政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/125813
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 113318/144297 (79%)
Visitors : 51029717      Online Users : 935
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
    •  Adv. Search
    Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/125813


    Title: 關鍵字搜尋量與台灣房地產市場關係之研究
    A study on the relationship of Search Query Volume and Real Estate Market in Taiwan
    Authors: 康佳甄
    Kang, Chia-Chen
    Contributors: 林祖嘉
    康佳甄
    Kang, Chia-Chen
    Keywords: 房地產市場
    情緒指標
    Google搜尋趨勢
    搜尋量
    向量自我迴歸模型
    Date: 2019
    Issue Date: 2019-09-05 17:10:07 (UTC+8)
    Abstract: 華人有土斯有財的觀念深植人心，加上不動產為重要的投資標的物之一，房地產市場在台灣長期以來為一熱門的議題。近年來，台灣房價持續居高不下，縱使政府祭出許多打房政策效果仍不彰，顯示基本面已無法完全解釋房地產市場的變化。回顧過去文獻，大多建立在市場為完全競爭的假設下，且多著重於基本面的分析，對市場參與者心理預期進行的研究相對缺乏，因此本文參考過去文獻，透過Google Trends提供之搜尋量指數，選取"信義房屋"、"永慶房屋"、"台灣房屋"、"住商不動產"四個房仲業者名稱關鍵字，用來捕捉有購屋意願者的心理預期，並透過額外處理後加總得到一情緒變數，作為市場參與者的情緒指標。研究結果顯示關鍵字搜尋量與市場參與者的心理預期呈現正向且顯著關係。此外，透過向量自我迴歸模型結果發現，關鍵字搜尋量與房地產市場的變化有明顯相關性，且反應在交易量之情形會早於房屋價格，此一現象與房地產市場所謂的「量比價先行」結果是一致的。由此可知，以關鍵字搜尋量捕捉的市場參與者情緒可以補足總體經濟變數所無法解釋的部分，提供我們對市場更即時的掌握及資訊。
    Reference: 江明宜(1997)，「營建類股價及其影響因素波動關係之研究─誤差修正模型之應用」，政治大學地政學系碩士論文。
    吳森田(1994)，「所得、貨幣與房價－近二十年台北地區的觀察」，住宅學報，2，49–65。
    李永隆、杜玉振、王瑋瑄(2017)，「Google搜尋量指數對臺灣股票報酬與成交量之影響」，管理與系統，24(4)，565-590。
    周美伶、張金鶚(2005)，「購屋搜尋期間影響因素之研究」，管理評論，24(1)，133-150。
    林左裕、程于芳(2014)，「影響不動產市場之從眾行為與總體經濟因素之研究」，應用經濟論叢，95，61-99。
    林秋瑾、黃佩玲(1995），「住宅價格與總體經濟變數關係之研究-以向量自我迴歸模式（VAR）進行實證」，政大學報，71，143-160。
    花敬群、張金鶚（1997），「住宅市場價量波動之研究」，住宅學報，5，1-15。
    屋比趨勢研究中心(2018)，「2018民眾購屋模式與期望大調查」，屋比超省房屋比價平台。
    陳明吉(1989)，「房地產價格及其變動因素之研究」，政治大學地政學系碩士論文。
    彭建文(2014)，「總體經濟與房地產關聯分析」，2014台灣地區房地產年鑑，2-21。
    曾建基(1993)，「環境因素與房地產價格及廣告關係之研究」，文化大學國際企 業管理研究所碩士論文。
    黃育增(2017)，「網路房地產關鍵字搜尋與房地產市場變動之相關性研究-Google Trends之應用」，中興大學應用經濟學系所碩士論文。
    匯豐集團(2018)，「磚瓦之上：家的價值」，匯豐集團新聞稿。
    Baker, M., and J. Wurgler (2006),“Investor sentiment and the cross-section of stock returns,”Journal of Finance,61(4),1645-1680.
    Bakos, J. Y. (1997),“Reducing Buyer Search Costs: Implications for Electronic Marketplaces.”Management Science,43(12),1676-1692.
    Beatty, S. E., and, S. M. Smith (1987),“External Search Effort: An Investigation across Several Product Categories,”Journal of Consumer Research,14(1),83-95.
    Beracha, E., and M. B. Wintoki (2013),“Forecasting Residential Real Estate Price Changes from Online Search Activity”Journal of Real Estate Research,35(3),283-312.
    Case, K. E., and R. J. Shiller (1990),“Forecasting Prices and Excess Returns in the Housing Market,”Real Estate Economics,18(3),253-273.
    Choi, H., and H. Varian (2012),“Predicting the Present with Google Trends,”Economic Record,88(1),2-9.
    Constant, A. and K. F. Zimmermann (2008),“Im Angesicht der Krise: US-Präsidentschaftswahlen in transnationaler Sicht,”DIW Wochenbericht,75(44),688-701.
    Croce, R. M., and D. R. Haurin (2009),“Predicting Turning Points in the Housing Market,”Journal of Housing Economics,18(4),281-293.
    Da, Z. J. Engelberg, and P. Gao (2011),“In search of Attention.”The Journal of Finance,66(5),1461-1499.
    Ender, W. (2004), Applied Econometric Time Series, New York：John Willey and Sons, Inc.
    Ettredge, M., J. Gerdes, and G. Karuga (2005),“Using Web-based Search Data to Predict Macroeconomic Statistics,”Communications of the ACM,48(11),87-92.
    Hagen, D.A. and J. L. Hausen (2010),“ Rental Housing and the Natural Vacancy Rate,”Journal of Real Estate Research,32(4),413-434.
    Kahneman, D. and A. Tversky (1979),“Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk,”Econometrica,47(2),263-291.
    Lemmon, M., and E. Portniaguina (2006),“Consumer Confidence and Asset Prices: Some Empirical Evidence,“Review of Financial Studies, 19(4),1499-1529.
    Ooi, J. T. L. and T. T. T. Le (2013),“The Spillover Effects of Infill Developments on Local Housing Prices,”Regional Science and Urban Economics,43(6),850-861.
    Shiller, R. J., S. Fischer, and B. M. Friedman (1984),“Stock Prices and Social Dynamics,”Brookings Papers on Economic Activity, 1984(2),457-510.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    經濟學系
    106258034
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106258034
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU201900860
    Appears in Collections:[Department of Economics] Theses

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    803401.pdf1050KbAdobe PDF20View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback