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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/101261
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| Title: | 大數據應用於汽車險優貸保戶概念模式之探討
Conceptual Model Of Using Big Data Concept On Auto Insurance Customers |
| Authors: | 鄧佳佩
Teng, Chia Pei |
| Contributors: | 李易諭
Lee, Yi Yu
鄧佳佩
Teng, Chia Pei |
| Keywords: | 大數據
車險
汽車費率因子
Big Data
Auto Insurance
Factor |
| Date: | 2016 |
| Issue Date: | 2016-09-02 01:34:47 (UTC+8) |
| Abstract: | 保險商品可以分為針對壽險和產險市場，而產險旗下的產品包含火險、車險、工程保險等，其中佔營收比例較重的為車險。但近年來也觀察車險為營收重要來源，但其賠款率逐年升高，勢必對於產險公司營運有重大影響。而賠款率的發生也和客戶優劣習習相關，但過往只有靜態資料如年齡、性別、車齡和廠牌等來評估客戶以計算保費。而這些資料並無法十分精確描述客戶樣貌。
在資料方面的趨勢，近年來大數據分析思維為主流。大數據的資料價值除了量大，更聚焦在資料特性多元，來源可以是結構化或非結構化、且資料快速變動蒐集時點更貼近當下。因此關鍵我們如何在多元龐雜的資料中看出各個資料間的關聯進而分析。
本研究透過大數據應用於車險上的文獻整理，以及個案研究法和深度訪談法提出一個能更精確評估、分析和預測客戶行為的概念模式。過往只考量從人因素中年齡和性別兩個因子，以及從車因素的廠牌因子；現在加入即時的資料駕駛行為因素分析，包含行駛的時段、道路類型、行駛日子、行駛速度、行駛總里程數、駕駛人踩踏油門力道、駕駛人急煞車次數、駕駛人急轉彎次數、駕駛人加減速頻率、駕駛人看到前有障礙物後開始踩煞車的距離長短。未來透過駕駛行為因素結合內部的理賠資料和肇事紀錄，做到大數據分析思維的關聯性分析，知道哪種駕駛行為會導致高意外風險，可收取較高的保費，甚至更進一步思考協助客戶改善駕駛行為，預防意外發生，同時也降低產險公司理賠率。 |
| Reference: | A.中文部份 (依筆畫順序)
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| Description: | 碩士
國立政治大學
企業管理研究所(MBA學位學程)
103363091 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103363091 |
| Data Type: | thesis |
| Appears in Collections: | [企業管理研究所（MBA學位學程）] 學位論文
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