政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/118998
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    題名: 以策略矩陣分析法探討銀行持續性競爭優勢——以H銀行為例
    A study of the sustainable competitive advantages of banking by strategic matrix analysis –– a case of bank H
    作者: 黃曼淯
    Huang, Man-Yu
    貢獻者: 彭朱如
    黃曼淯
    Huang, Man-Yu
    關鍵詞: 策略矩陣分析法
    金融科技
    銀行策略
    Strategic matrix analysis
    FinTech
    Bank strategy
    日期: 2018
    上傳時間: 2018-07-27 13:00:59 (UTC+8)
    摘要: 本研究採取個案分析法，透過蒐集銀行業次級資料與訪談銀行經理人，得出未來可能影響產業的重要因素，並配合策略矩陣分析法，找出個案銀行之經營策略。兩者對照下，判斷過去帶給個案銀行的重要優勢，未來是否持續發揮影響力。透過策略矩陣分析法，個案銀行在產品線廣度與特色、目標市場之區隔與選擇方式、垂直整合取決程度、規模經濟及時機、財力、獨特能力、資訊科技之運用、獨佔力、與國外政府關係，都擁有競爭優勢。根據次級資料，本研究整理影響銀行經營環境的五個原因分別為客戶使用習慣改變、人工智能(Intelligent)、數位化(Digital)、網格(Mesh)，及生物辨識技術的興起。在新環境衝擊下，個案銀行除了保留部分優勢，也提升或增加新的優勢，並藉由本研究所建議之金融資訊整合策略，個案銀行可以將這些環境改變視為機會而非威脅，並在新的數位金融浪潮中，持續保持在銀行業領導地位。
    The study identified some key issues that might affect banking industry in the future. Also, the study sorted out the competitive advantages of Bank H by Strategic Matrix Analysis, and verified if the competitive advantages would still benefit Bank H in the changing industry environment. For gaining deeper strategic analysis of Bank H, case study was used as method in the study. Based on strategic matrix analysis, broaden product line, target market, industrial integration, economics of scale, timing, finance, unique selling point, IT/IS, exclusive power, and relationship with foreign government are all competitive advantages of Bank H. The study defines the changing of customers’ experience, intelligent, digital, mesh and biometric are the five main factors that affect banking industry environment through secondary data. Not only maintain the original advantages, but also add new advantages, and new business model and integrate platform will keep Bank H staying at leading position.
    參考文獻: 【中文參考文獻】：

    書籍

    1. 司徒達賢(2016)，策略管理新論：觀念架構與分析方法（三版），臺北：智勝文化事業有限公司。
    2. 蔡敏川(2014)，銀行實務，臺北：財團法人臺灣金融研訓院。
    3. 席格·艾瑞克(2018)，預測分析時代——販賣未來，新北市：大牌出版/遠足文化事業股份有限公司。

    學位論文

    1. 林玉珍(2017)。銀行業拓展年輕客群之策略分析：以W銀行拓展策略為例。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理碩士學程(EMBA)，臺北市。
    2. 林枝蒲(2004)。台灣產物保險產業關鍵成功因素：策略矩陣分析法之應用。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理研究所，臺北市。
    3. 金俊男(2016)。商業銀行新設分行經營策略之探討——以新光銀行南崁分行為例。未出版之碩士論文，國立中央大學，高階主管企管碩士班，桃園市。
    4. 范舒媛(2018)。台資銀行進入中國大陸市場之策略分析：以富邦華一銀行為例。未出版之碩士論文，國立政治大學，企業管理研究所(MBA學位學程)，臺北市。
    5. 徐美智(2017)。銀行併購策略：以元大金控合併大眾銀行為例。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理碩士學程(EMBA)，臺北市。
    6. 徐惠萍(2017)。商業銀行實體分行數位化與行動化轉型策略之研究。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理碩士學程(EMBA)，臺北市。
    7. 留書香(2009)。金融業新設分行決策與績效分析之探討——以個案A銀行為例。未出版之碩士論文，臺北科技大學，工業工程與管理系EMBA班，臺北市。
    8. 曾緒良(1995)。我國銀行業經營策略之研究：策略矩陣分析法應用。未出版之碩士論文，國立政治大學，企業管理研究所(MBA學位學程)，臺北市。
    9. 劉世雄(2001)。教師運用電腦融入教學決定歷程之個案研究。論文發表於逢甲大學舉辦之「2001資訊與素養與終身學習社會國際研討論論文」，逢甲大學。
    10. 劉帥君(2017)。金融科技對於新一代銀行核心系統導入策略探討。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理碩士學程(EMBA)，臺北市。
    11. 鄭琮寰(2016)。以金融科技發展資產組合管理策略。未出版之碩士論文，國立政治大學，經營管理碩士學程(EMBA)，臺北市。
    12. 簡薏珊(2007)。台灣本國銀行策略群組之靜態與動態研究。未出版之碩士論文，國立政治大學，企業管理研究所，臺北市。

    網際網路資料

    1. 中華民國內部稽核結匯，本國銀行設置分行服務處有關規定，上網日期2018年6月24日，檢自：https://www.iia.org.tw/news_law_detail.aspx?news_itemlaw=01&news_id=1892
    2. 行政院主計處，金融及保險業名目生產毛額占GDP比重，上網日期2018年4月16日，檢自：https://www.banking.gov.tw/webdowndoc?file=/stat/ms_gdp.xls
    3. 金融金都管理委員會，新聞稿：開放設立純網路銀行之政策說明，上網日期2018年4月16日，檢自：https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201804260002&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News
    4. 金融監督管理委員會銀行局，表二 金融機構家數統計，上網日期2018年4月16日，檢自：https://www.banking.gov.tw/ch/home.jsp?id=157&parentpath=0,4&mcustomize=bstatistics_view.jsp&serno=201105120009
    5. 財團法人金融聯合徵信中心，中心簡介，上網日期2018年7月3日，檢自：http://www.jcic.org.tw/main_ch/docDetail.aspx?uid=38&pid=36&docid=346
    6. 梨視頻，馬雲最新論斷：五大新顛覆正在發生，上網日期2018年7月24日，檢自：https://www.youtube.com/watch?v=QPoQaaHzyWk
    7. 悠遊卡公司，新聞：告別鈔票銅板 士東市場嗶悠遊卡買菜 全國第一個　實踐柯市長無現金政策，上網日期2018年7月17日，檢自：https://www.easycard.com.tw/new?cls=1&id=1516268108
    8. 鉅亨網，又一家大行發出「嚴肅警告」：低端銀行崗位將被機器人大量取代，上網日期2018年6月13日，檢自：https://news.cnyes.com/news/id/4142236
    9. 王宏仁，【開放銀行來了】解放銀行資料只是第一步，開放API能將金融服務深入年輕世代的生活，上網日期2018年6月20日，檢自：https://www.ithome.com.tw/news/122631
    10. 孫效孔，國政評論：兩岸貨幣，如何清算，上網日期2018年5月12日，檢自：https://www.npf.org.tw/printfriendly/6069
    11. 張庭瑜，搭上區塊鏈風潮，台北市和IOTA簽合作備忘錄，首推數位市民卡，上網日期2018年5月22日，檢自：https://www.bnext.com.tw/article/48014/iota-taipei
    12. 許雅綿，金融業積極導入生物辨識，國銀下半年將首推刷臉提款ATM，上網日期：2018年6月20日，檢自：https://news.cnyes.com/news/id/4129464
    13. 陳碧芬，大學校園成國銀試鏈基地，上網日期2018年5月22日，檢自：https://m.ctee.com.tw/focus/jrdc/183135
    14. 陳慧菱，〈國銀拚金融科技〉台新Richart推AI智能投資 上線一個月用戶理財成長1.5倍，上網日期2018年7月4日，檢自：https://tw.news.yahoo.com/國銀拚金融科技-台新richart推ai智能投資-上線-個月用戶理財成長1.5倍-030103573.html
    15. 葉銀華，設立純網銀的思考方向，上網日期2018年6月20日，檢自：https://gvlf.gvm.com.tw/article_content_17644.html
    16. 喬繼紅，新聞分析：德國銀行數量銳減顯示，上網日期2018年5月22日，檢自：http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/www.xinhuanet.com/2017-11/09/c_1121929925.htm
    17. 鄭國強，無卡金融時代將由生物辨識主導（金融3.0系列之5），上網日期2018年5月22日，檢自：https://anntw.com/articles/20151222-FKXs
    18. 顏嘉南，花旗新型ATM，用眼球提款，上網日期2018年5月22日，檢自：http://www.chinatimes.com/newspapers/20151027000092-260203

     
    【英文參考文獻】：

    期刊論文
    1. Eisenhardt M. Kathleen, (1989). Building Theories from Case Study Research, Academy of Management Review, 4, 532-550
    2. Porter, Michael E. (1985). Competitive Strategy, Academy of Management, 10, 873-875


    網際網路資料
    1. Gabriella Mulligan & Matthew Wall, How Old Banks are Learning from a New Breed of Tech Start-ups, Retrieved May 22 2018, from: https://www.bbc.com/news/business-35982726
    2. Reserve Bank of Australia, Payments System, Retrieved May 12 2018, from: https://www.rba.gov.au/payments-and-infrastructure/payments-system.html
    3. Youtube, Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2018, Retrieved July 1 2018, from: https://www.youtube.com/watch?v=TPbKyD2bAR4
    描述: 碩士
    國立政治大學
    企業管理研究所(MBA學位學程)
    1053630232
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1053630232
    資料類型: thesis
    DOI: 10.6814/THE.NCCU.MBA.048.2018.F08
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