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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/133976
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| Title: | 健康資料於人工智慧應用下之個人資料保護議題
The personal data protection issue of artificial intelligence application on health data |
| Authors: | 林昱宏
Lin, Yu-Hung |
| Contributors: | 鄭菀瓊
Cheng, Wan-Chiung
林昱宏
Lin, Yu-Hung |
| Keywords: | 全民健康保險
個人資料保護法
人工智慧
全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦
Directive 95/46/EC
GDPR
HIPAA
HITECH
Data Protection Act
National Health Insurance
Personal Data Protection Act
Artificial intelligence
Artificial Intelligence Application Service Trial of National Health Insurance
Directive 95/46/EC
GDPR
HIPAA
HITECH
Data Protection Act |
| Date: | 2020 |
| Issue Date: | 2021-02-01 14:29:55 (UTC+8) |
| Abstract: | 本文之目的，在於探討我國全民健康保險資料與個人資料保護法的關聯。首先，探討我國全民健康保險資料庫引起之訴訟案，透過剖析當中的法院見解、學者批評，點明現況下我國全民健康保險資料在個人資料保護法適用上的疑慮。而後，針對目前試辦中的全民健康保險資料人工智慧應用服務，透過引述人工智慧的概念，提出其未來在後續人工智慧的應用上，可能面臨之挑戰。
在點明既存問題與未來可能挑戰後，本文以歐盟、英國、美國的個人資料保護法為基礎，透過比對其規範內涵、修法歷程，從中汲取值得我國參考之內容，並以其解決既存問題。且因為我國現行之個人資料保護法並無針對人工智慧應用設計之條文，本文亦將從比較法之內涵中，汲取足以作為我國應對將來可能挑戰之方案。
從比較法汲取出可能之參考方案後，本文最後羅列比較法之規範內涵、國內外法院見解、學者見解，從中歸納整理出我國得採行之修法方向。並綜合歐盟、美國、英國之立法模式，釐清三者之差別，分別指出我國得採行當中之何種模式，究竟應透過修改個人資料保護法、設立特別法、修改個人資料保護法施行細則、或併行其中兩者以上，方能使我國個人資料保護法體系於健康資料運用方面，擁有最妥適之成果。
This study aims to investigate to probe the relationship between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act. First, this study analyzes the litigations caused by the application of National Health Insurance Research Database. By comparing the courts’ opinions and the scholars’ criticisms, the disputes between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act could be indicated. Second, this study describes the concepts of artificial intelligence and the artificial intelligence application service trial of National Health Insurance, to point out the challenges the National Health Insurance may meet in the future application of artificial intelligence.
After pointing out the current problems and the future challenges of National Health Insurance Insurance Data, this study summarizes and analyzes the Personal Data Protection Act of the EU, the UK, and the US. To derive the solutions for current problems, this study compares the content and legislative history of these laws. Since there is no article designed for artificial intelligence applications in the Personal Data Protection Act of Taiwan, this study also derives the solutions for future challenges from the laws of the EU, the UK, and the US.
After deriving the solutions from foreign laws, this study analyzes the content of foreign laws, the domestic and foreign courts’ opinions, and the scholars’ criticisms. Then, accordingly derives the methods which may be appropriate for the Personal Data Protection Act in Taiwan to apply by summarizing the “combination”. At last, this study figures out the legislative mode of the EU, the UK, and the US. And then this study points out which modes should the Personal Data Protection Act of Taiwan apply by figuring out the difference between the three legislative modes, and makes a conclusion for “which methods should we apply?”－Amending the Personal Data Protection Act or amending the Enforcement Rules of the Personal Data Protection Act or designing a special law to solve the current problems and the future challenges? |
| Reference: | 一、中文期刊論文
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3.吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：個資保護與健保資料之跨機關流動即二次利用〉，《月旦醫事法報告》，19期，頁61-87。
4.宋皇志（2018），〈巨量資料交易之法律風險與管理意涵--以個人資料再識別化為中心〉，《管理評論》，37卷4期，頁37-51。
5.李沛宸（2019），〈實施歐盟個人資料保護規章對人工智慧發展之影響〉，《財經法學研究》，第2卷第1期，頁125-156。
6.李振瑋、江耀國（2010），〈英國資料保護法中資料所有人權利之研究－兼論我國個資法之相關規範及案例〉，《中原財經法學》，第24期，頁29-86。
7.林勤富、劉漢威（2018），〈人工智慧法律議題初探〉，《月旦法學雜誌》，第274期，頁195-215。
8.邱文聰（2018），〈被淘空的法律保留與變質的資訊隱私憲法保障──評最高行政法院一○六年度判字第五四號判決與相關個資法條文〉，《月旦法學雜誌》，第272期，頁32-44。
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10.范姜真媺（2013），〈個人資料保護法關於「個人資料」保護範圍之檢討〉，《東海大學法學研究》，第41期，頁91-123。
11.徐仕瑋（2014），〈個資法所保護個人資料之範圍界定－－評臺灣臺北地方法院一○三年度北小字第一三六○號小額民事判決〉，《月旦裁判時報》，30期，頁123-138。
12.翁逸泓（2019），〈資訊委員的時代角色─以GDPR及英國2018年資料保護法為中心〉，《月旦法學雜誌》，第286期，頁32-50。
13.張陳弘（2018），〈國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私保護爭議─評最高行政法院106年度判字第54號判決〉，《中原財經法學》，第40期，頁185-257。
14.張陳弘（2019），〈GDPR關於蒐用一般個人資料之合法事由規範──臺灣個人資料保護法遺漏的正當利益權衡條款〉，《月旦法學雜誌》，285期，頁174-190。
15.黃耀賞（2015），〈淺談「得以間接方式識別特定個人之資料」〉，《科技法律透析》，27卷1期，頁31-35。
16.楊智傑（2014），〈美國醫療資訊保護法規之初探─以HIPAA、HITECH之隱私規則與資安規則為中心〉，《軍法專刊》，第60卷第5期，頁79-116。
17.楊智傑（2019），〈歐盟、美國與臺灣個資保護法規中之研究利用〉，《興大法學》，第26期，頁1-91。
18.葉錫誼（2018），〈個人健康醫療資訊之美國與歐盟法規管理方向〉，《當代醫藥法規月刊》，第92期，頁6-20。
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21.蕭奕弘（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：醫學研究與資料隱私間的衝突〉，《月旦醫事法報告》，第19期，頁88-121。
二、中文碩博士學位論文
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三、中文書籍
1.林萬億（2012），《臺灣的社會福利: 歷史經驗與制度分析》，臺北：五南圖書出版股份有限公司。
2.林鴻文（2018），《個人資料保護法》，台北：書泉出版社。
3.邱文聰（2018），〈初探人工智慧中的個資保護發展趨勢與潛在的反歧視難題〉《人工智慧相關法律議題芻議》，頁152-180，臺北：元照出版有限公司。
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四、外文文獻
（一）英文期刊論文
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4. John McCarthy, What is artificial intelligence? (2007).
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7. Latanya Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, 3 Data Privacy Working Paper (2000).
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（二）英文專文
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（三）英文報告書
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2. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 03/2013 on purpose limitation (2013).
3. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 06/2014 on the notion of legitimate interests of the data controller under Article 7 of Directive 95/46/EC (2014).
4. Information Commissioner Office (ICO), Anonymisation:managing data protection risk code of practice (2012).
5. National Data Guardian, National Data Guardian for Health and Care Review of Data Security, Consent and Opt-Outs (2016).
6. Office for Civil Rights, Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule (2012).
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（四）歐盟判決
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（五）英國判決
1. Common Services Agency v Scottish Information Commissioner [2008] UKHL 47（六）美國判決
1. United States v. Jones, 565 U.S. 400 (2012)
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五、政府資料
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3.法務部法律字第0999051927號函釋。
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5.法務部法律字第10503510730號函釋。
6.許明暉（2015），〈全國電子病歷交換系統簡介〉，《政府機關資訊通報》，第327期，頁59-62。
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8.衛生福利部（2009），《行政院衛生署99年施政計畫》，台北：衛福部。
六、翻譯書籍
1. Stuart Russell、Peter Norvig（著），歐崇明、時文中、陳龍（譯）（2018），〈人工智慧現代方法〉。
七、中文判決
1.大法官釋字第535號解釋文、理由書。
2.大法官釋字第585號理由書。
3.大法官釋字第603號解釋文。
4.最高行政法院103年度判字第600號判決
5.最高行政法院106年度判字第54號判決
6.臺北高等行政法院102年度訴字第36號判決
7.臺北高等行政法院103年度訴更一字第120號判決
8.臺灣高等法院104年度上易字第352號判決
八、網路資料
（一）中文網站
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2. BBC中文網（2020）。《英國脫歐前夜：從公投到分手八大關鍵問題》。載於：https://www.bbc.com/zhongwen/trad/uk-51284860
3. NVIDIA台灣官方部落格。載於：https://blogs.nvidia.com.tw/2018/09/supervised-unsupervised-learning/
4.台灣人權促進會網站。《健保資料庫訴訟案》。載於：https://www.tahr.org.tw/cases/NHID
5.台灣人權促進會網站（2017）。《嘿，你知道健保資料庫要釋憲了嗎（釋憲聲請書簡易版）》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/NHRI-constitution-apply-short。
6.台灣人權促進會網站（2018）。《獨立的個資專責機關哪裡找》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/2268
7.全民健康保險研究資料庫首頁。載於：https://nhird.nhri.org.tw/
8.全民健康保險研究資料庫。《最新消息》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/news
9.全民健康保險研究資料庫。《服務簡介》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/brief_01.html
10.全民健康保險研究資料庫。《緣起》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/brief_1.htm
11.全民健康保險研究資料庫。《說明》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/date_01.html
12.全民健康保險研究資料庫。《如何申請》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/apply_00.html
13.全民健康保險研究資料庫。《非學術研究類》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/index1.htm#
14.行政院網站（2016）。《亞洲•矽谷推動方案》。載於：https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/061a86af-c228-4af0-91ff-ae33c193ecb8
15.法務部全國法規資料庫。《個人資料保護法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=I0050021
16.法務部全國法規資料庫。《衛生福利部中央健康保險署組織法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=L0000026
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18.科技部網站（2020）。《打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組》。載於：https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/906337b9-1d19-4e06-ad71-322b12531971?l=ch
19.健康存摺官方網站。載於：https://myhealthbank.nhi.gov.tw/IHKE0002/IHKE0002S01.aspx
20.資策會科技法律研究所網站（2019）。《美國欲修改HIPAA規則以促進「整合醫療照護」，並發表公眾意見徵詢書》。載於：https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=0&tp=1&i=77&d=8169&lv2=77
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25.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《中心簡介》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=DC81B6F4E4E61644&topn=787128DAD5F71B1A
26.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《全民健保運用AI科技 發展智慧審查工具》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=760AE6268A615AFC
27.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《防疫再升級 健保雲端系統提供高風險地區旅遊史》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=012016EE70C9A226
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29.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《歷任總經理、局長及署長》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=05393D58A2AA3E5B&topn=4864A82710DE35ED
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35.衛福部電子病歷推動專區網站。載於：https://emr.mohw.gov.tw/introduction.aspx
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| Description: | 碩士
國立政治大學
科技管理與智慧財產研究所
107364208 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107364208 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/NCCU202100116 |
| Appears in Collections: | [科技管理與智慧財產研究所] 學位論文
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