政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/101167
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文筆數/總筆數 : 113392/144379 (79%)
造訪人次 : 51226848      線上人數 : 890
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/101167


    題名: 新推個案房價指數分析—產品趨勢、異常點與結構轉變
    An Analysis of HPI of New Housing Projects: Product Trends, Outliers and Price Structural Changes
    作者: 袁淑湄
    貢獻者: 張金鶚
    袁淑湄
    關鍵詞: 特徵價格法
    房價指數
    顯示性偏好
    住宅消費量指數
    最小消去平方法
    再加權最小平方法
    穩健迴歸
    結構轉變
    日期: 2016
    上傳時間: 2016-09-02 00:50:17 (UTC+8)
    摘要: 新推個案住宅的價格波動受到社會各方關注。新推個案住宅是國人購屋的管道之一,為國內重要的住宅次市場;以及預售屋價格影響中古屋價格波動,預售住宅價格為領先指標,提前一季反映出中古屋市場的價格變化。新推個案住宅因具備上述特色,因此如何編制具有穩健性的房價指數為重要議題。本文主要研究內容依循指數編制的三大步驟展開,依序分成三大主題,分別為:典型住宅的變遷、異常點分析、房價結構。期能更瞭解新推個案住宅市場特色、家戶的消費行為,並在指數編制技術上進行改善與調整,尋找適合新推個案住宅市場之房價指數編制方式。
    本文實證資料採用國泰建設與政治大學台灣房地產研究中心,針對新推住宅個案之市場調查資料。採用此資料的特色在於該資料屬於住宅流量資料,以及考慮預售屋及新屋的交易特性,因此,在模型指定與樣本資料上處理,本文的做法不同於一般編制中古屋價格指數。
    本文三大研究主題的研究成果,說明如後。研究主題一為新推住宅個案市場的典型住宅變遷分析。從指數編制的步驟而言,研究本主題的意義為確認市場的消費變動情形是否與指數編制時固有的固定品質有差異,此外本文亦編制住宅消費量指數,重新解讀家戶面臨過高房價所得比狀況下,市場的住宅消費量的變化,以及計算住宅特徵的平均消費量及其邊際願付價格。實證結果顯示,台北市住宅消費量指數從98Q1之後逐漸下滑,新北市則下滑趨勢較不明顯。主要的消費替代行為是:減少在市中心區位的消費,換得更大的居住坪數。
    研究主題二為異常點分析,比較不同參數校估方式的模型表現,並分析異常點特性。從指數編制的步驟而言,研究本主題的意義為緩和指數公式的住宅屬性價格受到市場推案活潑之影響。實證結果顯示,經比較使用OLS模型、DFFITS技術和穩健迴歸中的「再加權最小平方法(Re-weighted Least Squares, RLS)」模型,以RLS模型表現較佳。台北都會區新推住宅個案異常點特色可歸納為三:推案基地周圍及所在行政區生活機能便利,但距離市中心較遠且發展落後的地區;推案基地周圍小環境較差的地區;非典型的住宅產品,包括豪宅產品、類套房產品和景觀住宅產品。
    研究主題三為價格結構轉變分析,由於預售屋市場之推案特色較為活潑,典型住宅的變化較大,從編制指數的觀點此特性將造成指數的偏誤,因此在探討價格的結構轉變之前,需先釐清偏誤的處理作法,始能正確觀察價格的結構轉變。實證結果顯示:置換基期雖為編制房價指數常見的做法,但預售屋市場不穩定的典型住宅變遷,以費氏指數編制為較合適的處理方式。民國98Q4台北市新推住宅價格發生結構改變;新北市則無統計上較明顯的結構性改變。推測台北市家戶財富與全球金融市場關聯性較高,因此當97Q3發生美國次貸風暴後5季台北市受到影響。
    參考文獻: 一、中文文獻
    王彤、何大衛,2002,「醫用線性迴歸模型多個異常點診斷及穩健估計方法」,『中華疾病控制雜誌』,6(4):338-340。
    李泓見、張金鶚、花敬群,2006,「台北都會區不同住宅類型價差之研究」,『台灣土地研究』,9(1):63-87。
    林祖嘉、馬毓駿,2007,「特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用」,『住宅學報』,16(2):1-22。
    林惠玲、陳正倉,2004,『統計學方法與應用(下)』,台北市:雙葉書廊有限公司,548-579。
    林素菁,2004,「在台工作外籍人士住宅品質之變遷-1990年與2000年戶口及住宅普查分析」,『都市與計劃』,31(4):341-363。
    林秋瑾,1996,「穩健性住宅租金模式之探討—異常點之分析」,『住宅學報』,4:51-72。
    林秋瑾、楊宗憲、張金鶚,1996,「住宅價格指數之研究—以台北市為例」,『住宅學報』,4:1-30。
    高安邦,2001,『個體經濟學』,台北市:五南圖書出版股份有限公司。
    張金鶚和曾善霞,1991,「臺北市住宅品質指標之研究」,『都市與計劃』,18(1):83-106。
    張金鶚,1995,『台灣地區住宅價格指數之研究』,行政院經建會委託計畫。
    張金鶚、楊宗憲、洪御仁,2008,「中古屋及預售屋房價指數之建立、評估與整合—台北市之實證分析」,『住宅學報』,17(2):13-35。
    張清溪、許嘉棟、劉鶯釧、吳聰敏,1991,『經濟學理論與實際(上冊)』,台北市:張清溪、許嘉棟、劉鶯釧、吳聰敏。
    陳明吉和蔡怡純,2007,「房價蛛網與投資人行為」,『經濟論文』,35(3):315-344。
    陳建仁和張金鶚,1992,「台北都會區住宅品質標準之研究」,『建築學報』,7:21-38。
    陳彥仲和Anas, A.,1994,「住宅及商業租金聯合均衡模型及交通政策影響分析—紐約都會區之實證研究」,『都市與計劃』,21(2):129-148。
    彭建文、林秋瑾、楊雅婷,「房價結構性改變影響因素分析—以台北市和台北縣房價為例」,『台灣土地研究』,7(2):27-46。
    楊宗憲,2003,「住宅市場之產品定位分析-建商推案行為之研究」,『住宅學報』,12(2):123-139。
    楊奕農,2010,『時間序列分析:經濟與財務上之應用』,台北市:雙葉。
    楊雅婷和彭建文,2003,「房價結構性改變之檢測—以台北縣、市房價為例」,『台灣土地研究』,6(2):43-60。
    蔡怡純和陳明吉,2004,「台北地區住宅市場結構性轉變與價格均衡調整」,『都市與計劃』,31(4):365-390。
    二、英文文獻
    Aizcorbe, A.M., 2014, A practical guide to price index and hedonic techniques, UK: Oxford University Press.
    Alonso, W., 1964, Location and Land Use, Cambridge: Harvard University Press.
    Andersen, R., 2008, Modern Methods for Robust Regression, California: Sage Publications.
    Belsley, D.A., Kuh, E., and Welsch, R.E., 1980, Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity, New York: John Wiley.
    Bagley, M.N., Mokhtarian, P.L., 2002, “The Impact of Residential Neighborhood Type on Travel Behavior: A Structural Equations Modeling Approach”, The Annals of Regional Science, 36: 279-297.
    Black, R.T., M. Wolverton, J.T. Warden, and R.H. Pittman, 1997, “Manufacturing versus Distribution: Implicit Pricing of Real Property Characteristics by Submarket”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 15(3): 271-285.
    Ben-Gal, I., 2010, Outlier Detection,in O. Maimon and L. RokachEds. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook2nd ed., New York: Springer Science+Business Media.
    Cervero, R., Radisch, C., 1996, “Pedestrian versus Automobile Oriented Neighborhoods”, Transportation Policy, 3: 127-141.
    Chen, T., 2016, “Changing Tastes: Estimating Changing Attribute Prices in Hedonic and Repeat Sales Models”, Jounral of Real Estate Finance and Economics, 52(2): 141-175.
    Clapham, D., 2005, The Meaning of Housing, Bristol: Policy Press.
    Czembrowski, P. and Kronenberg, J, 2016, “Hedonic Pricing and Different Urban Green Space Types and Sizes: Insights into the Discussion on Valuing Ecosystem Services”, Landscape and Urban Planning, 146:11-19.
    Daniael, P.J., 1984, “Robust Methods of Building Regression Model-An Application to the Housing Sec”, Journal of Business and Economic Statistics, 2(1): 10-20.
    Diewert, W.E., 1978, “Superlative Index Numbers and Consistency in Aggregation”, Econometrica , 46: 883-900.
    Diewert, W.E., 2008, Index Numbers, In The NewPalgrave Dictionary of Economics, UK: Palgrave Macmillan.
    Fernandez-Cornejo, J. and Jans, S., 1995, “Quality-adjusted price and quality indices for pesticides”, American Journal of Agricultural Economics, 77(3): 645-659.
    Finger, R. and Hediger, W., 2008, “The Application of Robust Regression to a Production Function Comparison”, The Open Agriculture Journal, 2: 90-98.
    Griliches, Z., 1971, Hedonic Price Indexes for Automobiles: An Econometric Analysis of Quality Change, In The Price Statistics of the Federal Government, Report of the Prices Statistics Review Committee.
    Hansen, B.E., 2001, “The New Econometric of Structural Change: Dating Breaks in U.S. Labor Productivity”, Journal of Economic Perspectives,154: 117-128.
    Haurin, D.R. and Hendershott, P.H., 1991, “House Price Indexes: Issues and Results”, AREUEA Journal, 193: 259-269.
    Hui, E.C.M., Liang, C., Ip, W.C. and Ho, D.K.M., 2013, “Examing Structural Changes in Asian Office Markets”, Land Use Policy, 32: 375-380.
    Hui, E.C.M., Yu, C.K.W. and Ip, W.C., 2009, “Jump Point Detection for Real Estate Investment Success”, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,389: 1055-1064.
    Jansen, S.J.T., de Vries, P., Coolen, H.C.C.H., Lamain, C.J.M. and Boelhouwer, P.J., 2007, “Developing a House Price Index for The Netherlands: A Practical Application of Weighted Repeat Sales”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 37: 163-186.
    Karato, K. and Movshuk, O., 2015, “Semiparametric Model of Hedonic Housing Prices in Japan”, Asian Economic Journal, 29(4): 325-345.
    Khattak, A.J., and Rodriguez, D., 2005, “Travel Behavior in Neo-Traditional Neighborhood Developments: A Case study in USA”, Transportation Part A, 39: 481-500.
    Kitamura, R., Mokhtarian, P.L. and Laidet, L., 1997, “A Micro-Analysis of Land Use and Travel in Five Neighborhoods in The San Francisco Bay Area”,Transportation , 24: 125-158.
    Krizek, K.J., 2003, “Residential Relocation and Vhanges in Urban Travel: Does Neighborhood-Scale Urban Form Matter?”, Journal of the American Planning Association, 69: 125-158.
    Lancaster, K.J., 1966, “A New Approach to Consumer Theory”, Journal of Political Economy, 74: 132-157.
    Lin, C.C., 1993, “The Relationship between Rents and Prices of Owner-Occupied Housing in Taiwan”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 6: 25-54.
    Mills, E. S. and B. W. Hamilton, 1994, Urban Economics 5th ed., New York: HarperCollins College Publishers.
    Muth, R., 1969, Cities and Housing, Cambridge: Havard University Press.
    Prasad, N. and Richards, A., 2008, “Improving Median Housing Price Indexes through Stratification”, The Journal of Real Estate Research, 301: 45-71.
    Rosen, S., 1974, “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition”, Journal of Political Economy, 821: 34-55.
    Rousseeuw, P.J., 1984, Least Median of Squares Regression, Journal of American Statistic Association, 79: 871-880.
    Rousseeuw, P.J. and Leroy, A.M., 2003, Robust Regression and Outlier Detection, New York: Wiley-Interscience.
    Triplett, J., 2004, Handbook on Hedonic Indexes and Quality Adjustments in Price Indexes: Special Application to Information Technology Products¸ OECD Science, Technology and Industry Working Papers, OECD Publishing.
    Wallace, N.E., 1996, “Hedonic-Based Price Indexes for Housing: Theory, Estimation and Index Construction”, Economic Review: 34-48.
    Zaman, A., 1996, Statistical Foundations for Econometric Techniques, New York: Academic Press.
    Zaman, A., Rousseeuw, P.J. and Orhan, M., 2001, “Econometric Applications of High-Breakdown Robust Regression Techniques”, Economics Letter,71: 1-8.
    描述: 博士
    國立政治大學
    地政學系
    96257502
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096257502
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[地政學系] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    750201.pdf1897KbAdobe PDF2704檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋