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| Title: | 論大數據時代資料蒐集之智慧財產法與競爭法爭議—以網路爬蟲技術為中心
Intellectual Property Law and Competition Law Regimes on Data Collection in the Era of Big Data: Focusing on Web Scraping |
| Authors: | 徐寧
Hsu, Ning |
| Contributors: | 鄭菀瓊
徐寧
Hsu, Ning |
| Keywords: | 大數據
資料擷取
網路爬蟲
不正競爭防止
著作權法
Big data
Data extraction
Web scraping
Unfair competition
Copyright infringement |
| Date: | 2018 |
| Issue Date: | 2018-08-27 15:10:35 (UTC+8) |
| Abstract: | 在大數據時代下，資料成為兵家必爭之地，為了擷取、分析、並利用資料、幫助企業進行更好的商業決策，有效率且自動化擷取資料的電腦程式工具—網路資料爬梳（Web Scraping）技術應運而生，成為企業從外部獲取資料不可或缺的技術之一。
然而，網路資料爬梳經常涉及未經授權擷取公開網站上載有的資料，另作商業用途，可能因而侵害資料持有者的智慧財產權，或被指控為「搭便車」，構成破壞競爭秩序等不正競爭行為。資料蒐集行為的合法性與個案情況高度相關，在法律適用尚未釐清的狀態之下，恐將阻礙網路產業與資料蒐集與分析為核心的商業模式。
本論文聚焦在企業運用網路爬蟲擷取公開網頁資料，在智慧財產權部分以著作權為焦點，回顧網路爬蟲涉及的Kelly v. Arriba，Field v. Google與AP v. Meltwater等實務案例，討論著作權保護之現況與侷限；在不正競爭防止法部分，藉回顧中國著名網路企業百度、大眾點評、奇虎360等公司間的爭議，及美國Yelp與Google爭議，與我國的近年發生的房仲訴屋比案比較，梳理網路資料爬梳技術相關法律議題的發展現況，並參考各國法院值得借鏡的處理態度，試圖平衡資訊流通自由與市場參與者各方之利益，建立大數據環境中網路爬蟲的治理模式。
In the era of Big Data, an unprecedented scale of digital data is being generated, which leads to an explosion of “publicly available” content on websites. In order to obtain those data from the Web, an automatic and efficient data extraction technology, commonly referred to as “web scraping”, has been created. It has become one of the indispensable technologies to gain access to data sources outside of a firm.
Web scraping, however, often involves unauthorized use of scraped data for commercial purposes. Data scrapers thus face potential legal liabilities for copyright infringement or considered in contravention of unfair competition law. As the lawfulness associated with web scraping is highly fact sensitive, legal uncertainty might hinder innovative data-driven business models.
This paper examines the commercial use of web scraping technologies which retrieves data from public websites. It examines copyright infringement claims in cases such as Kelly v. Arriba, Field v. Google, and AP v. Meltwater. It then reviews the leading cases in the United States, China, and Taiwan involving famous digital companies such as Google, Yelp, and Baidu. Lastly, the paper explores and provides recommendations on how to govern web scraping to better achieve the balance between free flow of information, and the interests of different market participants. |
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| Description: | 碩士
國立政治大學
科技管理與智慧財產研究所
105364205 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1053642051 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/THE.NCCU.TIIPM.015.2018.F08 |
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