政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/119620
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    題名: 論大數據時代資料蒐集之智慧財產法與競爭法爭議—以網路爬蟲技術為中心
    Intellectual Property Law and Competition Law Regimes on Data Collection in the Era of Big Data: Focusing on Web Scraping
    作者: 徐寧
    Hsu, Ning
    貢獻者: 鄭菀瓊
    徐寧
    Hsu, Ning
    關鍵詞: 大數據
    資料擷取
    網路爬蟲
    不正競爭防止
    著作權法
    Big data
    Data extraction
    Web scraping
    Unfair competition
    Copyright infringement
    日期: 2018
    上傳時間: 2018-08-27 15:10:35 (UTC+8)
    摘要: 在大數據時代下，資料成為兵家必爭之地，為了擷取、分析、並利用資料、幫助企業進行更好的商業決策，有效率且自動化擷取資料的電腦程式工具—網路資料爬梳（Web Scraping）技術應運而生，成為企業從外部獲取資料不可或缺的技術之一。
    然而，網路資料爬梳經常涉及未經授權擷取公開網站上載有的資料，另作商業用途，可能因而侵害資料持有者的智慧財產權，或被指控為「搭便車」，構成破壞競爭秩序等不正競爭行為。資料蒐集行為的合法性與個案情況高度相關，在法律適用尚未釐清的狀態之下，恐將阻礙網路產業與資料蒐集與分析為核心的商業模式。
    本論文聚焦在企業運用網路爬蟲擷取公開網頁資料，在智慧財產權部分以著作權為焦點，回顧網路爬蟲涉及的Kelly v. Arriba，Field v. Google與AP v. Meltwater等實務案例，討論著作權保護之現況與侷限；在不正競爭防止法部分，藉回顧中國著名網路企業百度、大眾點評、奇虎360等公司間的爭議，及美國Yelp與Google爭議，與我國的近年發生的房仲訴屋比案比較，梳理網路資料爬梳技術相關法律議題的發展現況，並參考各國法院值得借鏡的處理態度，試圖平衡資訊流通自由與市場參與者各方之利益，建立大數據環境中網路爬蟲的治理模式。
    In the era of Big Data, an unprecedented scale of digital data is being generated, which leads to an explosion of “publicly available” content on websites. In order to obtain those data from the Web, an automatic and efficient data extraction technology, commonly referred to as “web scraping”, has been created. It has become one of the indispensable technologies to gain access to data sources outside of a firm.
    Web scraping, however, often involves unauthorized use of scraped data for commercial purposes. Data scrapers thus face potential legal liabilities for copyright infringement or considered in contravention of unfair competition law. As the lawfulness associated with web scraping is highly fact sensitive, legal uncertainty might hinder innovative data-driven business models.
    This paper examines the commercial use of web scraping technologies which retrieves data from public websites. It examines copyright infringement claims in cases such as Kelly v. Arriba, Field v. Google, and AP v. Meltwater. It then reviews the leading cases in the United States, China, and Taiwan involving famous digital companies such as Google, Yelp, and Baidu. Lastly, the paper explores and provides recommendations on how to govern web scraping to better achieve the balance between free flow of information, and the interests of different market participants.
    參考文獻: 一、 中文專書
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    楊崇森，英美侵權行為法之理論與運用，軍法專刊，59卷6期，頁1-51，2013年12月。
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    劉孔中，解構智財法及其與競爭法的衝突與調和，新學林，2015年6月。
    龍衛球，數據權利的法律結構研究—以數據財產權理論完善為途徑，載：民事法制之新典範，元照，2016年。
    謝銘洋，智慧財產權法，元照，2013年。

    二、 中文期刊
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    吳淑莉，論電子資料庫著作權之保護—兼評臺灣臺北地方法院96年度訴字第146號判決，中正財經法學，創刊號，頁1-34，2010年1月。
    沈宗倫，資料庫著作權保護的檢討與新視界—以原創性為中心，月旦法學雜誌，188期，6-22頁，2011年1月。
    沈宗倫，論科技保護措施之保護於著作權法下之定性及其合理解釋適用：以檢討我國著作權法第80條之2為中心，臺大法學論叢，38卷2期，頁293-369，2009年6月。
    林誠二，再論誠實信用原則與權利濫用禁止原則之機能—最高法院八十八年度台上字第二八一九號判決評釋，台灣本土法學雜誌，22期，頁36-61，2001年5月。
    林利芝，著作權濫用—以利用商品標籤或包裝之著作權禁止真品平行輸入一般商品為例，智慧財產評論，10卷2期，頁33-72，2012年12月。
    芮文彪、李國泉、楊馥宇，數據信息的知識產權保護模式探析，電子知識產權，2015年04期，頁95-100，2015年。
    姚信安，論公共領域於著作權法之界線，中正財經法學，14期，頁165-222，2017年1月。
    施錦村、郭冠樟，公平交易法第24條構成要件之評析—以最高行政法院判決為例，公平交易季刊，22卷4期，頁81-118，2014年10月。
    紀振清，兩岸競爭法之概括條款研究，法令月刊，61卷6期，頁90-123，2010年6月。
    范長軍，行業慣例與不當競爭，法學家，2015年5期，頁84-94，2015年10月。
    張平，《反不正當競爭法》的一般條款及其適用—搜索引擎爬蟲協議引發的思考，法律適用，2013年03期，頁46-51，2013年。
    張金平，有關爬蟲協議的國外案例評析，電子知識產權，2012年12期，頁80-85，2012年。
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    梅夏英，數據的法律屬性及其民法定位，中國社會科學，2016年9期，頁164-184，2016年。
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    陳聰富，誠信原則之適用範圍與效果—最高法院八十八年台上字第四九七號民事判決，月旦裁判時報，7期，頁130-135，2011年2月。
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    馮震宇，論資料庫之保護與不公平競爭（上），月旦法學雜誌，102期，頁172-187，2003年11月。
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    廖先志、金鍾誠，論搜尋引擎以程式在網路上自動抓取資料時可能面臨之法律問題及其解決之道，圖書館學與資訊科學，33卷1期，頁53-66，2007年4月。
    廖義男，公平交易法之立法目的與保護之法益—第一條之詮釋，公平交易季刊，創刊號，頁1-10，1992年10月。
    劉孔中，公平交易法第二十四條之研究，公平交易季刊，2卷3期，頁1-30，1994年7月。
    劉建臣，論搜索引擎違反Robots協議不正競爭行為的認定問題—兼評最高法院3Q大戰判決對3B大戰判決的啟示，南開法律評論，2014年00期，頁201-216，2014年。
    戴豪君、顧振豪，建構資料開放之良善法制環境，國土及公共治理季刊，3卷4期，頁17-26，2015年12月。
    謝銘洋，論資料庫保護之法律保護，國立臺灣大學法學論叢，27卷2期，263-345頁，1998年1月。
    魏杏芳，論公平交易委員會訂頒之處理原則，法令月刊，68卷7期，頁85-103，2017年7月。
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    四、 中文碩博士學位論文
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    林盈秀，內容不受著作權保護之資料庫的法律保護，國立交通大學科技法律研究所碩士論文，2005年06月。
    陳品序，電子資料庫保護之研究，國立雲林科技大學科技法律研究所碩士論文，2014年。
    陳笑，論Robots協議下搜索引擎數据挖掘行為的法律責任，北京郵電大學碩士論文，2014年。
    蕭明皓，搜尋引擎爬蟲協議的競爭法分析，煙台大學碩士論文，2017年。

    五、 英文文獻
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    LESSIG, LAWRENCE, CODE: AND OTHER LAWS OF CYBERSPACE, VERSION 2.0 (2006), http://codev2.cc/download+remix/Lessig-Codev2.pdf.
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    （二） 期刊論文
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    Ekstrand, Victoria Smith & Chirstopher Roush, From Hot News to Hot Data: The Rise of Fintech, the Ownership of Big Data, and the Future of the Hot News Doctrine, 35 CARDOZO ARTS & ENTERTAINMENT LAW JOURNAL 303-339 (2017).
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    Fayyad, Usama et al., The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data, 39(11) COMMUNICATIONS OF THE ACM 27-34 (1996).
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    NIST Big Data Public Working Group, NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Definitions (2015), https://bigdatawg.nist.gov/_uploadfiles/NIST.S P.1500-1.pdf.
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    Triaille, Jean-Paul et al., Study on the legal framework of text and data mining (TDM) (2014), http://ec.europa.eu/internal_market/copyright/docs/studies/1403_study2_ en.pdf.
    Williams, Jamie, “Scraping” is Just Automated Access, and Everyone Does It, Electronic Frontier Foundation (Apr. 17, 2018), https://www.eff.org/deepli nks/2018/04/scraping-just-automated-access-and-everyone-does-itu.
    分析：大量資料在現實世界中的使用，IBM商業價值研究院與牛津大學賽德商學院合編，http://www.sysage.com.tw/Guest/getFile.aspx?fileid=119。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    科技管理與智慧財產研究所
    105364205
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1053642051
    資料類型: thesis
    DOI: 10.6814/THE.NCCU.TIIPM.015.2018.F08
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