Reference: | [1]Bol, Peter K. (2016). The Humanities and the Digital Humanities in Higher Education, Proceedings of the 2016 International Conference on Digital Humanities, 5‒11. [2]Bouma, Gerlof (2009). Normalized (pointwise) mutual information in collocation extraction, Proceedings of German Society for Computational Linguistics and Language Technology Conference, 31‒40. [3]Chen, Chien-Liang, Liu, Chao-Lin, Chang, Yuan-Chen, and Tsai, Hsiang-Ping (2011). Exploring the relationships between annual earnings and subjective expressions in US financial statements, Proceedings of the 8th IEEE International Conference on e-Business Engineering, 1‒8. [4]Gerard, Salton, Wong, Anita, and Yang, Chung-Shu (1975). A vector space model for automatic indexing, Communications of the ACM, 18(11), 613‒620. [5]Hall, Patrick A.V. and Dowling, Geoff R. (1980). Approximate string matching, ACM Computing Surveys, 12(4), 381‒403. [6]Huang, Chu-Ren, Lo, Feng-ju, Chang, Ru-Yng, and Chang, Sueming (2004). Sinica BOW and 300 Tang poems: An overview of a bilingual ontological wordnet and its application to a small ontology of Tang poetry, presented at the Workshop on Possibilities of a Knowledgebase of Tang Civilization, Institute for Research in Humanities. [7]Kaplan, David M. and Blei, David M. (2007). A computational approach to style in American poetry, Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Data Mining, 553‒558. [8]Le, Quoc and Mikolov, Tomas (2014). Distributed representations of sentences and documents, Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, 1188‒1196. [9]Liu, Chao-Lin (2016). Quantitative analyses of Chinese poetry of Tang and Song dynasties: Using changing colors and innovative terms as examples, Proceedings of the 2016 International Conference on Digital Humanities, 260‒262. [10]Liu, Chao-Lin, Jin, Guantao, Liu, Qingfeng, Chiu, Wei-Yun, and Yu, Yih-Soong (2011). Some chances and challenges in applying language technologies to historical studies in Chinese, Proceedings of the Association for Computational Linguistics and Chinese Language, 27‒46. [11]Liu, Chao-Lin, Wang, Hongsu, Hsu, Chu-Ting, Cheng, Wen-Huei, and Chiu, Wei-Yun (2015). Color aesthetics and social networks in complete Tang poems: Explorations and discoveries, Proceedings of the 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, 132‒141. [12]Liu, Chao-Lin and Luo, Kuo-Feng (2016). Tracking words in Chinese poetry of Tang and Song dynasties with the China biographical database, Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities, The 26th International Conference on Computational Linguistics, 172‒180. [13]Manning, Christopher D. and Schütze, Hinrich (2009). Boolean retrieval, Introduction to Information Retrieval, 1‒18, Cambridge University Press. [14]Manning, Christopher D. and Schütze, Hinrich (1999). Rationalist and empiricist approaches to language, Foundations of Statistical Natural Language Processing, 4-7, MIT press. [15]Niles, Ian and Pease, Adam (2003). Linking lexicons and ontologies: mapping WordNet to the suggested upper merged ontology, Proceedings of the IEEE International Conference on Information and Knowledge Engineering, 412‒416. [16]Schich, Maximilian, Song, Chaoming, Ahn, Yong-Yeol, Mirsky, Alexander, Martino, Mauro, Barabási, Albert-László, and Helbing, Dirk (2014). A network framework of cultural history, Science, 345(6196), 558‒562. [17]Wang, Xiaoguang and Inaba, Mitsuyuki (2009). Analyzing structures and evolution of digital humanities based on correspondence analysis and co-word analysis, Art Research, 123‒134. [18]Waterman, Michael S. and Smith, Temple F. (1981). Identification of common molecular subsequences, Journal of Molecular Biology, 147(1), 195‒197. [19]Yong, Yi, He, Zhong-Shi, Li, Liang-Yan, Yu, Tian, and Yi, Elaine (2005). Advanced studies on traditional Chinese poetry style identification, Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 6, 3830‒3833. [20]王兆鵬 (2005)。《古今詞統》誤收誤題唐五代詞考辨。唐宋詞史的還原與建構,267‒281,湖北人民出版社。 [21]王廼仁 (2006)。唐詩之詩風探勘。國立交通大學理學院網路學習學程碩士論文。 [22]王偉勇 (2003)。賀鑄《東山詞》借鑒唐詩之探析──兩宋詞人借鑒唐詩之奇葩。宋詞與唐詩之對應研究,187‒311,文史哲出版社。 [23]朱自力 (1995)。周邦彥融詩入詞之特色。中華學苑,45,305-317。 [24]吳丈蜀 (2000)。詞的起源。詞學概說,1‒15,中華書局。 [25]吳榮富 (2002)。李商隱詩用典析疑。國立成功大學中國文學系博士論文。 [26]李威延 (2008)。以詩詞本體論與類神經網路為基礎之唐詩推薦系統。國立中央大學資訊工程所碩士論文,2008。 [27]李劍亮 (1999)。詞為歌妓應歌而作。唐宋詞與唐宋歌妓制度, 92‒134,杭州大學出版社。 [28]林書佑(2016)。中文文本探勘工具:主題分析、詞組關聯強度、相關句擷取。國立政治大學資訊科學系碩士論文。 [29]金觀濤、邱偉雲及劉昭麟 (2012)。「共現」詞頻分析及其運用──以「華人」觀念起源為例。數位人文要義:尋找類型與軌跡,141‒170,國立臺灣大學出版中心。 [30]俞士汶及胡俊峰 (2003)。唐宋詩之詞匯自動分析及應用。語言暨語言學,4(3),631‒647。 [31]孫琴安(2003)。詩歌是唐代君臣郊遊和政治生活中的一個重要內容。唐詩與政治,18‒31,上海人民出版社,2003。 [32]高旖璐(2009)。《全唐詩》中「禽鳥入詩」之硏究。國立彰化師範大學國文研究所博士論文。 [33]許嘉妮(2007)。詞風與情境判斷專家系統。國立交通大學資訊學院資訊學程碩士論文。 [34]許薰尹(2006)。宋詞斷詞與本體論之建置。國立交通大學理學院科技與數位學習學程碩士論文。 [35]陳金現(2010)。宋詩的「互文性」概念。宋詩與白居易的互文性研究,27‒45,文津出版社有限公司。 [36]彭維謙、劉士綱、杜協昌、翁稷安及項潔(2014)。自動擷取中文典籍中人名之嘗試:以 PMI(pointwise mutual information)斷詞於《資治通鑑》的應用為例。數位人文研究與技藝,139‒163,國立臺灣大學出版中心。 [37]項潔(2015)。電子文獻的再脈絡化。第六屆數位典藏與數位人文國際研討會論文集,15‒16。 [38]項潔及翁稷安(2012)。多重脈絡—數位檔案之問題與挑戰。數位人文要義:尋找類型與軌跡,25‒59,國立臺灣大學出版中心。 [39]項潔及塗豐恩(2011)。導論―什麼是數位人文。從保存到創造:開啟數位人文研究,9‒28,國立臺灣大學出版中心。 [40]楊哲青、蘇俊銘、曾憲雄及羅鳳珠(2004)。詩作風格知識庫之研究-以蘇軾近體詩為例。語言,文學與資訊,263‒295。 [41]裴普賢(1977)。集句詩研究續集。書目季刊,11(2),25‒72。 [42]劉岩斌、俞士汶及孫欽善 (1997)。古詩詞研究的電腦支援環境的實現。中文資訊學報,11(1),21‒36。 [43]劉昭麟、金觀濤、劉青峰、邱偉雲及姚育松(2012)。自然語言處理技術於中文史學文獻分析之初步應用。數位人文要義:尋找類型與軌跡,61‒82,國立臺灣大學出版中心。 [44]劉昭麟、張淳甯、許築婷、鄭文惠、王宏甦及邱偉雲(2015)。《全唐詩》的分析、探勘與應用-風格、對仗、社會網路與對聯。第廿七屆自然語言與語音處理研討會論文集,43‒57。 [45]劉錚雲(2015)。我們如何建全文資料庫:中研院史語所漢籍電子文獻資料庫的回顧與展望。第六屆數位典藏與數位人文國際研討會論文集,11‒12。 [46]蔣紹愚(2003)。李白杜甫詩中的"月"和"風"-電腦如何用於古典詩詞鑒賞。第一屆文學與資訊科技國際會議論文集。 [47]蔣紹愚(2008)。唐詩的句法。唐詩語言研究,161‒236,語文出版社。 [48]鄭永曉(2012)。情感計算應用於古典詩詞研究芻議。科研資訊化技術與應用,3(4),59‒66。 [49]龍榆生(1978)。唐宋詞格律,上海古籍出版社。 2017年2月15日,取自http://longyusheng.org/cipai/。 [50]穗志方、俞士汶及羅鳳珠(1998)。宋代名家詩選自動注音研究及系統實現。中文資訊學報,12(2),44‒53。 [51]謝銘洋(2014)。我國著作權法中「創作」概念相關判決之研究。國際比較下我國著作權法之總檢討,57‒89,中央研究院法律學研究所出版。 [52]鍾嘉軒(2013)。類書知識分類變化之自動分析與討論以《藝文類聚》與《太平御覽》為例。國立台灣大學資訊工程所碩士論文。 [53]羅鳳珠(2011)。以語言知識庫爲基礎的智慧型作詩填詞輔助系統。教學科技與媒體, 95,35‒42。 [54]羅鳳珠 (2005)。詩詞語言詞彙切分與語意分類標記之系統設計與應用。第四屆數位典藏技術研討會論文集。 [55]羅鳳珠、李元萍及曹偉政(1999)。中國古代詩詞格律自動檢索與教學系統。中文資訊學報,12(1),35‒42。 |