政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/113730
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    題名: 基於多樣資訊發展之入侵偵測系統
    作者: 林佳憲
    蔡敦仁
    關鍵詞: 網路異常偵測;網路蠕蟲
    Knowledge-based Traffic Statistics Signature-based Intrusion Detection System
    日期: 2005
    上傳時間: 2017-10-17 17:03:46 (UTC+8)
    摘要: 目前的入侵偵測系統(Intrusion Detection System)發展都較偏向特徵型(Signature-based)的入侵偵測系統,特徵型的入侵偵測系統利用特徵比對的方式,當流量收集進入入侵偵測系統之後,透過特徵資料庫比對後,來確定流量是否為惡意的攻擊入侵的流量,還是正常的流量。
    本研究透過以流量統計資訊、異質入侵偵測系統事件資訊與系統環境弱點知識庫,發展出一套基於多樣資訊之入侵偵測系統,並建立入侵偵測事件的分析機制,以提高偵測準確度與降低誤判率,並應用於實際的網路環境中收集網路存取資訊,期望能夠偵測出真正威脅網路的異常連線模式,並減輕對管理者的負擔。
    關聯: TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集
    資訊安全技術
    資料類型: conference
    顯示於類別:[TANET 台灣網際網路研討會] 會議論文

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