthy, E. J. (1981). Basic Marketing: A managerial approach. Homewood, IL: Irwin Inc.
    OECD (2006). Women and Men in OECD Countries. OECD: Paris.
    Ozgur, A. A., Chris, F., & Aydin, O. (2014). Financial flexibility, corporate investment and performance: evidence from financial crises. Review of Quantitative Finance and Accounting, 42(2), 211-250.
    Peduzzi, P., Concato, J., Kemper, E., Holford, T. R., & Feinstein, A. R. (1996). A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology, 49 (12): 1373-1379.
    Pepe, M.S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Medicine.
    Titman, S., and B. Trueman. (1986). Information quality andthe valuation of new issues. Journal of Accounting and Economics, 8 (2), 159-172.
    Youden, W. J. (1950). “Index for rating diagnostic tests”. Cancer, 3 (1), 32-35.

    參、日文部分

    日本私立学校振興・共済事業団(2017)。私学の経営分析と経営改善計画。日本私立学校振興・共済事業団:東京。
    Description: 博士
    國立政治大學
    教育學系
    103152505
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103152505
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202101754
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