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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/134018
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| Title: | 數據驅動說故事:選舉資料解構
Data driven storytelling : evidence from Taiwan presidential election |
| Authors: | 周鈺潔
Chou, Yu-Chieh |
| Contributors: | 周珮婷
黃佳慧
周鈺潔
Chou, Yu-Chieh |
| Keywords: | 總統選舉
階層式分群法
標籤樹
共表性相關係數
Presidential election
Hierarchical clustering
Label embedding tree
Cophenetic Correlation Coefficient |
| Date: | 2021 |
| Issue Date: | 2021-03-02 14:18:36 (UTC+8) |
| Abstract: | 自 2000 年總統大選至 2012 年總統大選，台灣「南綠北藍」、「藍天綠 地」現象大致穩定，直至 2014 年「藍綠板塊」產生部份位移，政治版圖產生變 化。而長久以來，台灣選民的投票決定雖有受選舉動員方式、候選人個人魅力 及政策影響，但影響卻遠不及選民的藍綠黨派性、族群認同與國家認同等政治 情緒及感情訴求。縱貫臺灣選舉地理學研究，多以縣市層級或鄉鎮市區層級為 區域界線劃分。
本研究以村里為層級研究，使用階層式分群法結合熱圖探究村里選民人口 結構、社經背景與政黨認同、選舉結果之關係;使用階層式分群法與標籤樹探 究直轄市政黨認同是否穩定，能否根據 2016、2020 中華民國總統副總統及立法 委員選舉之總統票及立委政黨票來預測未來直轄市之選舉分群結果。
研究發現六都所得低較支持民進黨、福佬人、認同台灣人較支持民進黨與
過去文獻完全相符;最明顯與文獻及過去經驗有衝突的是國民黨客家人票倉鬆
動，桃園市、台南市客家人並未較支持國民黨;年齡部份，台北市、台中市、
高雄市未如文獻所述，年輕、老世代比中老世代支持民進黨;桃園市、台中市
不符合教育程度低較支持民進黨。六都中除台南市樹狀圖分群較不穩定外，其
餘五都分群結果較穩定，得使用兩方法之樹狀圖預測未來投票結果。
From the presidential election in 2000 to 2012, the phenomenon of "north KMT and south DPP," which represented "blue sky green land" in Taiwan was generally stable. Until 2014, the "Blue and Green Party" plate was partially shifted, and the political territory had changed. For a long time, electoral mobilization methods, candidates` charisma, and policies have influenced Taiwan voters` voting decisions. However, the influence is far less than voters` political emotions and emotional appeals such as blue-green partisanship, ethnic identity, and national identity. The geographical research of Taiwan elections is mainly divided by county and city level or town and town level. In this study, we use "village" as a level to explore the association of election results and voter population structure, socio-economic background, and party identification in the village by hierarchical clustering method with the heatmap. We try to discover the political parties` identity in municipalities was stable with the clustering results. The dendrogram proposed can be used to predict future voting results. |
| Reference: | 中文部份
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英文部分
Hsieh, F., & Chou, E. P. (2020). Categorical Exploratory Data Analysis: From Multiclass Classification and Response Manifold Analytics perspectives of baseball pitching dynamics. arXiv preprint arXiv:2006.14411.
Hsieh, F.&Wang X,(2019). Nonparametric label embedding tree and predictive graph for nearly error-free predictions in Multiclass Classification: Data-driven Intelligence. 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada. |
| Description: | 碩士
國立政治大學
統計學系
107354027 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107354027 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/NCCU202100232 |
| Appears in Collections: | [統計學系] 學位論文
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