政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/122270
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文筆數/總筆數 : 113325/144300 (79%)
造訪人次 : 51171914      線上人數 : 818
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/122270


    題名: 以人工智慧方法預測Youtube趨勢影片
    Using artificial intelligence to predict Youtube trending video
    作者: 支向理
    Chih, Hsiang-Li
    貢獻者: 謝明華
    支向理
    Chih, Hsiang-Li
    關鍵詞: 人工智慧
    機器學習
    線上影音
    Machine-learning
    AI
    Youtube
    日期: 2019
    上傳時間: 2019-02-12 15:44:00 (UTC+8)
    摘要: 本研究採用機器學習之迴歸預測方法，以資料科學競賽平台Kaggle所提估之公開資料集，建立預測線上影音網站Youtube趨勢（熱門）影片上榜天數的預測模型。第一次訓練先使用原資料集之四個數值變數（累計瀏覽人數、累計按喜歡數、累計按不喜歡數、累計評論數）建構模型，第二次訓練透過Python中自然語言處理的情感分析方法，將影片敘述欄位轉化為數值的正面及負面情緒分數，以加入迴歸模型之新變數進行分析，第三次訓練則將原資料集影片分類的欄位透過scikit-learn中的One-Hot-Encoder工具將類別變數轉為數值變數加入模型，三次訓練皆以線性迴歸、決策樹、隨機森林三種學習方法比較預測效果，最終以隨機森林模型效果最佳。
    參考文獻: 中文文獻
    資誠聯合會計師事務所（民106年6月7日）。2017 全球與臺灣娛樂暨媒體業展望報告。取自：https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20170607.html
    創市際雙週刊第七十一期（民105年9月19日）。影音網站調查與台灣影音
    相關網站使用概況。取自：http://www.ixresearch.com/wp-content/uploads/report/InsightXplorer%20Biweekly%20Report_20160919.pdf

    英文文獻
    Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. " O`Reilly Media, Inc.".
    Chui, M., & Francisco, S. (2017). Artificial intelligence the next digital frontier?. McKinsey and Company Global Institute, 47.
    Géron, A. (2017). Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. " O`Reilly Media, Inc.".
    PwC. (2018). Global Entertainment & Media Outlook 2018–2022. Retrieved from https://www.pwc.com/gx/en/industries/tmt/media/outlook.html
    Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited,.
    Shalev-Shwartz, S., & Ben-David, S. (2014). Understanding machine learning: From theory to algorithms. Cambridge university press.
    Towards Data Science. (2018). Top AI and Machine Learning Trends in Media and Entertainment. Retrieved from https://towardsdatascience.com/top-ai-and-machine-learning-trends-in-media-and-entertainment-823f7efea928
    描述: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    105932415
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105932415
    資料類型: thesis
    DOI: 10.6814/THE.NCCU.EMBA.028.2019.F08
    顯示於類別:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    241501.pdf1832KbAdobe PDF20檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋